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医学统计学概述 现代统计学分为理论统计学和应用统计学 理论统计学: 论述统计学的基本原理、原则和统计方法 (概率论与数理统计) 应用统计学: 理论统计学在各个专业领域的具体应用。 SAS系统的特点 SAS系统是用于数据分析与决策支持的大型集成式模块化软件包，是一种组合软件系统。核心部分是Base SAS软件，其它可选模块有：SAS/STAT软件、SAS/GRAPH软件、SAS/IML软件、SAS/OR软件、SAS/ETS软件等30多个。 1、操作简便 SAS的宗旨是为所有需要进行数据处理、数据分析的非计算机专业人员提供一种易学易用、完整可靠的软件系统。用户把要解决的问题用SAS语言(近乎自然英语的非过程语言)表达出来，组成SAS程序，提交给SAS系统就可以解决所提出的问题。 2、SAS系统将数据管理与统计分析溶为一体 SAS程序的结构由两个基本步骤任意组合而成。DATA步用于对数据的加工处理；PROC步用于分析数据和编写报告。SAS系统克服了通常软件或偏重于数据管理功能或偏重于统计分析的弊病，把数据管理与统计分析有机地结合在一起。 3、适用性强、应用面广 SAS系统适用于任何经验的人员(初学者或有经验的用户)；适用于任何类型的数据；适用于几乎是任何应用的需要；适用于任何计算机环境；扩展性能强。 6、SAS工作界面 医学统计学在科研中的应用 一、统计设计： 目的：确保专业设计布局合理、实验结果可靠 二、统计描述：对统计资料分布特征的描述表达 （1）统计指标：（2）统计表、统计图 三、统计推断：指根据样本信息推断总体信息 (1) 参数估计、(2)假设检验 二、分类变量资料： 是将观察单位按某种属性或类别分组，然后清点各组观察单位的个数所得的数据（无度量单位、整数、离散性资料） 2、偏态分布: 集中位置偏倚,两侧不对称的频数分布.又可分为正、负偏态分布. (1)正偏态:特点是峰偏左(频数大多偏于数值小的左侧),长尾向右侧伸延 五、频数表的用途 1、揭示资料的分布类型 2、反映频数的集中趋势和离散趋势 3、便于发现某些特大或特小的可疑值 4、便于进一步计算统计指标和作统计处理 2、抽样误差 定义：（1）从总体中随机抽取样本所产生的样本指标（统计量）与总体指标（参数）之间的差异。 （2）从同一总体中随机抽样，样本指标（统计量）之间的差异。 产生原因：总体中存在个体差异（生物的个体变异） 特点：客观存在，不可避免；有一定范围，可以控制并估计其大小。 有关抽样的概念 随机抽样：在抽样过程中，要使总体中的每一个观察对象都有同等机会被抽中成为样本。 抽样研究的目的：利用样本信息估计或推断总体特征。 假定正常成年男子的红细胞计数服从正态分布， 总体均数? =5.00(1012/L)、 总体标准差? =0.50(1012/L)。 我们借助计算机从该总体中作随机抽样，每次抽10名成年男子的红细胞计数组成一个样本，重复100次抽样。求出每个样本的样本均数和标准差。 表1: 100次抽样所得样本均数与标准差 样本均数的抽样分布具有如下特点： ① 各样本均数 未必等于总体均数； ② 各样本均数间存在差异； ③ 样本均数的分布为中间多，两边少，左右基本对称。 ④ 样本均数的变异范围较之原变量的变异范围大大缩小。 标准误： 是统计量（如样本均数、样本率）的标准差，描述的是样本统计量的离散程度（即抽样误差的大小）。 标准误的意义： 标准误的值越大，反映样本统计量的离散程度越大，通过一次抽样得到的某个样本统计量与总体参数（是个定值）相差也越大。 概率和频率有区别： 频率是已经进行试验的结果，描述的是样本中事件出现的可能性大小（样本信息），样本不同，其值也不同，具有偶然性； 概率刻画的则是总体中随机事件出现的可能性大小（总体信息），是一种客观存在，是个确定数值，具有必然性。 小概率原理：概率很小的随机事件在一次或少量实际观察中是不可能发生的（尽管理论上有发生的可能） 小概率：P≤0.05或P≤0.01 六、假设检验与两类错误 1、假设检验：先对总体的参数或分布作出某种假设，然后用适当的方法根据样本对总体提供的信息，运用“小概率原理”推断假设是否成立。 不拒绝实际不成立的H0时;可能犯Ⅱ型错误,犯错误的概率用 不易确定, 为把握度,即μ1和μ2确实有差别的话,通过假设检验发现这