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* * 管制图的种类 检查表 层别法 柏拉图 因果图 散布图 直方图 管制图 七、管制图 三、Q7工具制作步骤 首先数据主要分为两大类，一个是计量型数据，另一个是计数型数据。计量型数据是指连续测量所得的质量特性值，如长度、重量、强度、化学成分、时间、电阻等。计数型数据是指按个数数得的非连续性取值的质量特性值，如铸件的疵点数，统计抽样中的不合格判定数、审核中的不合格项数等可以用0、1、2、3、、、等阿拉伯数字数下去的数据。?其中计数型数据又可分为计件值与计点值，其中计件值是指是按件、按个、按项计数的数据。例如：不合格品件数、温控器个数、质量检验项目等；计点值是指是指按缺陷点计数，例如：铸件的沙眼数、布匹上的疵点数、电路板上的焊接不良数等离散性数据。 * * 计数值 计量值 n=1 控制图的选择 数据性质？ 样本大小 n=？ 数据系不良数 或缺点数 CL性质? n是否相等？ 单位大小是 否相关 n=？ n≧2 n=2~5 n=3或5 n≧10 不是 是 不是 是 缺点数 不良数 控制 图 控制 图 控制 图 控制 图 P 控制 图 PN 控制 图 U 控制 图 C 控制 图 控制图的选择 三、Q7工具制作步骤 检查表 层别法 柏拉图 因果图 散布图 直方图 管制图 七、管制图 3.2、符号说明 检查表 层别法 柏拉图 因果图 散布图 直方图 管制图 三、Q7工具制作步骤 七、管制图 * * 计量值／计数值控制图公式汇总 控制图 CL UCL LCL 附注 计 量 值 -R μ，σ未知 n=2～5最适当 n10以下 R -σ μ，σ未知 10≦n≦25 S -R N=3 or 5较佳 R 与之R图相同 X-Rm X k：组数 n：样本大小 Rm 计 数 值 P P使用小数 P使用% Pn n= C 样本大小相同时使用 ， n=20 ~ 25 U 样本大小不同时使用 (为阶梯界限)n=20~25 三、Q7工具制作步骤 七、管制图 * * Ｘ Ｒ 管理图 平均值与全距管制图 检查表 层别法 柏拉图 因果图 散布图 直方图 管制图 七、管制图 三、Q7工具制作步骤 * * 平均值与全距管制图 Step1. 搜集100个以上的数据 Step2. 把4-5个数据分成一组 Step3. 把数据写入数据表 Step4. 计算各组的平均值 Step5. 计算各组的全距 Step6. 计算总平均值与全距平均值 Step7. 计算管制界线并绘图 核心：确定中心线、上限、下限 检查表 层别法 柏拉图 因果图 散布图 直方图 管制图 七、管制图 三、Q7工具制作步骤 * * 平均值与全距管制图实战 一台自动螺栓车床对一新规格的螺栓做好刀具调整，其长度规格为0.500±0.008in，希望建立管制图，以在量产时对制程上的切断长度做有效的管制。 1. 总平均值 = (所有的平均值)/组数 2. 全距平均 = (所有的全距值)/组数 3. 平均值管制图 中心线 = 总平均值 上限 = 总平均值+A2全距平均 下限 = 总平均值-A2全距平均 4. 全距管制图 中心线 = 全距平均 上限 = D4x 全距平均 下限 = D3x 全距平均 检查表 层别法 柏拉图 因果图 散布图 直方图 管制图 七、管制图 三、Q7工具制作步骤 * * 平均值与全距管制图实战(答) 检查表 层别法 柏拉图 因果图 散布图 直方图 管制图 七、管制图 三、Q7工具制作步骤 * * 不良率管制图 Step1. 搜集20组以上的数据 Step2. 计算每组的不良率 Step3. 计算平均不良率 Step4. 计算管制界线并绘图 核心：确定中心线、上限、下限 检查表 层别法 柏拉图 因果图 散布图 直方图 管制图 七、管制图 三、Q7工具制作步骤 * * 不良率管制图实例一 某喷漆工厂为管制其产品的外观问题，每批抽检100个样品，其不良情形如表，请绘出不良率管制图。 检查表 层别法 柏拉图 因果图 散布图 直方图 管制图 七、管制图 三、Q7工具制作步骤 * * 不良率管制图实例一 检查表 层别法 柏拉图 因果图 散布图 直方图 管制图 七、管制图 三、Q7工具制作步骤 * * 正常动态之控制图，如图一。 1. 多数的点子，集中在中心线附近，且两边对称。 2. 少数的点子，落在控制界限附近。 3. 点子之分布呈随机状态，无任何规则可寻。 4. 没有点子超出控制界限外(就是