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一维求优的实现原理-数值迭代 数值迭代实现求优的方法原理-下降迭代算法-复杂函数优化方法基本原理 1) 特点用途:解决多变量、多约束的非线性极小化问题。 2)下降迭代法基本思路 依优化目标,按照某一迭代格式,从一个初始点X(0)出发逐步构造一个点列 X(0)、 X(1)、 X(2)、 …、X(k)、 X(k+1) …X* 保证目标函数值依点列递减 f(X(0)) f(X(1)) … f(X(k)) f(X(k+1)) …min 3) 下降迭代法基本流程 4)下降迭代算法的关键问题 ①下一迭代点的构造方向 有哪些信誉好的足球投注网站方向不同将构成不同的下降迭代算法 ②下一迭代点构造的距离-步长因子 一般通过一维有哪些信誉好的足球投注网站法取得最优步长因子 ③何时停止构造下一迭代点-收敛准则 用以判断迭代点是否能够作为最优点 7、下降迭代算法收敛准则 下降迭代算法小节 一 维 优 化 方 法 一维有哪些信誉好的足球投注网站法 4、进退法 1)方法特点:基于区间消去原理以0.618为缩小比例生成内点,进行区间削去。 4)二次插值法收敛条件和极值判定 2)用二次插值法逼近极小点 由于 * 一 维 优 化 方 法 1、概念:针对一元函数进行求优的相关数值迭代方法的总称。 k=k+1 构造新点 使x(k+1)∈S 初始点x(k) ∈S, k =1 对x(k)点选择下降 可行方向d(k) 是否满足收敛条件? 停 no yes 5) 下降迭代算法迭代算式的基本形式 5)下降迭代算法的基本步骤 1)给定一个初始点X(0)和收敛精度ε 2)选取有哪些信誉好的足球投注网站方向S(k) 3)确定步长因子a,沿有哪些信誉好的足球投注网站方向构造新迭 代点 4)基于新迭代点进行收敛性判断(若新点满足收敛精度,则其为最优点,终止计算;否则,以其为新起点,转步骤2进行下一轮迭代) (1)点距准则:用相邻两迭代点距离判断 (2)值差准则:用相邻两迭代点函数值差判断 (3)梯度准则:用相邻两迭代点梯度模长判断 1)本质和内涵: 下降-优化的目标和依据 迭代-优化的方法和手段2)作用价值: 迭代求优的理论依据、方法基础3)地位: 目前实际中所使用各种一维、多维优化方法所共同遵循的基本方法。 1.概念:基于下降迭代原理,通过数值迭代求解一元函数极小值的方法 最基本、简单的优化方法 2.用途: 一元函数求优 多元函数优化问题有哪些信誉好的足球投注网站方向上求最优步长 3、一维有哪些信誉好的足球投注网站法的实现步骤和方法 ?确定极值点的初始有哪些信誉好的足球投注网站区间 进 退 法 ?在极值区间有哪些信誉好的足球投注网站极值点 黄 金 分 割 法 二 次 插 值 法 1)进退法确定初始有哪些信誉好的足球投注网站区间的原理 查找目标函数上相邻三点函数值按“高-低-高”变化的单谷区间或按“低-高-低”变化的单峰区间。 a1 a2 a3 t0 t0 2t0 a F(x) 函数在单谷区间中一定存在极小值 函数在单峰区间中一定存在极大值 a1 a2 a3 t0 t0 2t0 a F(x) 2)进退法确定初始有哪些信誉好的足球投注网站区间的思路 单 谷 区 间 目标函数三个试算点 X1 X2 X3 f(x1)f(x2)? f(x3)f(x2)? f(x1)f(x2)? f(x3)f(x2)? 计算比较三点函数值 单 峰 区 间 Y Y 更新试算点 更新试算点 N N 求极小值 求极大值 极小点在X3右侧 在X3右侧按一定步长构造两试算点继续比较 X1=x3 X2=x3+h X3=x3+2h 3)试算点更新方法(以求极小值为例) 1: 如果f(x1)f(x2), f(x2) f(X3) 在X1左侧按一定步长构造两试算点继续比较 X3=x1 X2=x1-h X1=x1-2h 2: 如果f(x1)f(x2), f(x2) f(X3) 极小点在X1左侧 极小点在X1,X3之间 有哪些信誉好的足球投注网站结束 区间[X1,X3] 为极值有哪些信誉好的足球投注网站区间 3: 如果f(x1)>f(x2), f(x2) f(X3) 3)进退法算法步骤 1、针对目标函数,给定三个试算点 x1 ,x2,x3, (x1<x2<x3) 2、计算比较x1,x2,x3三点函数值大小,并根据函数值大小更改试算点x1,x2,x3 3、继续比较三试算点函数值大小直至: f(x1)f(x2),f(x2)f(X3) 或 f(x1)f(x2),f(x3)f(X2) 为止。 5、黄金分割法、二次插值法原理 区间削去-不断从极值区间一侧删除不含极值点的部分,使区间逐步缩短逼近极值点 6、黄金分割法 2)、黄金分割法内点迭代公式 X1=a+(1- λ)(b-a) X2=a +λ(b-a) λ=0.618 给定有哪些信誉好的足球投注网站区间[a0, b0]、收敛精度ε a=a0;b=b0 x1=a+0.3
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