物理化学实验导论(新).ppt

c、数据的排列要有规律，一般是按照实验进程依次列出。同一栏的数据应有相同的有效位数，如果数据中有指数项，可将指数项提前到该栏名称处，但此时指数的正负号要变号。 物化实验的各理化参数的求得仅仅列表是不能得到，利用图形表达实验结果是最常见的，它不仅使数据的显示更加直观，更重要的是利用图形可进行内插、外推、作切线、求面积等，还可以得到经验方程。在物化实验中通常是拟合成线性方程，通过方程的斜率和截距得到各种理化参数值。 b、应在图的上方或下方写图名，坐标轴应注明物理量名称和单位，横轴的方向通常自左至右，纵轴是自下而上。图上的实验点应用铅笔以“X”“O”“Δ”等符号标出，如果在一张图上有几组曲线，各组测量值应用不同的符号加以区别。拟合直线或曲线时应光滑均匀，实验点应平均分布在线的两侧而不必让拟合线通过所有实验点。 作图时应注意的事项 a、一般选择直角坐标纸，用HB型铅笔作图。横轴为自变量，纵轴为因变量。坐标轴不一定从0开始，应根据实验数据的大小范围确定，坐标轴的精度应与测量的精度相匹配，坐标轴上的分刻度应是1，2，5的倍数，避免3，6，7，9的倍数。作出图形大小合理，布局匀称，如果是直线倾斜角应接近45°. 现在各种数据处理软件十分丰富，最著名的当属Excel软件，该软件中与本部分内容密切相关的是“散点图的绘制及方程的拟合，”可参阅软件附带的帮助文件或其相关书籍，在此不再作具体介绍，但作图要求同上。 误差和有效数据 误差(error) 衡量测量值不准确性的尺度，反映了测量准确度(accuracy)的高低。 误差越小，测量的准确度越高。 绝对误差和相对误差（两种表示方法） 1、 绝对误差（absolute error)： ? = x－μ μ是真实值 ,可接近而不可达到; x是测量值， ?＞0 测量结果偏高， ?＜0 测量结果偏低； 2、相对误差 (relative error) 反映误差在测量结果中所占的比例，没有单位，用％、‰、ppm。 有正、负值，与绝对误差相同。 X-μ μ 1、系统误差（systematic error) 特点：1）固定的方向（正负）和大小； 2）能重复出现； 产生原因： 某种确定的因素引起的，这种因素可以是方法上的、仪器试剂及操作上的。 系统误差和偶然误差 方法误差(method error) 仪器试剂误差(instrumentand reagent error) 操作误差或个人误差(operation or personal error） 方法或原理本身引起 ，通过改变设计方案或采用不同的实验原理来减少； 仪器不准试剂不纯，校准仪器和更换试剂来消除，设计空白、对照实验等； 操作者的生理因素或习惯上的差异，严格、规范的操作，控制实验条件 特点：（1）没有固定的方向和大小； （2）大误差出现的概率小，小误差出现的概率大， 且正负出现的概率大致相等，符合正态分布。 产生原因：由偶然因素引起的，如实验室的温度、湿度等 有变动，而得不到控制等。 消除措施：增加平行测定的次数。 2、偶然误差（accidental error) 也称随机误差（random error) 偶然误差分布图 4次测量 12次测量 正态分布 0 1、准确度（accuracy) 表示分析结果与真实值接近的程度，其大小用误差表示。表示测量的正确性。 ? = x－μ 2、精密度（precision) 表示平行测量值之间的接近程度，其大小用偏差表示。表示测量值的重现性（重复性或再现性等）。 三、准确度和精密度 偏差（deviation) 测量值与平均值之差 特点：单个测量值的偏差有正有负，与误差相同。 （1）平均偏差（average deviation) （2）相对平均偏差（relative deviation) （3）标准偏差（standard deviation) （4）相对标准偏差（relative standard deviation; RSD) 也称变异系数（coefficient of variation) 实际工作中都用RSD（