3.数据的整理与显示1.ppt

第三章 统计整理与显示 学习目标 了解数据预处理的内容和目的 掌握分类和顺序数据的整理与显示方法 掌握数值型数据的整理与显示方法 用Excel作频数分布表和形图 合理使用统计表 第 3 章 数据整理与展示 3.1 统计数据整理的概述 3.2 数据的预处理 3.3 分类和顺序数据的整理与显示 3.4 数值型数据的整理与显示 3.5 统计表 3.1 统计数据整理的概述 二.统计资料整理的方法 1、方法：分组、汇总和编表 2、科学的分组是搞好统计整理的前提条件。 3、统计整理的关键是统计分组。 4、汇总——统计整理的中心内容 5、汇总技术主要有手工汇总和电子计算机汇总。 三.统计整理的的步骤 1.制定整理的纲要．（主要涉及两方面的问题：即选择分组标志和确定说明各组和总体的指标体系。） ２．对调查资料进行审核。（即整理前要审核资料的及时性．齐备性．准确性。） ３．对资料分组或分类。 ４．对各项指标进行汇总和必要的加工计算。 ５．编制统计图表。 6.统计数据的系统积累和保管. 数据的预处理 数据审核 检查数据中的错误 数据筛选 找出符合条件的数据 数据排序 升序和降序 寻找数据的基本特征 数据审核 数据审核—原始数据(raw data) ? 审核的内容 完整性审核 检查应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或指标是否填写齐全 准确性审核 检查数据是否真实反映客观实际情况，内容是否符合实际 检查数据是否有错误，计算是否正确等 数据的审核—二手数据(second hand data) ? 审核的内容 适用性审核 弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料 确定数据是否符合自己分析研究的需要 时效性审核 尽可能使用必威体育精装版的数据 确认是否有必要做进一步的加工整理 数据审核的方式 1、逻辑审核 检查原始数据中各项数据是否合理的数据审核方式。要求检查人员具备较强的逻辑推理能力和丰富的专业知识及数据审核经验。 2、技术审核 对调查数据原始登记表和其他原始材料进行机械性核对的数据审核方式。由于技术检查是一种机械性的核对，一般可采用专门的计算机软件来实现。 数据筛选与排序 数据筛选(data filter) 当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选 数据筛选的内容 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除 将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条件的数据予以剔除 数据筛选(data filter) ?用Excel进行数据筛选 数据排序 (data rank) 按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线索 排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或分组等提供依据 在某些场合，排序本身就是分析的目的之一 排序可借助于计算机完成 数据排序 (方法) 分类数据的排序 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上用升序 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降序之分 数值型数据的排序 递增排序：设一组数据为x1，x2，…，xn，递增排序后可表示为：x(1)x(2)…x(n) 递减排序：可表示为：x(1)x(2)…x(n) 数据透视表 1、利用透视表，可对数据表的重要信息按使用目标进行汇总和作图，形成符合要求的交叉表。 2、要求：数据源表中的首行必须有列标题。 例：某企业职工信息如下表：用Excel制作透视表  数据的整理与显示(基本问题) 要弄清所面对的数据类型，因为不同类型的数据，所采取的处理方式和方法是不同的 对分类数据和顺序数据主要是作分类整理 对数值型数据则主要是作分组整理 适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据；但适合于高层次数据的整理和显示方法并不适合于低层次的数据 3.3.1统计分组 一、统计分组的概念 统计分组就是根据统计研究的需要，将统计总体按照一定的标志区分为若干个不同类型或性质的部分的一种统计方法。 统计分组具有两方面含义： 对总体而言是“分”，即将总体分为性质相异的若干部分。对总体单位而言则是“合”，即将性质相同的总体单位组合起来。 二、统计分组的作用与原则 1、统计分组的作用 划分现象的类型； 揭示现象的内部结构； 分析现象之间的内在关系： 正依存关系：现象之间成同向变动 负依存关系：现象之间成反向变动 2、统计分组的基本原则 穷尽原则：组数有限且不宜过多。 互斥原则：组间的差异、界限要分明。 ※三、分组标志的选择 （一）选择分组标志的原则 P44 1.目的性原则：根据研究问题的目的选择分组标志。 2.本质性原则：选择最能反映现象本质特征的标志分组。 例如反映家庭生活水平的因素：总收入？平均收入？ 研究