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CIM下的电力企业数据集成方法分析 　　【摘 要】电力企业为适应各部门发展需求开发安装了具备不同作用的信息应用系统，在给企业各业务部门的管理操作带来便利、促进生产管理效率提升的同时，受到各应用系统的服务对象、功能、提供商各不相同的影响存在着信息孤岛的现象。本文针对电力企业数据集成中存在的各种问题作出分析，并在此基础上提出CIM下电力企业数据集成的有效方法。 　　【关键词】电力企业 CIM模型 数据集成 问题 方法 　　国际电工委员会对CIM模型，即公共信息模型，做出了详细的定义，指出了CIM模型是对电力系统各实体做出详细定义的可拓展、剪裁的数据模型，并在多次的试验中证明了CIM模型有利于实现数据的交换与集成。只要实现各数据源实体数据模型向CIM模型的有效映射，便能对异构数据的共享、集成问题做出合理的处理，并且可促使数据交换接口开发成本的最小化。然而目前我国在以CIM模型给新老系统提供数据服务方面的研究还比较少见，因此，对于CIM下电力企业数据集成方法的研究与创新具有十分重要的现实意义。 　　1 电力企业数据集成的现状与问题 　　生产管理系统、客户信息系统、客户关系系统等为电力企业提供了主要的数据源。随着电力企业管理模式向资产管理的转变，给数据系统对地理信息、设备台账等的统一整合提出了更高的要求。GIS信息系统实现了电力系统资源空间、电气等属性与图数模的有机融合，涉及了电力企业中的各个业务部门，为电力企业的地理空间数据、电网运行数据以及电网拓扑等的联系创造了良好的桥梁，成为了电力企业当下主要应用到的系统模式，也是电力企业中最为重要的信息源。 　　目前电力企业中信息技术的官方应用促进企业中运行着不同类型的软件系统，并且不同的职能部门也在独立完成业务的过程中逐渐形成了各自的业务系统，这一现象造成了： 　　（1）数据的异构性不利于数据的集成。电力企业中由不同系统所储存与管理的电网结构、电力系统资源、电网运行等数据呈碎片化形式存在于不同的异构数据仓库当中，在结构、质量、格式等方面都存在着差异，其物理分布的相互孤立导致电力企业的数据很难实现关联与集成，在难以确定新增业务数据有无完整定义的情况下导致了电力企业对新增业务数据的重复建设。（2）数据实体实际存储的困难。由于同一类型的数据实体往往存储在不同数据源当中，具有各异的设计模式与标识符，并且各数据源中的数据实体无有效关联，在独立建设下对相互关联缺乏必要的存储、维护。在这种情况下电力企业的工作流被划分为与多个数据库关联的工作步，给企业的数据交换与集成带来了不便。 　　2 CIM下的电力企业数据集成方法 　　2.1 数据集成系统的构建 　　作为数据集成中的中间件，数据集成系统给异构数据源的数据集成提供了必要条件。该系统在分析整理电力系统数据实体的基础上利用CIM模型建立起各实体的关联，而后通过服务接口实现数据用户获取数据的一致性。数据集成系统利用数据服务接口在充分考虑用户需求的情况下向其提供以XML格式进行RDF编码的特定CIM剖面实例对象集，各个系统、技术的数据用户都可以对该CIM对象进行解析，同时数据集成系统还可以通过二进制格式CIM对象集的提供来促进数据交换效率的提升。 　　数据集成难以直接访问非结构化数据源、纯文本文件等，必须在对私有文件结构做出充分了解的基础上来进行数据的解析，这就要求软件提供商根据私有文件结构来对提供者的程序进行创建，对数据仓库采用非结构化的数据文件，同时为了方便数据源服务的顺利提供，应当在数据集成系统上接入标准服务的接口。 　　2.2 元数据库的设计 　　元数据是用来对数据进行描述的数据。元数据库的设计是对异构数据源进行描述以及对数据实体进行关联的必要手段。可以对异构数据源的来源、状态等信息进行记录。 　　（1）实体数据类型记录模式的设计。在元数据库当中需要设计一个可对实体数据类型进行记录的模式P={ETi}，ETi表示电力系统的实体数据类型，其表达式为 。（ename指的是实体数据类型名称，esrc指的是对存储数据实体数据源信息的描述，eqi指的是实体数据查询访问的接口，estate指的是对应数据源针对实体数据类型所提供服务的正常、停止与暂停等不同状态，eversion指的是数据实体类型版本）。（2）资源标识符对照表的设计。资源标识符对照表I的设计主要是为了对不同数据源的同一资源实体所具有的资源标识符存在差异的现象进行处理，其表达式为：I={ename，rid，bid，esrc}（其中rid表示特定数据源中电力系统资源实体的标识符，bid是某资源实体基准标识符）。（3）数据实体关联表的设计。数据实体关联表的设计是实现资源实体间关联的建立的必要手段。其表达式为： （其中sbid、tbid分别代表两个有关联的资源实体基准标识符）。