数字图像处理 概论课件.pptVIP

人脸识别 7） 机器人视觉 机器视觉作为智能机器人的重要感觉器官， 主要进行三维景物理解和识别，是目前处于研究之中的开放课题。机器视觉主要用于军事侦察、危险环境的自主机器人，邮政、医院和家庭服务的智能机器人，装配线工件识别、定位，太空机器人的自动操作等。 作业 1、在photoshop 中为自己设计一张个性化的名片。 发送到邮箱：fhl_1@126.com * * * * * 教师：樊红莉 电子信息科学系 Email：fhl_1@126.com 数字图像处理 4） 生物医学领域中的应用 无论是临床诊断还是病理研究都大量采用图像处理技术，利用电磁波谱成像分析系统诊断。如显微镜图像分析，DNA成像分析等； 显微图像：红细胞、白细胞、染色体的分析 生 物 医 学 实 例 CT及核磁共振、超声波、 X射线成像分析等。如三维测量可视化软件系统可对各类医学断层图像进行分析处理，提供诊断依据。 生 物 医 学 实 例 5） 工业生产中的应用 无损探伤，石油勘探，生产过程自动化（识别零件，装配质量检查），工业机器人研制等。 在电子工业中，可以用来检验印刷电路板的质量、监测零件部件的装配等。 6） 军事、 公安等方面的应用 军事目标的侦察、 制导和警戒系统、 自动灭火器的控制及反伪装； 公安部门的现场照片、指纹、手迹、印章、伪钞识别，安检、人像等的处理和辨识； 历史文字和图片档案的修复和管理等。 军事 隐形飞机、定位轰炸 跟踪 指纹识别 公 安 应 用 实 例 伪钞识别 指纹 安检 公 安 应 用 实 例 人脸检测（Face Detection） 人脸表征（Face Representation） 人脸鉴别（Face Identification）：即人脸识别 表情分析(Facial Expression Analysis) 物理分类（Physical Classification） 人脸检测与定位 特征提取 人脸识别 输入图像 输出结果 人脸自动识别系统构成 公 安 应 用 实 例 公 安 应 用 实 例 8） 视频和多媒体系统 目前， 电视制作系统广泛使用的图像处理、变换、合成， 多媒体系统中静止图像和动态图像的采集、压缩、处理、存贮和传输等。 影视 超凡卓越的音频表现  9） 科学可视化[HTSS] 图像处理和图形学紧密结合， 形成了科学研究各个领域新型的研究工具。 10） 电子商务 在当前呼声甚高的电子商务中，图像处理技术也大有可为， 如身份认证、 产品防伪、水印技术等。 总之，图像处理技术应用领域相当广泛，已在国家安全、 经济发展、日常生活中充当越来越重要的角色，对国计民生的作用不可低估。 其他方面的应用实例见后面几页 计算机合成图像 计算机合成图像 广告设计 网页设计 Wallpaper 1.6 数字图像处理的发展动向 （1） 在进一步提高精度的同时着重解决处理速度问题。如， 在航天遥感、气象云图处理方面，巨大的数据量和处理速度仍然是主要矛盾之一。 （2）加强软件研究、开发新的处理方法，特别要注意移植和借鉴其他学科的技术和研究成果，创造新的处理方法。 （3） 加强边缘学科的研究工作，促进图像处理技术的发展。如，人的视觉特性、心理学特性等的研究，如果有所突破，将对图像处理技术的发展起到极大的促进作用。 （4） 加强理论研究， 逐步形成图像处理科学自身的理论体系。 （5） 图像处理领域的标准化。图像的信息量大、数据量大， 因而图像信息的建库、检索和交流是一个重要的问题。现有的情况看， 软件、硬件种类繁多， 交流和使用极为不便，成为资源共享的严重障碍。应建立图像信息库， 统一存放格式，建立标准子程序，统一检索方法。 图像处理技术未来发展大致可归纳为：  （1）图像处理的发展将围绕HDTV（高清晰度电视）的研制， 开展实时图像处理的理论及技术研究，向着高速、高分辨率、 立体化、多媒体化、 智能化和标准化方向发展。 （2）图像、图形相结合，朝着三维成像或多维成像的方向发展。 （3） 硬件芯片研究。把图像处理的众多功能固化在芯片上， 使之更便于应用。 （4） 新理论与新算法研究。近几年来， 引入了一些新的理论并提出了一些新的算法，如小波分析（Wavelet）、 分形几何（Fractal）、 形态学（Morpholog