单变量资料分析.doc

一 A：单变量资料分析 （1） 计量资料 统计描述 统计推断 单因素设计：a.单组设计（单样本）;b.配对设计（两相关样本）;c.成组设计（两独立样本）;d.单因素多水平设计（多个独立样本） 多因素设计：a.配伍组设计;b.析因设计;c.正交设计;d.重复测量设计 （2） 计数资料 统计描述 绝对数 相对数：a.强度相对数;b.结构相对数 统计推断 (检验 (2检验：a.四格表(2检验;b.四格表资料的Finsher确切概率法;c.配对四格表(2检验;d.RXC表 （3） 等级资料 统计推断 两独立样本比较 多个样本比较 B：双变量资料分析 (1):直线回归;(2):直线相关 C：统计表 ；统计图 二：1.计量资料的统计描述 计量资料的统计描述 频数分布表 频数分布图 统计指标 集中趋势指标：算术均数;几何均数；中位数；百分数 离散趋势指标：极差；四分位数间距；方差与标准差；变异系数 2.计量资料的假设检验 a．单组设计 样本做正态性检验 服从正态分布(单样本t检验 不服从正态分布(符号秩和检验 b.配对设计 差值做正态性检验 差值服从正态分布（均数）(配对t检验 差值不服从正态分布（中位数）(Wilcoxon符号秩和检验 c.成组设计 两样本分别做正态性检验和方差齐性检验 两样本的总体分别服从正要分布且两样本的总体方差相等(两个样本均数进行比较(两独立样本t检验 两样本的总体部服从正态分布或者两总体的方差不相等(两样本的分布位置进行比较(两独立样本的Wilcoxon秩和检验 两样本的总体分别服从正态分布但是两样本的总体方差不相等(两样本均数进行比较(两独立样本的t(检验 d.单因素多水平设计 个样本分别做正态性检验和方差齐性检验 多个样本的总体分别服从正太分布且多个样本的总体方差相等(多个样本均数进行比较(方差分析 多个样本的总体分别服从正态分布但多个样本的总体方差不相等或者多个样本有的总体不服从正态分布(多个样本均数进行比较(H检验 e．配伍组设计 各观察指标进行正态性检验 观察指标呈正态分布(方差分析 观察指标不成正态分布(Friedman M检验 f．析因设计 （1）完全随机分组的析因设计(方差分析 （2）随机单位组的析因设计(方差分析 g.正交设计 （1）直接分析：通过比较各水平实验结果的合计的大小找出最佳组合 （2）方差分析 h.重复测量设计：将重复测量设计的干预因素与测量时间对应析因设计中的各因素进行离均差平方和分解，运用方差分析进行统计推断 三：计数资料的统计描述 常用相对数 率= 某时期内发生某现象的观察单位数/同时期可能发生某现象的观察单位总数 构成比=某一组成部分的观察单位数/同一事物各组成部分的观察单位总数*100% 相对比=A指标/B指标*100% （强度相对数=率；结构相对数=构成比） 率的标准化法 标准化方法：a.直接法；b.间接法 选择标准构成的方法：a.两组字两种任选一种资料的人口数；b.两组资料各部分人口之和组成的人口数；c.另外选用一个通用或者便于比较的标准人口数 四：计数资料的统计推断 样本率与总体率的比较：(检验（n较大，p和1-p均不太小） 两样本率的比较：(检验（n1.n2较大，p1，p2和1-p1,1-p2均不太小） 两样本率的比较：四格表(2检验（1.n( 40且所有T( 5；2.当n (40而T在1~5之间） 当n(40，或T(1时，或者(2检验基本公式或者四格表资料(2检验专用公式计算结果p((时运用四格表Fisher确切概率法 两样本率的比较：配对四格表(2检验 多样本率比较：RXC表(2检验 多个样本率间的多重比较:a.多个试验间的两两比较；b.多个实验组与同一对照组比较 两个样本构成比比较：RXC表(2检验 RXC表的分类 条件 双向无序RXC表 多个样本率比较，可用(2检验；分析两个变量之间有无联系，可用(2检验，Pearson系数 单项有序RXC表 分组变量有序而指标变量无序，比较构成比情况有无区别，用(2检验 分组变量无序而指标变量有序，比较不同疗法疗效，用秩和检验 双向有序属性相同的RXC表 比较两种测定方法的测定结果的一致性，应用Kappa检验 双向有序属性不相同的RXC表 分析不同年龄组患者疗效之间有无差别，采用秩和检验 分析两有序分类变量间是否存在相关关系，用户等级相关 分析两有序分类变量间是否存在线性变化趋势，用线性趋势检验 五：等级资料的统计推断 两个独立样本的比较：a.当n1(10和n2-n1(10时，查T界值表 T在界值范围内，P大于相应概率水平 T等于界值，P等于相应概