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* 系统分组:在安排多因素试验方案时,将A因素分为a 个水平,在A因素每个水平Ai下又将B因素分成b个水平, 再 在 B 因素每个水平 Bij下将C因素分c个水平……,这样得到各因素水平组合的方式称为系统分组。 如同一头母畜不能同时与不同的公畜交配产生后代,所以不可以进行交叉分组。 四、系统分组的两因素有重复观察值方差分析 * 属于 系统分组的 两因素 有重复 观察值方差分析 例4 比较4条公鱼的产鱼效应,每条种公鱼与3条母鱼交配受精后,所生小鱼各分两池养殖,长大为成鱼后检测各池产鱼量,结果如下表,试做方差分析。 * 1、数据输入 进入定义变量(Variable View)工作表,用Name命令命名三个变量“公鱼”“母鱼”“产鱼量”,小数位(Decimals)依题意定义为0.用1、2、3、4代表4条公鱼,1~12代表12条母鱼。 输入数据 * 2、分析: Analyze---General Linear Model---Univariate Dependent Variable框:产鱼量 Random Factor[s]框:公鱼、母鱼 Model钮:选择Custom Build Terms:选Main effects Model框:公鱼、母鱼 Sum of squares:选TypeⅠ Options钮:选择Descriptive statistics OK! * 分析过程: Analyze-General Linear Model(一般线性模型)-Univariate,弹出“多因素方差分析”主对话框: 将“产鱼量”置入Dependent Variable框内 * 在系统分组的设计里,由于A、B两因素不是处于平等的地位,有主次之分,公鱼及其与配母鱼对所产的鱼产量的影响的效应是随机的,因而该资料属随机模型,故将“公鱼”和“母鱼”变量置入Random Factor[s](随机因素)框内。 * Model…:弹出“Univariate:model”对话框 选中Custom,在Build Term[s]下拉菜单中选中Main effects(只分析主效应) 再分别将“公鱼”“母鱼”置入Model框内,在Sum of squares下拉菜单中选中Type Ⅰ Continue; * 系统分组资料的数学模型与有重复交叉分组资料不同,它不包含交互作用,而SPSS模型的默认情况为Full factorial(分析所有分类变量的主效应和交互作用),故须选择进入只分析主效应的Main effects模型。 方差分析模型Type Ⅰ是采用分层处理平方和的方法,按因素引入模型的顺序依次对各项进行调整,因此,计算结果与因素的前后顺序有关。把变量置入计算时应当按主次顺序依次指定,该方法适合于研究因素的影响大小有主次之分的系统分组资料。 * Option…:选中Descriptive statistics,求平均数、标准差等描述性指标; Continue; OK。 * 结果输出 方差分析表 * 结果说明: 从上表可知,公鱼间的F=6.502,P=0.0150.05,表明4条种公鱼对后代产鱼量的影响差异显著;公鱼内母鱼间的F=18.844,P0.01,表明公鱼内母鱼间的产鱼量差异极显著。 * 两(多)因素方差分析 总体思路: 1、观察数据类型选择方法 ——一般线性模型——多因素方差分析 2、选择要分析的结果变量,固定因素或随 机因素变量的选择。 3、方差分析模型的选择:全因素or自定义 4、选择描述性统计分析。 5、两两比较(多重比较)方法的选择。 * 属于 随机单位组设计 两因素 无重复观察值 方差分析 典例讲解 例2 四窝不同品系的未成年大白鼠,每窝3只,分别注射不同剂量的雌激素,然后在同样条件下试验,并称得它们的子宫重量(g),试验结果见下表,试做方差分析。 * 1、输入数据: 变量名:“品系”、“剂量”、“子宫重量” 品系的4个水平分别用1、2、3、4表示 剂量的3个水平分别用1、2、3表示 (打开数据:)随机单位组设计两因素 无重复观察值方差分析 * * 2、统计分析: Analyze---General Linear Model(一般线性模型)---Univariate Dependent Variable框:子宫重量 要分析的结果变量 Fixed Factor框:品系、剂量 固定因素为品系、剂量 Model钮:选择Custom
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