统计名家.doc.doc

Johann Carl Friedrich Gauss（1777—1855） 高斯（1777~1855），德国数学家、物理学家和天文学家。他幼年 时，在数学方面就显示出了非凡的才华。3 岁能纠正父亲计算中的错 误；10 岁便独立发现了算术级数的求和公式；11 岁发现了二项式定 理。19 岁发明了用尺规作正 17 边形的方法。1801 年，他发表的《算 术研究》 ，阐述了数论和高等代数的某些问题。作为一个物理学家， 他与威廉.韦伯合作研究电磁学，并发明了电极。为了进行实验，高 斯还发明了双线磁力计。30 岁时担任了德国著名高等学府天文台台 长。他平生还喜欢文学和语言学，懂得十几门外语。他一生共发表 323 篇（种）著作，提出了 404 项科学创见，完成了 4 项重要发明。 世人公认他是一位和牛顿、阿基米德、欧拉齐名的数学家。他在统计 学方面的贡献主要在于发现了正态分布、建立了正态误差理论、创立 了最小二乘法。 他的主要著作有：《算术研究》、《曲面的一般研究》、《天体运动 论》、《观察误差的组合理论》等。 详细资料参见：http://www-gap.dcs.st-and.ac.uk/~history/Indexes R. A. Fisher(1890～1962) R．A．Fisher，英国著名的统计学家、生物学家和遗传学家，现 代数理统计学和推断统计学的奠基人，数理遗传学的创始人之一。他 明确提出统计总体的概念和统计方法目标， 为现代统计奠定了理论基 础。他强调统计学是一门通用的方法论科学。Fisher 以其四篇值得纪 念的论文开创了一个新纪元；相关系数估计的精确分布；协调一致了 Mendelian 和生物统计对遗传学的不同方法；正确解释了列联表；估 计和推断的一般定理。在英国 Rothamsted 农业实验站，Fisher 发展了 有广泛应用价值的随机化实验设计和方差分析的理论和方法。 他发现 了许多样本统计量的精确分布，提出了最大似然方法并用于假设检 验，还对小样本统计方法做出了贡献。他在多元分析方面也作出了积 极的贡献。自 20 世纪 20 年代起，他引领数理统计学从“描述统计学” 发展到了“推断统计学”。数理统计的这一发展阶段被誉为“Fisher 时 代”。 他的主要著作有：《供研究人员用的统计方法》、《自然选择的遗 传原理》、《实验设计》、《统计估计理论》、《统计方法与科学推断》等。 详细资料参见：http://www-gap.dcs.st-and.ac.uk/~history/Indexes William Sealy Gosset (1876-1937) W. S. Gosset，英国统计学家，小样本理论和方法论的创立者，现 代统计方法及其应用于实验设计与分析的先驱。他的主要贡献在于： 创立了 t 分布，开创了小样本研究的先河；他在对近万人体数据的联 系的探究过程中，提出了“相关”的思想，研究并建立了相关系数的抽 样分布；研究了 Poission分布应用中的抽样误差问题；对平均误差和 标准误差的两种计算方法进行了比较研究；同时他还在田间试验中， 导入了各种实验配置法等。由于他对统计学的卓绝贡献，被人们推崇 为“推断统计学的先驱”，R.A.Fisher 称他为“统计学中的法拉第”。 他的主要论文有：《平均数的概率误差》、《相关系数的概率误差》、 《非随机抽取的样本平均数分布》、《从无限总体随机抽样平均数的概 率估算表》等。他的论文虽然不多，但均是他亲自从事实验研究取得 的精美果实，是高质量的，甚至是划时代的。 详细资料参见：http://www-gap.dcs.st-and.ac.uk/~history/In Karl Pearson(1857—1936） Karl Pearson，英国生物学家和统计学家，著名的哲人科学家、 百科全书式的学者。他的科学道路，是从数学研究开始的，继之以哲 学和法律学，进而研究生物学与遗传学，集大成于统计学。 1901 年创办了世界上最权威的生物统计学杂志《Biometrika》。 他创办了世界上第一所统计学校。他在统计学方面主要的贡献是：导 出一般化次数曲线体系，打破了以往次数分布曲线的“唯正态”观念， 为大样本理论奠定了基础；提出了卡方（χ 2 ）检验；发展了相关和回 归理论；重视个体变异性的数量表现和变异数据的处理；导出了统计 学上的概差。他还发明了一种用于二项分布的器械装置。他还提出了 其他一些重要理论和方法，如统计假设所预计的结果、随机移动、组 间相关、四分相关，以及力矩方法的应用等。他是从数学上对生物统 计进行研究的第一人，并把概率论与