第一讲信息与预测-绪论选读.ppt

第一讲 信息分析与预测概述 中南大学信息安全与大数据研究院 文庭孝 电话E-mail：wtxsomebody@ 问题与导入 两个基本问题： 如何理解信息、分析与预测？ 凭什么进行信息分析与预测？ 或者说信息分析与预测的依据是什么？ 问题与导入 关于信息的理解： 香农、维纳； 本体论、认识论； 自然信息与社会信息； 信息链： 信息链1：事实（现象）、符号（描述）、数据（原始记录）、信息（赋予意义）、知识（提炼转化）、情报（用于决策）、智慧或智能（提高能力）。 信息链2：信息源、信息收集、信息整理、信息分析、信息产品、信息利用。 问题与导入 关于分析的理解 逻辑学：分析是一种方法，与综合对应，把对象或系统分解成部分或因素单独分析与理解，找出和发现规律、关系； 信息管理：分析是一个过程，包括一系列流程、环节和活动。 关于预测的理解 预知、判断、预告、推理、推断； 趋势外推：从已知到未知、现状到趋势、现在到未来、局部到整体、样本到整体、现象到本质、表层到潜在； 凡事预则立，不预则废。 问题与导入 信息分析与预测的依据一：思维逻辑 事物之间的关联：普遍联系； 普遍联系的形式： 时间：发展过程（时间序列） 空间：位置关系（相邻、隶属，层次分析） 逻辑：因果、矛盾、并列、对立、包含（回归分析） 问题与导入 主要知识点 信息分析的概念； 信息分析的原理； 信息分析的内容； 信息分析的方法； 信息分析的作用。 一、信息分析的概念 信息分析的概念 通过对搜集到的零散的原始数据和信息进行识别、鉴定、筛选、浓缩等加工整理及系统深入的分析和研究，挖掘隐藏于信息、数据中的规律、情报和知识，提供针对性、预测性、科学性、综合性和可用性结论或方案，为管理和决策服务。 信息分析的对象 原始及衍生数据——信息、知识、情报、智慧 事物及其现象——本质、属性、特征、规律、联系 一、信息分析的概念 信息分析的要素 ——从成因来看：源于社会信息需求； ——从本质来看：发现数据和现象的特征、属性、规律和关联； ——从方法来看：定性分析和定量分析方法，由科学逻辑思维方法、统计学方法、数学方法、情报学方法等学科方法组成； ——从过程来看：需要经过搜集、整理、排序、筛选、组织、存储、加工、分析和研究等一系列环节和程序； ——从成果来看：需要产生新的增值信息产品，即知识、情报、方案、报告等； ——从目的来看：为科学管理和决策服务。 一、信息分析的概念 信息分析的理解 广义的信息分析：指在搜集和占有信息、数据的基础上进行整理、排序、筛选、组织、存储、加工、分析和研究，发现新知识和情报的过程。 狭义的信息分析：指信息分析的各个环节，包括信息整理、排序、筛选、组织、存储、加工、分析和研究等。 信息分析的学科差异： ——情报学：情报分析、情报研究； ——统计学：数据分析、统计分析； ——计算机：数据挖掘、知识发现。 二、信息分析的原理 信息分析的基础 ——事物和现象之间的普遍联系：唯物辩证法； ——人与人之间的普遍联系：小世界现象、社会网络分析； ——事物发展的基本规律：继承性和发展性，发展观，扬弃； ——事物和现象之间的因果关系：归纳、演绎、穆勒五法； ——事物和现象之间的相似性：类比、想象、联想； ——事物和现象之间的数量关系：统计学和数学模型。 二、信息分析的原理 信息分析的依据：事物、现象、数据、信息存在的属性、特征、本质、规律、关联； 信息分析的基础：事物之间的关系 关系是指事物之间因为秩序、结构、运动等产生的联系，包括时间、空间、发生和发展逻辑（流程，如工业流程、业务流程等；规律，如生命体的生老病死循环 、自然运动规律等）。 事物之间关系的类型 ——不确定关系：相关关系，定性分析 ——确定性关系：数量关系，定量分析 ——直接、显在关系：可以发现 ——间接、隐含关系：难以发现 二、信息分析的原理 信息分析的模式 以数据和现象为分析对象：从全样本或总体样本中选择部分样本 采用定性和定量方法及数学、统计学模型拟合样本特征和规律 以因果关系和相关关系为基础发现样本数据和现象的本质、规律、特征、属性、联系并进行趋势外推，扩大到样本总体。 三、信息分析的内容 从信息分析的目标来看： 从混沌中挖掘有用信息； 从表象中发现潜在和隐含关联； 从现象中找出本质； 从过去和现在信息外推发展趋势； 从部分信息推知总体特征； 运用相关信息评价事物状态、性能和效果。 从信息分析的对象来看： 科技信息分析（技术预见、专利信息分析） 经济信息分析（市场信息、商业信息和竞争情报分析） 社会信息分析（政治信息、军事信息分析） 四、信息分析的方法 信息分析方法的来源 逻辑学的方法 系统分析的方法 图书情报学的方法 社会学的方法 数学方法 统计学的方法 四、信息分析的方