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于是系统的状态空间表达式为 (2)辅助变量法 引入辅助变量z 选择状态变量 于是系统的状态空间表达式为 1.3 传递函数矩阵 传递函数——系统初始松弛(即:初始条件为零)时,输出量的拉氏变换式与输入量的拉氏变换式之比。 1.3.1 传递函数 单入-单出线性定常系统的状态空间表达式为 在初始松弛时,求Laplace变换,并且化简 状态变量对输入量的传递函数 输出量对输入量的传递函数(即:传递函数) 例1-5 系统状态空间表达式为 求系统传递函数。 解: 1.3.2 传递函数矩阵 状态空间表达式为 进行拉普拉斯变换 如果 存在,则 如果 ,则 状态变量对输入向量的传递函数矩阵: 而 输出量对输入向量的传递函数矩阵: 其结构为 式中, 表示只有第 j 个输入作用时,第 i 个输出量 对第 j 个输入量 的传递函数。 例1-7 线性定常系统状态空间表达式为 求系统的传递函数矩阵。 解 1.3.3 正则(严格正则)有理传递函数(矩阵) 如果当 时, 是有限常量,则称有理函数 是正则的。若 ,则称 是严格正则的。 非正则传递函数描述的系统在实际的控制工程中是不能应用的,因为这时系统对高频噪声将会大幅度放大。例如微分器 为非正则系统,假如输入信号带有高频污染 ,经过微分器输出 t u 1000t cos 01 . 0 cost ) ( + = dt d t t u t y sin1000t 10 sin ) ( ) ( - - = = 可见,在微分器输入端,噪声的幅值只是有效信号幅值的百分之一,输出端噪声的幅值却是有效信号幅值的10倍,信噪比变得很小。 1.3.4 闭环系统传递函数矩阵 于是闭环系统的传递矩阵为 或 1.3.5 传递函数(矩阵)描述和状态空间描述的比较 1)传递函数是系统在初始松弛的假定下输入-输出间的关系描述,非初始松弛系统,不能应用这种描述;状态空间表达式既可以描述初始松弛系统,也可以描述非初始松弛系统。 2)传递函数仅适用于线性定常系统;而状态空间表达式可以在定常系统中应用,也可以在时变系统中应用。 3)对于数学模型不明的线性定常系统,难以建立状态空间表达式;用实验法获得频率特性,进而可以获得传递函数。 4)传递函数一般仅适用于单入单出系统;状态空间表达式可用于多入多出系统的描述。 5)传递函数只能给出系统的输出信息;而状态空间表达式不仅给出输出信息,还能够提供系统内部状态信息。且一般有m≤n。 综上所示,传递函数(矩阵)和状态空间表达式这两种描述各有所长,在系统分析和设计中都得到广泛应用。 1.4 离散系统的数学描述 1.4.1 状态空间表达式 首先,考察三阶差分方程 1. 差分方程中不含有输入量差分项 选取状态变量 写成矩阵形式 可以表示为 其中 输出方程 或者 其中 推广到n阶线性定常差分方程所描述的系统 选取状态变量 , , … … , 系统状态方程 输出方程 2. 差分方程中含有输入量差分项 先考察3阶线性定常差分方程 选择状态变量 待定系数为: 系统状态方程为 即: 输出方程为 即: 多输入-多输出线性时变离散系统状态空间表达式 当 、 、 和 的诸元素与时刻 无关时,即得线性定常离散系统状态空间表达式 1.4.2 脉冲传递函数(矩阵) 对线性定常离散系统状态空间表达式进行 z 变换 如果 存在,则 其中, 为系统状态对输入量的脉冲传递函数矩阵。 如果初始松弛,则 系统输出向量对输入向量的脉冲传递函数矩阵: 例1-9 已知线性定常离散系统方程为 求其脉冲传递函数矩阵 解 对于SISO线性定常离散系统 系统脉冲传递函数为 1.5 线性变换 我们知道,系统确定后,状态变量的个数是确定的,但状态变量的选取是非唯一的。选择不同的状态变量,则得到的状态空间表达式也不相同。 由于它们都是同一个系统的状态空间描述,它们之间必然存在某种关系。这个关系就是矩阵中的线性变换关系。 1.5.1 等价系统方程 1. 线性定常系统 (1) 为n 维状态向量; 为r 维输入向量; 为m维输出向量; 、

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