sem原理、应用及操作se原理、应用及操作sem原理、应用及操作sem原理、应用及操作.ppt

SEM原理、应用及操作 尹卫兵 同济大学经济与管理学院 主要内容 PART A：SEM原理 PART B：SEM应用 PART C：SEM上机操作 SEM的定义 SEM的优点 相关概念 相关概念（续1） 相关概念（续2） 结构方程模型的结构 结构方程模型的结构（续） SEM的八个矩阵 SEM主要参数 结构方程模型的路径系数图 SEM路径系数图图形规则 SEM路径系数图图形规则（续） SEM拟合指标 SEM拟合指标范例 SEM拟合指标建议值 SEM步骤 典型步骤范例 SEM工具 LISREL 文件类型 其他说明 主要内容 PART A：SEM原理 PART B：SEM应用 PART C：SEM上机操作 SEM应用 理论模型构建 本文研究概念模型 概念模型拓展 企业资源维度变量的确定 企业声誉（Company Reputation） 产品声誉（Product Reputation） 员工技能（Employee Know-how） 企业文化（Culture） 组织网络（Organizational Networks） 开放性组织结构（Organization Structure） Hall(1993) 速度营销动态能力维度变量的确定 竞争优势维度与企业绩效维度变量的确定 竞争优势 有效性 速度 企业绩效 市场绩效 财务绩效 调节变量、控制变量和中介变量 调节变量：市场环境和技术环境 中介变量：速度营销竞争优势 控制变量：企业类型/企业司龄/企业规模/ 所在部门/担任职务 概念全模型 变量的测量 问卷设计 数据收集 主要内容 PART A：SEM原理 PART B：SEM应用 PART C：SEM上机操作 数据分析 数据分析—效度检验 效度检验—因子分析步骤 步骤1： Bartlett球度检验和KMO 步骤2: EFA 步骤3: CFA EFA和CFA区别 中介效应和调节效应的检验步骤与判别标准 中介变量检验方法 LISREL中的OUT文件(示例6.5.2 ) SPSS多元线性回归 调节变量回归方程 Model 1：EFFE=β11ADAP+β12ABSO+β13INNO+β14MAEN+ e1 Model 2：EFFE=β21ADAP+β22ABSO+β23INNO+β24MAEN +β25ADAP×MAEN+β26ABSO×MAEN +β27INNO×MAEN+ e2 数据中心化处理 各个题项的均值作为变量数值 新组数值减除平均值得到离均差，所得到的一组新数值即为变量中心化数值 LISREL操作 模型修正 常用BBS网址推荐 人大经济论坛： /bbs/index.html 统计之都 /bbs/index.php 研究假设（示例） PART B PART B 原则 尽量借鉴现有文献（信度、内容效度） 尽量全面 符合理论依据 示例（5.1.1 企业声誉的测量 ） 与确定变量的区别 突出操作性定义（如速度在不同背景下的含义） 突出测量性指标 确定变量时，体现为变量与变量之间的关系 PART B PART B 回收率 样本的回收率 有效回收率 样本描述 分布情况 合理性 代表性 PART C 描述性统计 均值 MIN 和MAX 标准差 单个测量指标分布 信度检验 信度（Reliability）又可称为可靠性，是指测验的可信程度。信度好的指标在同样或类似的条件下重复操作，可以得到一致或稳定的结果。它主要表现测验结果的一致性、一贯性、再现性和稳定性 指标：alpha值在0.60以上 工具：SPSS16.0 PART C 内涵 内容效度：内容效度指测试或量表内容或题项的适当性与代表性。 构建效度：建构效度是指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度。 一般分为聚合效度（Convergent Validity）和区分效度（Discriminant Validity）。 聚合效度：当测量同一构念的多重指标彼此间聚合或有关连时，表明聚合效度存在 区分效度：区分效度是指当一个构念的多重指标相聚合或呼应时，则这个构念的多重指标也应与其相对立之构念的测量指标有负向相关，若相关程度越低，则区分效度越好。 研究方法 因子分析(EFA and CFA) 平均提取方差（Average Variance Extracted，AVE）（示例） PART C 步骤1：Bartlett球度检验和KMO 步骤2：探索性因子分析（EFA） 步骤3：验证性因子分析（CFA） PART C 目的：是否适合进行因子分析； Bartlett球度检验从检验整个相关矩阵出发，其零假设