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2009―2016年我国高校大数据研究文献计量分析 　　摘要：该文以CNKI为数据源，对2009年-2016年高校大数据相关文献进行计量分析。通过文献数量、文献机构来源、文献发表期刊、关键词词频分析，以及关键词共词矩阵、知识图谱的分析，分析出高校大数据相关研究情况和研究热点，为今后科研人员开展研究提供参考。 　　关键词：高校；大数据；文献计量学；知识图谱 　　中图分类号： G250.2 文献标识码： A 文章编号：1009-3044（2016）26-0010-04 　　Bibliometric Analysis of Big Data in Colleges and Universities in China in 2009-2016 　　TANG Yan， HAN Ai-qing， ZHANG Bao-ying，ZHANG Wei-wei 　　（Information Center， Beijing University of Chinese Medicine， Beijing 100029，China） 　　Abstract：This article introduce the bibliometrics analysis of big data related literature in colleges and universities in 2009-2016. Through the bibliometrics analysis of the literature and literature sources， literature journal， CO word matrix of keyword analysis， keyword， knowledge mapping analysis， draw the data related researches and the research hot spot， which can provide the reference for future researchers. 　　Keyword： University； big data； bibliometrics method； knowledge mapping 　　1研究背景 　　随着云计算、互联网的发展，人类社会已经进入大数据时代。大数据包括各个系统中数据库中的结构化数据，也包括由社交媒体、邮件、视频、音频、文档信息和网页所产生的非结构化数据。 　　大数据已经成功应用于政治、经济、文化、社会等各领域，已成为一个事关国家发展的产业。2012 年3 月29 日，美国政府宣布了“大数据研究和发展倡议（Big Data Research and Development Initiative）”，以推进从大量的、复杂的数据集合中获取知识和洞见的能力，并承诺政府将为此投资超2 亿美元，许多重要国家机构都将参与其中。2012 年7 月10 日，联合国发布大数据政务白皮书《大数据促发展：挑战与机遇》，指出各国政府应当使用极大丰富的数据资源，更好地响应社会和经济指标。日本总务省于2012 年7 月新发布“活跃ICT日本”新综合战略，提出正针对大数据推广的现状、发展动向、面临问题等进行探讨，以期对解决社会公共问题做出贡献。 　　同时，大数据正在给零售行业带来深刻的变革，比如美国的亚马逊，中国的阿里巴巴、腾讯等企业。电商利用大数据预测人们的购买行为，预知消费趋势，并对人们未来的选择做出一些推荐。大数据也影响着每个人的工作、生活和学习。生活中，人们基于大数据的移动应用随时叫到出租车；甚至有数据分析家分析Facebook上的信息，来判断恋人们是否会分手。 　　大数据技术的目标就是从这些数据中挖掘信息、判断趋势、提高效益。“大数据”是继物联网、云计算之后IT 产业又一次颠覆性的技术变革。如何在教育信息化领域充分理解并迎接大数据技术带来的机遇和挑战，利用海量数据来挖掘信息、判断趋势、提高效率？这是高校信息化部门未来建设数字化校园过程中的必由之路。 　　高校信息系统也是数据生产大户。麦肯锡全球研究中心的必威体育精装版数据显示，仅2009 年，美国国家教育部的某信息系统的数据库就膨胀至269 P 字节（1 个P 字节等于10 亿个M 字节）。在中国的高校里，学生的学籍、选课、成绩、借书、BB平台、科研系统、实习情况、就业情况、上网、论坛、微博、一卡通、门禁等都会产生大量数据；教师的OA系统、基本信息、科研情况、讲座、上课课件、视频、远程教育课程等也会产生大量数据；实验设备、机房、实验室、图书等信息，也会产生大量数据。所以高校信息系统通常庞大、复杂，经过多年运营，已经积累了很多数据，这就是高校信息系统中的大数据。