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数学建模简介word文档-华南师范大学数学科学学院
1.1 关于数学建模
数学、数学模型、数学建模的定义
数学建模过程流程图
数学建模的特点和分类
数学建模的应用和现代科学
历年全国和美国大学生数学建模竞赛
如何学好数学建模
数学建模的例子:火炮的射击、椅子能在不平的地上放稳吗、人中预报问题
数学、数学模型、数学建模的定义
数学――是一门研究数量关系和空间变化关系的学科
数学模型――对于现实世界的一个特定对象,一个特定目的,根据特有的内在规律,做出一些必要的假设,运用适当的数学工具,得到一个数学结构
。
数学建模――构造数学模型的过程,利用数学方法解决实际问题的一种实践。即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后,将实际问题用数学方式表达,建立起数学模型,然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解,得到定量的结果,以供人们作分析、预报、决策和控制。
例1:火炮的射击―――数学建模的大致全过程
模型一:假设不考虑空气的阻力、重力影响――抛物运动
模型二:假设不考虑重力影响,并且空气的阻力与速度成正比。
模型三:假设不考虑重力影响,并且空气的阻力与速度的平方成正比。――适用于火炮的射击
模型四:考虑重力影响,并且空气的阻力与速度的平方成正比。―――适用于卫星的发射。
二、数学建模过程流程图
众多的因素(主要和次要)--合理的假设――建立数学模型――用数学方法(或数学软件)求解模型――检验(得解与实际问题作比较)――修改完善模型。
上述数学建模过程可用流程图表述如下:
三、数学建模的特点和分类
数学建模是一个实践性很强的学科,它具有以下特点:
应用领域广,如物理学、力学、工程学、生物学、医学、经济学、军事学、体育运动学等.而不少完全不同的实际问题,在一定的简化层次下,它们的模型是相同或相似的.这就要求我们培养广泛的兴趣,拓宽知识面,从而发展联想能力,通过对各种问题的分析、研究、比较,逐步达到触类旁通的境界.
需要各种数学知识,应用已学到的数学方法和思想进行综合应用和分析,进行合理的抽象及简化的能力如微分方程、运筹学、概率统计、图论、层次分析、变分法等,去描述和解决实际问题.
需要各种技术手段的配合,如查阅各种文献资料、使用计算机和各种数学软件包等.
与求解数学题目的差别.求解数学题目往往有唯一正确的答案,而数学建模没有唯一正确的答案。对同一个实际问题可能建立起基干不同的模型,模型无所谓对与错,评价模型优劣的唯一标准是实践。
建立的数学模型与建模的目的有关。对同一个实际对象,建模之不同导致建模的侧重点和出发点也不同。
按研究对象的实际领域(或所属学科)分
类:人口模型、交通模型、环境模型、生态模型、生理模型、城镇规划模型、水资源模型、污染模型、经济模型、社会模型等。
按研究方法和对象的数学特征分
类:初等模型、几何模型、优化模型、微分方程模型、图论模型、逻辑模型、稳定性模型、扩散模型等。
四、数学建模的应用和现代科学
数学建模竞赛:从初中、高中、大学、研究生,从校、市、省、全国、美国等。
数学建模的课程的建设:从高中、大学、研究生,如清华大学、美国西点军校等。
数学和计算机的关系:他们的结合已经形成一种所谓的“数学技术”,在社会的经济发展中起着举足轻重的作用。美国科学院院士James G Glimm教授广泛地从美国的主要工业部门对数学的依赖性,从数学在产品周期的每一个环节中扮演的角色,从数学科学对建立技术基础并产生巨大经济效益的贡献分析之后,指出“数学科学对经济竞争力生死悠关,数学是关键的、普适的、培养能力的技术”。
例子:
计算机、日本、地震、海啸的预测。中国的
具体而言,继联想深腾4万亿次高性能计算机之后,曙光4000A超级计算机突破每秒11万亿次大关,位居2004年超级计算机TOP500排行榜的第十位,使中国成为继美国和日本之后第三个能制造和应用10万亿次以上超级计算机的国家。 该石油管线全长4118公里(2559英里),从西伯利亚伊尔库次克的亚泰舍特一直延伸到纳霍德卡港,中间将建设44个石油泵站,年输送石油达8000万吨。据初步估计,整个工程造价将高达150亿美元,但也有分析家称造价可能达160亿美元甚至更多。
全国赛题目?
1994年(逢山开路,锁具装箱)1995年(一个飞行管理模型,天车与冶炼炉的作业调度)1996年(最优捕鱼策略,节水洗衣机)1997年(零件的参数设计,截断切割)1998年(投资的收益和风险,灾情巡视路线1999年(自动化车床管理,钻井布局)2000年(DNA序列分类,钢管订购与运输)2001年(血管的三维重建,公交车调度)2002年(车灯线光源的优化设计,彩票中的数学)2003年(SARS的传播,露天矿生产的车辆安排)SARS(Severe Acute Respiratory Syndrome,严重急性呼吸道综合症, 俗称:非典
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