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数据量分析:数据量分析要包括空间数据、属性数据,还要考虑为了建拓扑关系等因素所产生的附加数据。数据量的大小,直接关系到网络服务器的选型、网络体系的建立、数据库选型、GIS平台确定等一系列问题。很多工程经验证明,在系统开发和初试运行阶段,由于数据量较小,系统问题一般比较多的存在于应用程序之中。随着数据量不数据增加,问题逐渐开始暴露,而且主要集中在网络资源竞争方面。如果事先没有很好设计,充分考虑数据量大小,势必影响系统有效工作。 尤其对于GIS系统,比一般的管理信息系统MIS数据量要大得多,这一点应当引起充分注意。 3、GIS应用项目开发 ——系统分析 应用规模分析:这里所说的规模主要是指网络的大小,是在一个建筑物内,还是在一个区域内应用;在一个区(县)、一个中小城市、一个大城市、一个省还是全国范围应用。 用户资金情况分析:如果用户资金充足的话,应该尽量选择高档的计算机设备、网络设备和GIS平台、数据库系统等软件,因为GIS应用比一般的MIS需要处理的数据量都大得多。如果用户资金紧张的话,最好进行总体设计,分步实施的办法,一方面降低了一次决策投资造价,另一方面又给今后的系统发展留有相应的空间。 3、GIS应用项目开发 ——系统分析 3、GIS应用项目开发 ——系统设计 总体设计 详细设计 总体设计 系统目的、目标及属性确定 系统结构设计 进行各子系统或模块的划分与功能描述 模块或子系统间的接口设计 硬软件配置设计 网络设计 输入输出与数据存贮要求 开发策略规定 成本与收益分析 3、GIS应用项目开发 ——系统设计 软硬件的选择 3、GIS应用项目开发 ——系统设计 详细设计 模块以及功能与模型设计 代码设计 ?数据库设计 ?数据获取方案设计 ?界面设计 输入输出设计 程序模块设计 ?用户以及安全性设计 实施方案计划 3、GIS应用项目开发 ——系统设计 3、GIS应用项目开发 ——系统设计 模块与功能设计 3、GIS应用项目开发 ——系统设计 模型设计 3、GIS应用项目开发 ——系统设计 数据库设计应该先要了解下面的内容: 明白即将开发的GIS应用项目所支持的各种功能。 了解系统要求的数据内容和行为(来源、格式、功能、流程等)。 了解数据之间的关系和优先次序;这些信息有利于制定数据库的开发实施计划。 了解数据库和GIS的整体要求和蓝图。 数据库概念化设计 数据库的宏观地理定义:主要指对数据库比例尺、地图投影和坐标系统的定义。 数据库的地理特征设计;对于各种地理特征有关的属性数据中以什么几何形式表达进行设计。 数据库表格及其关系的设计表达:对与地理特征有关的属性数据在数据库中表达方式的设计。 数据库总体设计的评定;根据数据库的应用目的和数据内容及使用方式来评价前面三步的设计结果,进行统筹的考量。 数据库概念模型的起草;将GIS数据库的概念设计起草成正式的文件,作为后面详细设计时参考。 3、GIS应用项目开发 ——系统设计 数据分层 具有同样的特性,即数据有相同的属性信息。 比例尺的一致性。 该层数据会有同样的使用目的和方式。 不同部门的数据通常应该放入不同的层,便于维护。 数据库中需要不同级别安全处理的数据。 数据库中的各类数据的更新可能使用各种不同的数据源,在分层中,使用不同数据源更新的数据也应分层进行存储,以便于更新。 即使是同一类型的数据,有时其属性特征也不相同,所以也应该分层存储。 3、GIS应用项目开发 ——系统设计 在一个较大规模的GIS应用项目的建立过程中,常常具有以下特征: 数据量大; 数据经常变更,比如从遥感图像解译得到的土地利用图以及地籍图; 对一份或多份数据的空间模型运算,可以得到派生的数据,换言之,数据之间通过空间模型产生了依赖性; 空间模型也是在不断变化。 这时,数据变得混乱而难于控制,管理人员无法了解整个项目的进度。因此,需要在GIS应用项目中引入配置管理的概念,以管理空间数据和空间模型的多个版本,进而支持空间过程,辅助GIS应用系统的建立。 3、GIS应用项目开发 ——系统设计 * 地理信息系统概论 地理信息系统概论 * 主讲人:陈颖彪 E-mail:chenyingb@21 TEL:020小灵通)家) 广州大学地理科学学院 第八讲 GIS应用开发 1、GIS应用项目 2、GIS应用项目工程化思想

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