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第2章 MATLAB图像处理工具箱 2.1 MATLAB图像处理初步 2.1.1 图像处理的基本操作 1.读入并显示一幅图像 clear %清除所有的工作平台变量 close all %关闭已打开的图形窗口 I=imread (pout.tif); %读取图像pout.tif %(该图像是图像处理工具箱自带的图像) %存储在一个名为I的数组中 imshow(I) %显示图像I 2. 检查内存中的图像 whos %查看图像数据I是如何存储在内存中的。 3. 实现直方图均衡化 figure %生成一个新的图形窗口 %避免后面的图像覆盖前面图像的显示 imhist(I) %创建描述图像I灰度分布的直方图 I2=histeq(I); %将图像的灰度值扩展到整个灰度 %范围,从而提高图像数组I的对比度 figure,imshow(I2) %显示修改过的图像I2 figure,imhist(I2) %显示拓展后的灰度值的 %分布情况 4.保存图像 imwrite(I2,pout.png); %将图像I2以PNG图像文件格式保存到磁盘 5.检查新生成文件的内容 imfinfo(pout.png) %观察保存的图像文件信息 2.1.2 图像处理的高级应用 主要对一幅灰度图像rice.png进行一些较为高级的操作为例说明整个过程。 1.读取和显示图像 clear %清除所有的工作平台变量 close all %关闭已打开的图形窗口 I=imread(rice.png); %读取图像rice.png %该图像是图像处理工具箱自带的图像 imshow(I) %显示图像 2. 估计图像背景 background=imopen(I,strel(disk,15)); %对图像I进行形态学开操作,删除那些不完全 %包括在半径为15的圆盘中的对象 %实现对背景亮度的估计 %strel(‘disk’,15)创建一个扁平的、圆盘状的 %结构元素，15为圆盘的半径 figure,imshow(background); figure,surf(double(background(1:8:end,1:8:end))),zlim([0 255]); %以表面形式显示背景 3.从原始图像中减去背景图像 I2=imsubtract(I,background); %将背景图像background从原始图像I中减去 figure,imshow(I2) 4.调节图像对比度 I3=imadjust(I2,stretchlim(I2),[0 1]); %调节图像的对比度 figure,imshow(I3); 5.使用阈值操作将图像转换为二进制图像 level=graythresh(I3); bw=im2bw(I3,level); figure,imshow(bw) 6.检查图像中的对象个数 [labeled,numObjects]=bwlabel(bw,4); %确定图像中的米粒个数 numObjects 101 7.检查标记矩阵 grain=imcrop(labeled) %选择并显示已标记的对象和部分背景内的像素 RGB_label=label2rgb(labeled,@spring,C,shuffle); %将标记矩阵显示为一副伪彩色的索引图像, %在伪彩色的彩色图像中,标记矩阵中的每一个 %对象都将被映射为相关调色板中的不同颜色 imshow(RGB_label); 8.计算图像中对象的统计属性 graindata=regionprops(labeled,basic) %调节图像中对象或区域的属性,