第九章相关辩析.ppt

李喜梅 则回归方程为: 回归系数b的涵义: 月产量每增加1000吨,生产费用平均增加12.9万元。 计算得到： 第九章 相关分析 670 82 90 100 114 140 144 耐用消费品销售额（万元） 2820 340 380 450 470 560 620 人均年收入（元） 合计 1990 1991 1992 1993 1994 1995 时间 要求：分析两变量相关密切程度，若为显著相关以上， 则对两变量进行回归分析。 有某地区人均年收入与耐用消费品销售额资料如下： 第九章 相关分析 答案：相关系数 r = 0.98 b = 0.24 a = -1.13 yc = -1.13+0.24x 回归系数b的涵义:人均年收入每增加一元,耐用消 费品销售额平均增加0.24万元。 第九章 相关分析 四 回归系数与相关系数的关系 因为： 所以： 即： 第九章 相关分析 五 回归分析与相关分析的特点 1、回归分析必须区分自变量和因变量，而相关 分析不必区分。 2、回归分析的两个变量一个是自变量，一个是 因变量，通过给定自变量的值来推算因变量 的可能值；而相关分析的两个变量都是随机 变量。 3、回归分析中对于因果关系不甚明确的两个变量， 可以建立两个回归方程；而相关分析只能计算 出一个相关系数。 4、一种回归方程只能做一种推算，即只能给出自 变量的值来推算因变量的值，不能逆推。 第九章 相关分析 第四节 估 计 标 准 误 差 一、估计标准误的涵义： 根据直线回归方程，在知道了自变量的数值情况下可以推算出因变量的数值，但是，推算出来的因变量的数值不是精确的值，它与实际值之间有差异。 估计标准误差就是用来说明回归方程推算结果的准确程度的统计分析指标，或者说是反映回归直线代表性大小的统计分析指标。 第九章 相关分析 二、估计标准误的计算公式： 简化公式： （一）根据因变量实际值和估计值的离差计算p.325 （二）根据a、b两个参数值计算。称为简化公式p.326 第九章 相关分析 * * * * * * * * * * * * * * * 第九章 相关回归分析 教学目的与要求 相关分析是研究变量之间相互关系的密切程度 和相互联系方式的重要方法。本章详细讲述了 相关分析的概念、相关关系的确定、回归方程 的建立和应用等内容。通过本章的学习，要理 解相关分析的有关概念，掌握计算相关系数和 配合回归方程的方法，并能够结合实际资料对 变量进行相关分析。 第九章 相关分析 本 章 主 要 内 容 第一节 相关的意义和种类 第二节 相关图表和相关系数 第三节 回归分析 第四节 估计标准误差 第九章 相关分析 第一节 相关的意义和种类 一、相关关系的概念 函数关系：函数关系是一种严格的依存关系，这种关系可以用y = f（x）的方程来表现。 相关关系：相关关系是一种不完全确定的随机关系。 函数关系与相关关系的联系：对具有相关关系的现象进行分析时，必须利用相应的函数关系的数学表达式来表明现象之间的相关方程式。 第九章 相关分析 二、相 关 的 种 类 1、按相关的程度划分 完全相关 不完全相关 不相关 2、按相关的方向划分 正相关 负相关 3、按相关的形式划分 线性相关 非线性相关 4、按影响因素的多少划分 单相关 复相关 第九章 相关分析 三、相关分析的主要内容： (一) 确定现象之间有无关系，以及相关关系的表现形式 (二) 确定相关关系的密切程度 (三) 选择合适的数学模型 (四) 测量变量估计值的可靠程度 (五) 对计算出的相关系数进行显著检验 第九章 相关分析 第二节 相关图表和相关系数 一、相 关 图 表 相关图表是相关分析的重要方法。通过相关图表可 以直观地判断现象之间呈现的相关的形态和方向。 相关表 简单相关表：根据总体单位的原始资料编制的相关表p.