统计学第4章假设检验课件.pptVIP

【引例】 某企业生产一种零件，过去资料表明其平均长度为4厘米，标准差为0.1厘米。改革工艺后，抽查了100个零件，测得样本平均长度为3.95厘米。问：工艺改革前后零件的长度是否发生了显著变化？ 【例4.8】(教科书第101页) 在例3.13中假定两种牌号灯泡的使用寿命的方差相等，但未知，给定检验水平为0.05，检验两种牌号灯泡的平均使用寿命是否相等？ 【例4.9】 (教科书第102页) (数据文件为example3.13)给定检验水平，用p值检验法检验： (1)两种牌号灯泡的平均使用寿命是否相等？ (2)A牌号灯泡平均使用寿命是否比B牌号灯泡平均使用寿命短？ 4.3.2 两个正态总体方差比的检验：F检验 考虑如下三类检验问题 图4.4a 双侧F检验的拒绝域 图4.4b 右侧F检验的拒绝域 图4.4c 左侧F检验的拒绝域 【例4.10】 】(教科书第104页) 在例3.13中给定检验水平为0.05，检验两种牌号灯泡的使用寿命的方差是否相等？ 【例4.11】(教科书第105页) 在例3.13中给定检验水平， 利用SPSS软件检验两种牌号灯泡的使用寿命的方差是否相等？ 4.3.3 成对数据的检验：t检验 【例4.12】 (数据文件为example4.12)考虑某种治疗失眠的药的疗效，10个病人在服药前后的睡眠时间如下表 【例4.13】 (教科书第106页) (数据文件为example4.12) 给定检验水平为0.05，用P值检验法检验： (1)服药前后的睡眠时间的差的均值是否为0？ (2)该药是否能改善睡眠时间？ 4.4 非正态总体参数的检验 4.4.1 非正态总体的大样本方法 1. 单个非正态总体均值的检验 考虑(4.4)给出的检验 在H0成立且n充分大时，近似地有 【例4.14】 (数据文件为example4.14)在例4.5中，如果取消质量服从正态分布的假定，随机取100包（不是10包）茶叶为样本，测得平均质量为496.5克，样本标准差为7.96，给定显著水平为0.05，检验茶叶的平均质量是否为500克？ 【例4.15】 (数据文件为example4.14)，利用SPSS软件以0.05为显著水平检验：包装机包装出来的茶叶的平均质量是否为标准质量500克？ 4.4.3 总体比例p的检验 1. 单个总体比例p的检验（大样本） 【例4.1 6】 (数据文件为example4.16)某公司想调查某综艺节目的收视率以便投放广告，电视台声称该综艺节目的收视率为30%，电话调查表明，在该综艺节目播出时，被访问的正在观看电视的人中有27%的正在观看这个节目，给定显著水平为0.05， (1)如果n=100，问该综艺节目的收视率是否与电视台声称的30%有显著不足？ (2)如果n=1000，问该综艺节目的收视率是否与电视台声称的30%有显著不足？ 【例4.11(续)】 (数据文件为example4.11)给定显著水平为0.05，用p值检验法检验： (1)如果n=100， 问该综艺节目的收视率是否与电视台声称的30%有显著不足？ (2)如果n=1000，问该综艺节目的收视率是否与电视台声称的30%有显著不足？ 案例：快递公司问题 以显著性水平为5%做如下讨论： 1.公司在第一阶段是否可以以预期的假设为前提来安排当前的工作进度呢？ 2.公司在第二阶段是否可以以预期的假设为前提来安排当前的工作进度呢？ 3.在第二阶段，两个小组处理和派送的平均邮件和包裹数目以及标准差是否没有差别？ 4.在上面的讨论中，你是否可以就工作进度的安排提出合理的建议。 两个总体均值之差的检验 (用Excel进行检验) 第1步：将原始数据输入到Excel工作表格中 第2步：选择“工具”下拉菜单并选择“数据分析”选项 第3步：在“数据分析”对话框中选择 “t-检验：双样本等方差 假设” 第4步：当对话框出现后 在“变量1的区域”方框中输入第1个样本的数据区域 在“变量2的区域”方框中输入第2个样本的数据区域 在“假设平均差”方框中输入假定的总体均值之差 在“?”方框中输入给定的显著性水平(本例为0.05) 在“输出选项”选择计算结果的输出位置，然后“确定” 两个总体方差比的检验 (用Excel进行检验) 第1步：选择“工具”下拉菜单，并选择“数据分析”选项 第3步：在分析工具中选择“F检验－双样本方差” 第4步：当出现对话框后 在“变量1的区域”方框内键入数据区域 在“变量2的区域”方框内键入数据区域