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3.求组合评分指数 式中为第I个评价指标值,n为评价指标个数。 表10 某市6所综合医院工作质量综合评价表 五、秩和比法 1. 基本概念 秩和比是一种将多项指标综合成一个具有0~1连续变量特征的统计量,也可看成0~100的计分。多用于现成卫生统计资料的再分析。不论所分析的问题是什么,计算的RSR越大越好。为此,在编秩时要区分高优指标和低优指标,有时还要引进不分高低的情况。例如,评价预期寿命、受检率、合格率等可视为高优指标;发病率、病死率、超标率为低优指标。在疗效评价中,不变率、微效率等可看作不分高低的指标。指标值相同时应编以平均秩次。 设有m个指标,对n组数据进行评价,形成n行m列的数据阵,则各行, 其中为分别按列编秩后各行的秩次。最小RSR=1/n,最大RSR=1。秩和比法基本步骤 1). 定RSR的分布 RSR→频数f→累积频数 →秩号范围R→平均秩次 →累积频率→Y(概率单位)。 2).求回归方程 ,必要时可对RSR进行适当代换。Y为RSR的累积频率对应的概率单位值,Y=uα+5,uα为以累积频率(α= /n)为左侧累积面积查标准正态分布所得分位数。 3).排序分档 根据标准正态离差μ分档,范围取-3~3为宜。分档数目可根据试算结果灵活掌握。常用分档数对应的百分位数及概率单位见表5-11。 表11 常用分档数及对应概率单位 2. 实例分析 例6 某医院1991~1998年8项统计指标资料见表12, 1.? 按每一指标编秩,求每一年的RSR,见上表12。 2.? 求RSR的分布及概率单位Y,见下表。 表13 RSR的分布 注:*按( 校正 1.? 用RSR和Y拟合直线,得RSR=-0.0093+0.1093Y 2.? RSR的排序与分档,分成3个等级,结果见下表14。 表14 RSR的排序与分档 六、判别分析 判别分析是根据多指标来判断个体所属类别的一种多元统计分析方法,其本质是利用多指标进行综合判断。其特点是预测值为定性的分类变量。这种方法在医学领域用途广泛,如①减少错判;②病例分型;③预后预测;④影响因素筛选;⑤综合评价。 判断分析的基本步骤: ①收集已知分类的标准样本,成为训练样本; ②根据训练样本建立判别方程,模型种类有Fisher模型、Bayes模型,可通过逐步判别的方法建立,以同时完成影响因素的筛选; ③样本内回代,将训练样本的各指标值代入判别方程进行判断,考察样本内回代的判别效果; ④新样本判别,考察判别方程适应性后,用于实际样本的判别。 七、综合评价方法的评价 作为一个好的综合评价方法,不但要简便易行,更重要的是正确、有效。从统计上来看,可从评价指标的选择、评价标准的制定、指标值的标化、指标的权重和综合方法等方面来评价。 (一)评价指标的选择 1.代表性 包括两个含义,一是所选的“方面”是否具有代表性,二是各方面的指标是否有代表性。 2.确定性 含义亦有二,一是指标值确定,即指标公式中各个项目的判断客观、确定。二是指标值的高低在评价上有较确定的含义 3.独立性 即选入的各指标互相不能代替。 4.区别能力或灵敏性 即指标值应有一定波动范围。 (二) 评价标准的制定 评价标准值的确定应科学并符合实际。一根据全部评价单位该指标值的分布,或评价单位最近三年逐月该指标值的分布,在参考目前世界及国内该指标达到的水平加以调整,得出标准分布。再用数理统计方法将标准分布划分成若干区间,给每个区间自小到大定得分。亦有以指标值的均数或上级要求为标准值的,但最好能划分出好中差的范围。 (三)指标值的标化 选出的各项指标,它们均值、波动范围各不相同,度量衡单位亦不完全相同,因此综合评价前先要进行标化。常用的标化公式有 一般在0~10之间 若评价时指标值愈小愈优,则取的补数为标化值,即 (四)指标的权重 在评价指标体系中,各指标的重要性不一定相等,因此要加以不同的权重。权重的赋值常用专家打分法、特尔菲法和

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