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非参数检验 1.完全随机设计四格表资料的?2 检验 (一般四格表资料?2 检验,Pearson Chi-square ) ① 当n≥40,且T≥5时;用基本公式或专用公式 1.完全随机设计四格表资料的?2 检验 (一般四格表资料?2 检验, Pearson Chi-square ) ② 当n≥40,且1≤T5时;用连续性校正公式 1.完全随机设计四格表资料的?2 检验 (一般四格表资料?2 检验, Pearson Chi-square ) ③ 当n40 或T1时;用Fishers Exact Test。 Pearson Chi-square (SPSS操作) Data Weight Cases… ? Weight cases by: ? Analyze Descriptive Statistics Crosstabs… ?Row(s): ? ?Column(s): ? Statistics… ? Chi-square 一般四格表资料?2 检验 - Pearson Chi-square 例题1:某中药在改变剂型前曾在临床观察152例,治愈129例,未治愈23例。改变剂型后又在临床观察130例,治愈101 例,未治愈29例(见 Pearson Chi-square-1.sav )。 能否得出新剂型疗效与旧剂型不同的结论? SPSS操作步骤: 变量说明:group:组别,1=旧剂型,2=新剂型;effect: 疗效,1=治愈,2=未愈;freq:频数。 例题2:某矿石粉厂当生产一种矿石粉时,在数天内即有部分工 人患职业性皮炎,本生产季节开始,随机抽取15名车间工人穿上新防护衣,其中有1名患皮炎;其余28名工人仍穿旧防护衣,其中有10名患皮炎。生产一段时间后,检查两组工人 的皮炎患病率(见Pearson Chi-square-2.sav),问两组工人的皮炎患病率有无差别? SPSS操作步骤: 变量说明:group:组别,1=新防护衣,2=旧防护衣;effect:患病情况,1=患病,0=未患病;freq:频数 。(SPSS软件操作步骤同例1) 例题3:某医师用A药治疗9例病人,治愈7人,用B药治疗10例病人,治愈1人(见Pearson Chi-square-3.sav),问两药的疗效是否有差别? 某医院分别用中西药治疗胃炎患者,结果西药治疗组治疗80人,有效64人,中药组治疗55人,有效48人,问两种药物的疗效有无差别?(教材P114.5) 2.配对?2 检验(McNemar 检验) ① 当b+c ≥ 40时, ② 当b+c<40时, McNemar检验 (SPSS操作) Data Weight Cases… ? Weight cases by: ? Analyze Descriptive Statistics Crosstabs… ?Row(s): ? ?Column(s): ? Statistics… ? McNemar 配对?2 检验-McNemar 检验 例题4:分别用反向血凝法和酶标法对200名献血员进行 HBsAg检测,结果如下(见McNemar Chi-square.sav),问两种检验方法检出率有无差别? 某医师用甲乙两种培养基培养结核杆菌40份,结果甲培养基阳性率为62.5%,乙培养基阳性率为40%,两法培养一致阳性率为25%,问两种培养基何者为优?(教材P114.7) 3.完全随机设计行×列表资料的?2 检验 注意:如果有1/5以上格子的1T5,或有1 个格子的T 1,则应考虑合并、删除、增加样本量等问题。或不宜采用?2检验,推荐使用精确概率法(SPSS10.0以上已经有行×列表的精确概率法)。 完全随机设计(成组设计)的多个样本率(或构成比)比较 假设检验的目的: 推断多个总体率是否相等 结果解释 当P≤0.05,拒绝H0时,总的说来各组有差别,但并不意味着任何两组都有差别:可能是任何两者间都有差别,也可能其中某两者间有差别,而其它组间无差别。 目前尚无公认的进一步两两比较的方法(可考虑采用Logistic回归)。 行×列表资料的?2 检验 例题5:某省从3个水中氟含量不同的地区随机抽取10~12 岁儿童,进行第一恒齿患病率的调查(见Pearson Chi-square-4.sav),问3个地区儿童第一恒齿患病率是否不同? 某医生用某种新药治疗不同类型关节炎患者,结果如下,问该新药治疗不同类型关节炎患者的疗效有无差别?(教材P114.6 ) 秩和检验(rank sum test) 秩和

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