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东南大学几何与代数第五章全东南大学几何与代数第五章全部东南大学几何与代数第五章全部东南大学几何与代数第五章全部
* * 关于特征值特征向量的两个应用 1. 比赛排名问题 2. 种群的年龄结构模型 §4.7 用Matlab解题 §4.7 用Matlab解题 一. 求向量组的极大无关组 ? A=[4,2,-2,5;2,5,3,4;1,3,2,8;3,6,3,7]; U=rref(A); [U,ip]=rref(A)% ip 指明U的非零首元所在列 第四章 n维向量 U = 1 0 -1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 2 4 ip = §4.7 用Matlab解题 ? A=[1,2,0;2,3,2;3,1,1;4,4,4]; %4*3矩阵 [Q,R]=qr(A) %对A进行QR分解 Q = -0.1826 -0.4607 0.7752 0.3918 -0.3651 -0.5026 0.0112 -0.7835 -0.5477 0.7121 0.3932 -0.1959 -0.7303 -0.1675 -0.4943 0.4407 R = -5.4772 -4.9295 -4.1992 0 -2.3875 -0.9634 0 0 -1.5616 0 0 0 第四章 n维向量 二. 求标准正交基 Q的前3列就是R(A)的一组标准正交基. MATLAB以qr函数来执行QR分解法,其语法为 [Q,R]=qr(A) 其中Q代表正交矩阵,而R代表上三角形矩阵。 此外,原矩阵A不必为方阵; 如果矩阵A大小为n*m,则矩阵Q大小为n*n,矩阵R大小为n*m。 §4.7 用Matlab解题 第四章 n维向量 §4.7 用Matlab解题 ? A=[1,1,1,1,1;1,2,1,1,-1; 1,3,1,1,-3;3,4,3,3,1]; %系数矩阵 null(A,’r’) %K(A)的基,即Ax=0的基础解系 ans = -1 -1 -3 0 0 2 1 0 0 0 0 1 第四章 n维向量 三. 求齐次线性方程组的基础解系 §4.7 用Matlab解题 ? 第四章 n维向量 例18. 求方程组 的通解. 解: 的零空间的一组基: 先用函数null求系数矩阵 §4.7 用Matlab解题 ? 第四章 n维向量 A=[1,2,2,1;2,1,-2,-2;1,-1,-4,-3]; %系数矩阵 B=null(A) %求A的零空间的标准正交基 A=[1,2,2,1;2,1,-2,-2;1,-1,-4,-3]; %系数矩阵 B=null(A) %求A的零空间的标准正交基 B = 0.7177 -0.0286 -0.6084 0.2725 0.0857 -0.6241 0.3277 0.7317 A=[1,2,2,1;2,1,-2,-2;1,-1,-4,-3]; %系数矩阵 C=null(A,’r’) %求A的零空间的基 A=[1,2,2,1;2,1,-2,-2;1,-1,-4,-3]; %系数矩阵 C=null(A,’r’) %求A的零空间的基 C = 2.0000 1.6667 -2.0000 -1.3333 1.0000 0 0 1.0000 A=[1,2,2,1;2,1,-2,-2;1,-1,-4,-3]; %系数矩阵 format rat, D=null(A,’r’) A=[1,2,2,1;2,1,-2,-2;1,-1,-4,-3]; %系数矩阵 format rat, D=null(A,’r’) D = 2 5/3 -2 -4/3 1 0 0 1 再写出该方程组的通解: §4.7 用Matlab解题 ? 第四章 n维向量 D =
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