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数据、模型与决策Data, Models and Decisions 1、主要讲授课程： 计量经济学、运筹学、经济预测与决策技术 2、主要研究方向： 多元统计 半参数统计中估计问题 因果效应推断 本课程的主要内容 数据分析的基本内容 计量模型的基本方法 预测与决策的基本技术 软件的简单应用 本课程的特点数据、模型与决策流程 特点： 实际问题1：资源分配问题 潘得罗索工业公司生产胶合板，根据厚度和所用木材的质量而有所不同。因为产品在一个竞争的环境中进行销售，产品的价格由市场决定。所以每个月管理层面临的一个关键问题是选择产品组合以获取尽可能多的利润。需要考虑当前生产产品必须的各种资源的可得数量。六项最重要的资源为（1）四种类型的原木（根据原木的质量区分）和（2）生产胶合板的两项关键作业的生产能力（模压作业和刨光作业）。 你们公司有这样的经历吗？ 实际问题2：销售量评估 某食品公司生产各种系列的冷饮食品，冷饮食品生产是季节性，需要提前组织生产。一般是每年四月就要制订接下去的五个月生产计划，包括生产的冷饮品种、等级、规格与原料组合。因此要制订采购计划和工厂生产能力计划，以满足市场的需要。如何来预测客户的需求量呢？ 预测对生产计划有多重要？ 案例1 有兄弟姐妹一起成长，不仅增添亲情，而且有预防疾病的好处 一项来自澳大利亚的研究表明：兄弟姐妹在6岁之前的相互传染病毒可以增强免疫功能，并预防多发性硬化症。 塔斯马尼亚州研究者观察了136名多发性硬化症患者，并与272名健康者进行了对比。 科学家发现：在幼儿时期与兄弟姐妹有五年以上密切生活的人患多发性硬化症的几率下降了88%，而与兄弟姐妹接触1-3年的人可降低43%。 案例2 科学家最近发现了保持苗条身材的奥妙。如果一个人平时闲不住，小动作很多，日常消耗的热量就多，就能保持苗条的身材。 美国梅欧医院请来了20位志愿者，进行了为期一年的研究。志愿者分为两组，一组较瘦，另一组轻度微胖。所有志愿者都穿上一种带有传感器的特制内衣，内衣里的装置每隔半秒钟记录一次人体的姿态与活动 志愿者照常进行他们的日常工作与活动，所有食物由研究人员提供 研究人员发现，轻度微胖者更喜欢坐着，而身材苗条组的人闲不住。瘦人组的平均“坐立不安”的时间比胖人组多2个小时，相当于多消耗350卡热量 如果胖人组也这么不“消停”的话，一年下来完全可以减轻14-18磅的体重 此外，研究人员还发现：一个人爱动还是喜静是天生的，与体重无关。在研究的第二阶段，让瘦人多吃1000卡 热量，胖人少吃1000卡热量，他们的生活习惯没有改变。 这项研究为肥胖者提供了新的希望。 以上几个问题说明在现实生活中，不管是进行决策还是进行研究发现新结果，都离不开数据。 第一章、数据与数据展示 1.数据概述：可分为科学数据、社会数据、商业数据。（依来源与用途） 分类： 数值型与属性型 静态数据与动态数据 时间序列数据、截面数据、面板数据 定类数据、定序数据、定距数据与定比数据 （一）数据的来源 1、已存在的数据。包括存在于组织中的一些个人信息资料；一些专门收集与维护数据的公司所拥有的商务数据；政府机构 2、调查研究获得的数据。可分为实验性研究与观察性研究 （二）数据收集的道德准则与行为规范 基本准则：数据的客观性与可重复性 行为规范：（1）尽可能收集原始数据或第一手数据（2）引用数据时，要辨别是否侵犯知识产权，合法引用要注明数据的来源。（3）原始数据有异常时，要分析异常的原因，不得随意删除、篡改数据。（4）要说明数据处理的工具、方法及处理过程（5）通过问卷调查的数据，要说明调查内容、调查表的设计等 （三）数据图表表示 数据收集好了，那我们就来看看从数据中能挖到什么宝藏了！ 3.1 类别数据的表格表示 例3.1 交通事故的驾驶因素分析 造成交通事故的驾驶因素有判断失误、察觉得晚、驾驶错误、偏离规定的行驶路线和酒后或疲劳驾驶等。某地区交通管理部门对某段时间中的50起交通事故进行驾驶因素分析，得到的原始数据如下: 从例3.1的数据，你能看出些什么？ 也许你看出了“察觉得晚”、“判断失误”等因素比较多，“偏离规定的行驶路线”、“酒后或疲劳驾驶”等因素比较少。很好！ 其实，只要借助一些简单的图表，就能对数据加以整理并进行初步的定量分析。 一些常用的软件如Excel，几乎能完美地为你完成这些图表！ 我们从表1很容易看出： 哪些因素是比较主要的因素？ 各因素之间频率的差异有多大？ 等等。 有时，累积频率也需要在频数频率分布表中列出。 每一类的累积频率是指，从第一类开始累积到该类的频率总和，即将该类及其之前的所有类的频率相加。 譬如，为了分析驾驶因