统计学(sas复习总结)统学(sas复习总结)统计学(sas复习总结)统计学(sas复习总结).ppt

sas 程序步分为两种： 数据步（data step） data：数据步的开始、命名要创立的数据集。 Input：确定输入的数据所对应的变量。 cards：输入数据。 过程步（proc step） proc：过程步的开始。 Output：输出过程步运行结果 Set语句：1、引用数据集 2、纵向合并数据集（合并时不会根据id进行匹配）merge语句：横向合并数据集（合并时会根据id变量匹配） 常用统计描述过程 proc freq：调用freq过程列频数分布表。proc means：调用means语句对变量进行简单的统计描述。proc univariate：调用univariate过程对变量进行详细统计描述。table：指出列表变量，并生成包含频数表数据的数据集。var：指出分析变量。 histogram：指明对绘制直方图所用的数据变量并绘图。proc gchart：调用ghart过程绘图。pie：绘制圆饼图gplot：绘制散点图plot：指出绘图的纵坐标和横坐标 二项分布 Poisson分布 正态分布 PDF函数：求概率密度 二项分布 P(X)=PDF(“Binomial”，X，Prob，N) Poisson分布 P(X)= PDF(“Poisson”，X，Lamda) 计算累计概率密度的常用函数 二项分布 Poisson分布 如求X服从二项分布，则 P(X＝k)＝probbnml（p，n，k）-probbnml（p，n，k-1) =PDF(“Binomial”，k，p，n) 如X服从泊松分布，则 P(X=k)=Poisson（p，k）-Poisson（p，k-1）=PDF(“poisson”,k，p)。 求概率密度函数的两种方法 CDF函数：求正态分布累积概率密度的函数 cdf(‘NORMAL’,k,mean,std）:用于计算均数为mean，标准差为std的正态分布的随机变量x≤k的累积概率。 probnorm函数：标准正态分布函数 probnorm(u)：求出从-∞到u位置的面积大小 Probit函数：求标准正态分布的Z值的函数 probit（prob）：求出从-∞到Z的位置面积为prob时的Z值 SAS中常用的正态分布相关函数 CDF函数：求正态分布累积概率密度的函数 cdf(‘NORMAL’,k,mean,std）:用于计算均数为mean，标准差为std的正态分布的随机变量x≤k的累积概率。 probnorm函数：标准正态分布函数 probnorm(u)：求出从-∞到u位置的面积大小 Probit函数：求标准正态分布的Z值的函数 probit（prob）：求出从-∞到Z的位置面积为prob时的Z值 常用的正态分布相关函数 置信区间 总体均数的可信区间 t 分布法 SAS函数：TINV t=TINV(p,df) 可求t分位数的函数，p是从-∞到当前t分位数位置的面积。 df=n-1（自由度） T检验 （均数、标准差、标准误、t检验） proc means mean std stderr t prt ; var x ; run ; proc univariate normal; var x; run; proc ttest H0=40.4; var a; run; 方法1 方法2 方法3 Proc univariate normal *进行正态性检验proc ttest：调用ttest过程进行t检验paired：指出t检验重要比较的变量对class：指出分类变量 方差分析 PROC ANOVA的过程格式 PROC ANOVA； CLASS 变量表； MODEL 因变量表＝效应； MEANS 效应〈/选择项〉； PROC GLM的过程格式 PROC GLM； CLASS 变量表； MODEL 因变量表＝效应； MEANS 效应〈/选择项〉； 五、方差分析所用的过程 ANOVA过程(Analysis Of Variance) GLM