图像处理技术考试总结复习资料.doc

1、图像概念： “图”是物体投射或反射光的分布，“像”是人的视觉系统对图的接受在大脑中形成的印象或反映。因此，图像是客观和主观的结合。 2、分类： 1)从视觉特点，分为可见图像和不可见图像。2) 从图像空间坐标和明暗程度的连续性，可分为模拟图像和数字图像。3) 按波段多少，图像可分为单波段、多波段和超波段图像。 3、 单波段图像在每个点只有一个亮度值。多光谱图像上每一个点不止一个特性。 4、 I (r , c)是对f ( x , y) 的离散化后的结果。r表示图像的行，c表示图像的列。I表示离散后的f；I , r, c的值只能是整数。数字图像可用矩阵或数组进行描述。 图像处理： 对图像进行一系列的操作以达到预期的目的的技术称作图像处理。 数字图像处理： 利用计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等的理论、方法和技术称为数字图像处理 7、图像进行加工和分析目的： 1）提高图像的视感质量，以达到赏心悦目的目的。去除图像中的噪声，改变图像的亮度、颜色，增强图像中的某些成份、抑制某些成份,对图像进行几何变换等，从而改善图像的质量，以达到真实、或清晰、或色彩丰富等效果 2）对图像数据进行变换、编码和压缩， 以便于图像的存储和传输 3）提取图像中所包含的某些特征或特殊信息， 以便于分析. 8、数字图像处理的特点： 1）处理精度高，再现性好 2）处理方法的多样性 3）图像数据量庞大 4）处理费时 5）图像处理技术综合性强 9、数字图像处理的主要研究内容： 1）图像获取、表示和表现。2） 图像复原3 图像增强4） 图像分析 5）图像重建6） 图像压缩编码 10、图像编码： 主要是利用图像信号的统计特性及人类视觉的生理学及心理学特性，对图像信号进行高效编码，即研究数据压缩技术，目的是在保证图像质量的前提下压缩数据，便于存储和传输，以解决数据量大的矛盾。 图像编码的目的： 1）减少数据存储量；2）降低数据率以减少传输带宽；3）压缩信息量， 便于特征提取，为后续识别作准备 12、图像处理的应用： 1）航天航空：登月、火星照片处理、飞机遥感、卫星遥感、气象预报 2）生物医学工程：CT、MRI（核磁共振）、B超、显微图像：红细胞、白细胞、染色体的分析、X光、心电图 3）通讯领域多媒体通讯：数字电视、高清析度电视(HDTV)、多媒体信息处理,可视电话、会议电视、电话、电视、计算机三网合一 4）工业：印刷电路板、机器人视觉、零件检测、邮政信件的自动检测 5）军事公安;导弹制导、侦察照片的处理、指纹识别、人脸识别 6）文化艺术：电视画面的数字编辑、动画制作、游戏、纺织工艺品设计、发型设计、文物资料图片的修复 13、图像数字化： 指将模拟图像的连续图像函数进行空间和幅值上的离散化之后，得到用数字表示的图像，以适应数字计算机的处理。 14、 空间坐标(x,y)的数字化称为图像采样，而幅值数字化被称为灰度级量化。经过数字化后的图像称为数字图像(或离散图像) 15、 数字化过程包括三个步骤：扫描、采样和量化。 第一步：扫描 扫描是按照一定的先后顺序对图像进行遍历的过程,如按照行优先的顺序进行遍历扫描，像素是遍历过程第二步：空间采样将在空间上连续的图像转换成离散的采样点（即像素）集的操作。 16、 采样处理：将xy平面分配到一个网格上\中最小的寻址单元。 17、 采样:对图像空间坐标的离散化，它决定了图像的空间分辨率。 每个元素为图像f(x,y)的离散采样值，称之为像元或像素。 18、 分辨率:空间分辨率和灰度分辨率 19、 空间分辨率：指图像中可辨别的最小细节，采样间隔决定空间分辨率的主要参数。通常将图像大小M×N，灰度为L级的数字图像称为空间分辨率为M×N，灰度级分辨率为L级的图像。 20、 灰度分辨率：指单位幅度上包含的灰度级数，即在灰度级数中可分辨的最小变化。 21、 量化是对图像幅度坐标的离散化，它决定了图像的幅度分辨率。量化值一般用整数来表示。非特殊用途的图像均为8bit量化，即用0~255描述“黑~白”。 量化的方法包括：分层量化、均匀量化和非均匀量化。 22、 分层量化是把每一个离散样本的连续灰度值只分成有限多的层次。 均匀量化是把原图像灰度层次从最暗至最亮均匀分为有限个层次，如果采用不均匀分层就称为非均匀量化。 若各种颜色成分均按8 bit量化，即每种颜色量级别是256,则可以处理256×256×256颜色。 采样点数和量化级数的关系： 采对一幅图像，当量化级数一定时,采样点数对图像质量有着显著的影响。采样点数越多，图像质量越好；当采样点数减少时，图上的块状效应就逐渐明显。当图像的采样点数一定时，采用不同量化级数的图像质量也不一样。量化级数越多，图像质量越好，当量化级数越少时，图像质量越差。量化级数最小的极端情况就