在添加趋势线.ppt

Excel提供的数据分析工具主要是用于解决成对数据或两个样本的假设检验问题。这些工具包括：成对观测值ｔ检验、方差相等的两样本ｔ检验、方差不等的两样本ｔ检验、两平均差的z检验、两样本方差的F检验。下面我们列举说明这些数据分析工具的使用方法。 1、t-检验：平均值的成对二样本分析 用在对两组成对数据进行均值是否相等的检验。进行成对样本的ｔ检验要求被比较的两个样本有配对关系，要求两个样本均来自正态总体，但并不要求两个总体的方差相等。成对样本ｔ检验实际上是先求每对观测值之差值，对差值求均值，检验成对变量均值之间差异是否显著，其实质检验的假设实际上是差值的均值与零均值之间差异的显著性。如果差值均值与0均值无显著性差异说明成对变量均值之间无显著性差异。当样本是满足上述条件的成对数据时，可以使用该工具进行检验。 举例：10个高血压患者在施以体育疗法前后测定舒张压资料如下： 结论： ∵ｔ的绝对值大于临界值 ∴落入拒绝区，H0被否定，即体育疗法对降低血压有显著疗效。 2、t-检验：双样本等方差假设 其应用条件是两个总体为正态分布，方差均为未知，但假定两者相等。在小样本的情况下，可以使用它来检验两个样本均值是否相等。 结论： ∵ｔ的绝对值小于临界值∴落入接受区，H0被接受，即老方法与新方法没有显著差异。 3、F-检验：双样本方差检验 其应用条件是两个总体为正态分布，均值相等，在小样本的情况下，根据独立样本的方差可以来比较两个总体的方差是否相等。 结论： ∵F值小于临界值Fα∴H0被接受，即没有理由认为男女生数学成绩的方差有别。 4、t-检验：双样本异方差假设 “ｔ检验：双样本异方差假设”应用条件是两个总体服从正态分布，方差均未知且不相等。在小样本的情况下，可以使用它来检验两个样本均值是否相等。 5、z-检验：双样本平均差检验 “ｚ检验：双样本平均差检验”应用条件是两个总体服从正态分布，方差已知。在大样本的情况下，可以使用它来检验两个样本均值差是否与某一常数ｄ相等。 林 松 毅 回归分析 用Excel求一元线性回归方程 1、趋势线法 2、使用函数进行求解 3、使用“回归分析”分析工具 利用excel进行求解的三种方法： 《概率论与数理统计》—浙江大学第265页例1： 为研究某一化学反应过程中，温度x (℃)对产品得率y（%）的影响，测得数据如下： 温度x(℃ ) 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 得率y（%） 45 51 54 61 66 70 74 78 85 89 方法一 趋势线法 1、支持趋势线的图表类型? 趋势线用图形的方式显示了数据的预测趋势并可用于预测分析，也称回归分析。利用回归分析，可以在图表中扩展趋势线，根据实际数据预测未来数据。可以向非堆积型二维面积图、条形图、柱形图、折线图、股价图、气泡图和 XY 散点图的数据系列中添加趋势线；但不能向三维图表、堆积型图表、雷达图、饼图或圆环图的数据系列中添加趋势线。 2、为数据选择最佳趋势线 要向 Microsoft Excel 的图表中添加趋势线，您可以选择六种不同的趋势预测/回归分析类型。数据的类型决定了应该使用的趋势线类型。 1）线性趋势线 线性趋势线是适用于简单线性数据集的最佳拟合直线。如果数据点的散点图近似于直线，则数据为线性。线性趋势线通常表示事物以稳定的速度增长或减少。 2）对数趋势线 如果数据的增加或减小速度很快，但又迅速趋近于平稳，那么对数趋势线是最佳的拟合曲线。对数趋势线可以使用正值和负值。 3）多项式趋势线 多项式趋势线是数据波动较大时适用的曲线。它可用于分析大量数据的偏差。多项式的阶数可由数据波动的次数或曲线中拐点（峰和谷） 的个数确定。二阶多项式趋势线通常仅有一个峰或谷。三阶多项式趋势线通常有一个或两个峰或谷。四阶通常多达三个。 4）乘幂趋势线 乘幂趋势线是一种适用于以特定速度增加的数据集的曲线，例如，赛车一秒内的加速度。如果数据中含有零或负数值，就不能创建乘幂趋势线。 5）指数趋势线 指数趋势线是一种曲线，它适合于速度增减越来越快的数据值。如果数据值中含有零或负值，就不能使用指数趋势线。 6）移动平均趋势线 移动平均趋势线平滑处理了数据中的微小波动，从而更清晰地显示了图案和趋势。移动平均使用特定数目的数据点（由“周期”选项设置），取其平均值，然后将该平均值作为趋势线中的一个点。 3、趋势线计算方程 添加趋