3.综合评价与ISM模型.ppt

4. 理想点原理与方法 理想　某评价对象的所有指标值都是最好的－虚拟的。 由于规范化后 ,因此定义n个指标的理想点为 将各评价对象与虚拟的理想者对比； 显然，距理想点越近的越贴近虚拟理想者； 可根据评价对象的所有指标关于理想点偏差的加权　和，对各评价对象进行排序（从小到大）。 管理学前沿教学课件 山东农业大学经济管理学院 引入Zadeh的定义，将评价对象映射到距离空间，得到第j个评价对象距理想点B*的距离为： p=1 or 2。根据理想点原理，需要确定评价对象关于理想点偏差的加权和，所以取 p=1(海明距离)，有： 规范后的指标值 第j个指标的综合权重 管理学前沿教学课件 山东农业大学经济管理学院 五、 养猪场的评价选择实例 2. 评价指标体系－主成分分析法确定(运筹与管理，2007.3) 1. 评价对象集合－备选养猪场 S={S1、S2、S3、S4} 评价指标集合 T={T1、T2 …… T12} 管理学前沿教学课件 山东农业大学经济管理学院 3. 原始决策矩阵（A） 根据评分标准，得到4家养猪场的指标测度值(10分制) 4. 规范化决策矩阵（B） 评分标准中考虑了指标特征，测度值越大越好，属正向指标 规范化公式 管理学前沿教学课件 山东农业大学经济管理学院 养猪场评价选择规范化决策矩阵（B） 5. 确定指标主观权重 主观权重 专家根据知识、经验确定判断矩阵，AHP法确定每个指标的权重λj，各指标权重之和为1。 6. 确定指标客观权重 分别计算输出熵 Ej、变异度Dj和客观权重θj 7. 确定指标客观权重 wj 管理学前沿教学课件 山东农业大学经济管理学院 养猪场评价选择决策参数值 8. 计算理想点距离 管理学前沿教学课件 山东农业大学经济管理学院 六、TOPSIS－逼近理想点的排序方法简介 1. 虚拟正理想点D+，由各指标的最大值构成。 2. 虚拟负理想点D－，由各指标的最小值构成。 3. 确定评价对象距正负理想点的欧式距离 管理学前沿教学课件 山东农业大学经济管理学院 4. 确定评价对象对正理想点的相对接近程度 5. 根据相对接近程度由大到小排序 参见：供应链环境下猪肉质量链链节点的重要性分析，中国农村经济，2011.9 七、解释结构模型ISM的原理及应用 （一）ISM模型的原理 ISM－Interpretative Structural Modeling。是由美国沃菲尔德教授于1973年为分析复杂社会经济系统的结构问题而开发的一种方法。 ISM的基本原理 通过确定影响