浙江大学概率论与数理统计第七章.ppt

第一节 点估计 一、点估计问题的提法 二、估计量的求法 三、小结 费舍尔资料 第二节 基于截尾样本的最大似然估计 一、基本概念 二、基于截尾样本的最大似然估计 三、小结 第三节 估计量的评选标准 一、问题的提出 二、无偏性 三、有效性 四、相合性 五、小结 第四节 区间估计 一、区间估计的基本概念 二、典型例题 三、小结 第五节 正态总体均值与方差的区间估计 一、单个总体 的情况 二、两个总体 的情况 三、小结 附表2-1 附表3-1 附表4-2 附表4-1 第六节 分布参数的区间估计 一、置信区间公式 二、典型例题 第七节 单侧置信区间 一、问题的引入 二、基本概念 三、典型例题 四、小结 第七章 参数估计习 题 课 一、重点与难点 二、主要内容 矩估计量 最大似然估计量 最大似然估计的性质 似然函数 正态总体均值方差的置信区间与上下限 无偏性 有效性 相合性 置信区间和置信上限、置信下限 求置信区间的一般步骤 截尾寿命试验 截尾样本的最大似然估计 三、典型例题 63.6574 9.9248 5.8409 4.6041 4.0322 3.7074 3.4995 3.3554 3.2498 3.1693 3.1058 3.0545 3.0123 2.9768 2.9467 2.9208 31.8207 6.9646 4.5407 3.7469 3.3649 3.1427 2.9980 2.8965 2.8214 2.7638 2.7181 2.6810 2.6503 2.6245 2.6025 2.5835 12.7062 4.3027 3.1824 2.7764 2.5706 2.4469 2.3646 2.3060 2.2622 2.2281 2.2010 2.1788 2.1604 2.1448 2.1315 2.1199 6.3138 2.9200 2.3534 2.1318 2.0150 1.9432 1.8946 1.8595 1.8331 1.8125 1.7959 1.7823 1.7709 1.7613 1.7531 1.7459 3.0777 1.8856 1.6377 1.5332 1.4759 1.4398 1.4149 1.3968 1.3830 1.3722 1.3634 1.3562 1.3502 1.3450 1.3406 1.3368 1.0000 0.8165 0.7649 0.7407 0.7267 0.7176 0.7111 0.7064 0.7027 0.6998 0.6974 0.6955 0.6938 0.6924 0.6912 0.6901 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 0.005 0.01 0.025 0.05 0.10 =0.25 分布表 2.1315 0.102 0.575 1.213 1.923 2.675 3.455 4.255 5.071 5.899 6.737 7.584 8.438 9.299 10.165 11.037 11.912 0.016 0.211 0.584 1.064 1.610 2.204 2.833 3.490 4.168 4.865 5.578 6.304 7.042 7.790 8.547 9.312 0.004 0.103 0.352 0.711 1.145 1.635 2.167 2.733 3.325 3.940 4.575 5.226 5.892 6.571 7.261 7.962 0.001 0.051 0.216 0.484 0.831 1.237 1.690 2.180 2.700 3.247 3.816 4.404 5.009 5.629 6.262 6.908 0.020 0.115 0.297 0.554 0.872 1.239 1.646 2.088 2.558 3.053 3.571 4.107 4.660 5.229 5.812 0.010 0.072 0.207 0.412 0.676 0.989 1.344 1.735 2.156 2.603 3.074 3.565 4.075 4.601 5.142 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 0.75 0.90 0.95 0.975 0.99 =0.995 分