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实 验 报 告 实验课程名称 数据挖掘 实验项目名称 贝叶斯分类 年 级 2012级 专 业 信息与计算科学220 理 学 院 实验时间: 2014 年 12 月 2 日 学生实验室守则 一、按教学安排准时到实验室上实验课,不得迟到、早退和旷课。 二、进入实验室必须遵守实验室的各项规章制度,保持室内安静、整洁,不准在室内打闹、喧哗、吸烟、吃食物、随地吐痰、乱扔杂物,不准做与实验内容无关的事,非实验用品一律不准带进实验室。 三、实验前必须做好预习(或按要求写好预习报告),未做预习者不准参加实验。 四、实验必须服从教师的安排和指导,认真按规程操作,未经教师允许不得擅自动用仪器设备,特别是与本实验无关的仪器设备和设施,如擅自动用或违反操作规程造成损坏,应按规定赔偿,严重者给予纪律处分。 五、实验中要节约水、电、气及其它消耗材料。 六、细心观察、如实记录实验现象和结果,不得抄袭或随意更改原始记录和数据,不得擅离操作岗位和干扰他人实验。 七、使用易燃、易爆、腐蚀性、有毒有害物品或接触带电设备进行实验,应特别注意规范操作,注意防护;若发生意外,要保持冷静,并及时向指导教师和管理人员报告,不得自行处理。仪器设备发生故障和损坏,应立即停止实验,并主动向指导教师报告,不得自行拆卸查看和拼装。 八、实验完毕,应清理好实验仪器设备并放回原位,清扫好实验现场,经指导教师检查认可并将实验记录交指导教师检查签字后方可离去。 九、无故不参加实验者,应写出检查,提出申请并缴纳相应的实验费及材料消耗费,经批准后,方可补做。 十、自选实验,应事先预约,拟订出实验方案,经实验室主任同意后,在指导教师或实验技术人员的指导下进行。 十一、实验室内一切物品未经允许严禁带出室外,确需带出,必须经过批准并办理手续。 学生所在学院:理学院 专业:信息与计算1207010220 实验组 实验时间 2014/12/2 指导教师 涂歆 成 绩 实验项目名称 贝叶斯分类 实验目的及要求: 应用三种属性选择度量——信息增益、增益率和基尼指数针对课本p218的例8.1构造决策树。 实验(或算法)原理: 课本p227的8.3.2 朴素贝叶斯分类 实验硬件及软件平台: win 7 64位 Visual Studio 2012 实验步骤: 设计算法; 编写程序; 确定训练集; 将贝叶斯分类应用在特定样本上。 实验内容(包括实验具体内容、算法分析、源代码等等): 算法提要 假定有个类。给定元组分类法将预测属于具有最高后验概率的类(在条件下)。也就是说,朴素贝叶斯分类法预测属于类,当且仅当 这样,最大化。最大的类称为最大后验假设。根据贝叶斯定理, 由于对所有类为常数,所以只需要最大即可。 训练集的确定 age income student credit_rating class:buys_computer youth high no fair no youth high no excellent no middle_aged high no fair yes senior medium no fair yes senior low yes fair yes senior low yes excellent no middle_aged low yes excellent yes youth medium no fair no youth low yes fair yes senior medium yes fair yes youth medium yes excellent yes middle_aged medium no excellent yes middle_aged high yes fair yes senior medium no excellent no 其中,根据是否购买电脑将该训练集分为了两类。 使用贝叶斯分类对以下样本进行分类 age income student credit_rating youth medium yes fair youth low yes excellent senior low no fair senior medium no excellent 4.程序输出结果:

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