智能制造发展规划（2016-2020年）-中国网信网.doc

智能制造发展规划（2016-2020年） 智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。加快发展智能制造 一、发展现状和形势 全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起，与我国制造业转型升级形成历史性交汇。智能制造在全球范围内快速发展，已成为制造业重要发展趋势，对产业发展和分工格局带来深刻影响，推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。发展智能制造的举措，政府、行业组织、企业，制造业。高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表我国制造业机械化、电气化、自动化、化并存，不同地区、行业发展不平衡，等。 二、总体要求 （一）指导思想 深入贯彻党的十八大及十八届三中、四中、五中全会精神，牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，全面落实《中国制造2025》和推进供给侧结构性改革部署，将发展智能制造作为长期坚持的战略任务，分类分层指导，分行业、分步骤持续推进，“十三五”期间同步实施数字化制造普及、智能化制造示范引领，以构建新型制造体系为目标，以实施智能制造工程为重要抓手，着力提升关键技术装备安全可控能力，着力增强基础支撑能力，着力提升集成应用水平，着力探索培育新模式，着力营造良好发展环境，为培育经济增长新动能、打造我国制造业竞争新优势、建设制造强国奠定扎实的基础。 （二）基本原则 坚持市场主导、政府引导。充分发挥市场在配置资源中的决定性作用，强化企业市场主体地位，以需求为导向，激发企业推进智能制造的内生动力。发挥政府在规划布局、政策引导等方面的积极作用，形成公平市场竞争的发展环境。 坚持创新驱动、开放合作。建立健全创新体系，推进产学研用协同创新，激发企业创新创业活力，加强智能制造技术、装备与模式的创新突破。坚持互利共赢，扩大对外开放，加强在标准制定、人才培养、知识产权等方面国际交流合作。 坚持统筹规划、系统推进。统筹整合优势资源，加强顶层设计，调动各方积极性，协调推进。针对制造业薄弱与关键环节，系统部署关键技术装备创新、试点示范、标准、工业互联网智能制造发展智能关键技术装备智能制造 ——智能制造生态体系初步形成。培育40个以上主营业务收入超过10亿元、具有较强竞争力的系统解决方案车间/工厂普及率产品研发和产业化 创新产学研用合作模式，高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备五类关键技术装备依托优势企业，应用示范，加快产业化到2020年，60种以上智能制造关键技术装备，达到国际同类产品水平，国内市场满足率超过50%。 建设制造业创新中心，关键共性技术。整合现有创新资源，突破、建模与仿真、工业互联网、人工智能等关键共性技术。创新联盟，推动创新资源向企业集聚。 到2020年，建成较为完善的智能制造技术创新体系，一批关键共性技术实现突破，部分技术达到国际先进水平。 组织开展参考模型、术语定义、标识解析、评价指标等基础共性标准和数据格式、通讯协议等关键技术标准的研究制定，探索制定重点行业智能制造标准。强化方法论、标准库和标准案例集等实施手段，以培训、咨询等方式推进标准宣贯与实施。智能制造标准国际交流合作。 到2020年，国家智能制造标准体系基本建立，制修订智能制造国家标准200项以上，建设试验验证平台100个以上，公共服务平台50个以上。 研发融合IPv6、、短距离无线、WiFi技术的工业网络设备与系统，构建工业试验验证平台标识解析系统企业级智能产品标识系统。支持工业企业利用光通信、工业无线、工业以太网、SDN、OPC-UAIPv6等技术改造工业现场网络，在工厂内形成网络联通、数据互通、业务打通的局面。利用网络虚拟化、5G、IPv6等技术实现对现有公用电信网的升级改造，满足工业互联网网络覆盖和业务开展的需要。推动工业云计算、大数据服务平台建设。有条件的企业试点示范，推进新技术、产品及系统在重点领域的集成应用。 到2020年，在重点领域制造企业建设新技术实验网络并开展应用创新。 第一阶段，聚焦制造过程关键环节，在基础条件较好、需求迫切的地区和行业，遴选一批智能制造试点示范项目，总结形成有效经验和模式。第二阶段，围绕产品全生命周期，研究制定智能制造标杆企业遴选标准，在实施智能制造成效突出的企业中，遴选确定一批标杆企业，在相关行业大规模移植、推广所形成的经验和模式。 到2020年，建成300个以上智能制造试点示范项目，数字化车间/智能工厂试点示范项目实施前后实现运营成本降低20%，产品研制周期缩短20%，生产效率提高20%，产品不良品率降低10%，能源利用率提高10%；遴选确定150个以上智能制造标杆企业。 （六）推动重点领域智能转型 围