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一、问题的提出 案例一、我国宏观经济中的边际消费倾向是多少？ （一）问题提出（理论、假说或经验的陈述）（研究目的） （二）模型设定 （三）获取数据 （四）估计参数 （五）模型检验 （六）模型应用 基本步骤示例 （一）理论、假说或经验的陈述： 凯恩斯说：“基本的心理定律……是，通常或平均而言，人们倾向于随着他们收入的增加而增加其消费，但比不上收入增加的那么多。” 简言之，凯恩斯设想，边际消费倾向（MPC）是大于0而小于1的。 问题：你知道还有其他什么消费理论？ 基本步骤示例 （二）模型设定－－数学模型与计量经济模型 1、消费的数学模型的设定： 其中Y＝消费支出，X＝收入，而 和 分别代表截距和斜率系数。 基本步骤示例 （三）获取数据 结论不会比数据更好！ （接上页数据表）  最小二乘法、相关系数等的数学推导与公式都那么复杂和繁琐！怎么办？ 三步走策略： 一、思想 二、操作 三、解释 2、操 作---计量经济学与计算机 必须指出，模型的建立和实际使用，离开了计算机几乎是不可能的。 常见的一些计量软件： SAS；SPSS；EViews；GAUSS；MATLAB；MICROTSP；STATA；MINITAB；SHAZAM；DATA-FIT；RATS…… 本课程采用EViews进行教学，因为EViews简单易学，功能强大，和计量经济学结合紧密，所以要求同学们掌握该软件。 学习计量软件的要求 鼯鼠五能，不如乌贼一技！ （2）相关系数 注：四种模型检验 一、经济意义检验 二、统计推断检验 三、计量经济学检验 四、模型预测检验 注：模型应用的四大类型 一、结构分析 二、政策评价 三、经济预测 四、检验与发展经济理论 Econometrics 2007 回归分析的基本方法 * Econometrics 2007 回归分析的基本方法 * 提出问题：居民消费在经济的持续发展中有着重要的作用，居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长，而且这也是人民生活水平的具体体现。什么是影响居民消费支出的最主要因素？影响因素与消费水平的数量关系是什么？所得得数量关系的可靠性如何？今后的发展趋势怎么样？ 研究范围：全国各省市2002年城市居民家庭平均 每人每年消费的横截面数据模型。 三、回归分析的六大基本步骤 2、消费的计量经济模型的设定： 数据：从2002年《中国统计年鉴》中得到 12463.92 9337.56 6679.68 5234.35 6051.06 6524.52 6260.16 6100.56 13249.80 8177.64 11715.60 6032.40 9189.36 6334.64 7614.36 6245.40 6788.52 10284.60 7191.96 5069.28 4710.96 4859.88 5342.64 4973.88 4462.08 10464.00 6042.60 8713.08 4736.52 6631.68 4549.32 5596.32 4504.68 5608.92 北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南 湖北 城市居民人均年可支配收入(元) X 城市居民家庭平均每人每年消费支出(元) Y 地 区 6958.56 11137.20 7315.32 6822.72 7238.04 6610.80 5944.08 7240.56 8079.12 6330.84 6151.44 6170.52 6067.44 6899.64 5574.72 8988.48 5413.44 5459.64 6360.24 5413.08 4598.28 5827.92 6952.44 5278.04 5064.24 5042.52 6104.92 5636.40 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆 城市居民人均年可支配收入(元) X 城市居民家庭平均每人每年消费支出(元) Y 地 区 OLS的基本思想：所有散点离回归线