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CPC分类体系在图像领域的检索应用研究 　　摘要：本文针对图像领域相关CPC分类号进行分析，首先简要介绍CPC分类体系，并比较CPC和IPC在现有专利文献的标引情况。同时研究了在图像领域中IPC和CPC的分类情况，并对图像领域中的CPC进行了分析总结。最后结合实际案例，分析CPC分类号检索比现有检索方法的优势。 　　关键词：图像处理 CPC 分类 检索 　　引言 　　在图像处理的技术领域中，现有的如申请人/发明人、引用文献和被引用文献等并非常规的检索手段，不具有通用性；其次，在某些特定语境下表达的技术内容也很难通过关键词概括出来，这时使用分类号检索就会事半功倍。然而在图像领域中，IPC分类体系中的G06T下各大组的细分程度较低，通过IPC分类号和关键词在进行检索时，会引入较多噪音，这时如何检索到更加密切相关的内容则显得尤其重要。 　　CPC建立在IPC体系的基础上，协调现有的ECLA和USPC分类，融合和吸收了三方的分类优势和特色，保留了IPC使用的发明信息和附加信息，进行了进一步的细分，从而提高专利审查与检索的效率。 　　一、CPC分类体系分析 　　1.CPC分类体系 　　CPC的基本结构与IPC类似，同样是部+大类+小类+大组+小组的结构，以/作为分隔符；与IPC类似，CPC采取两类分类值：发明信息和附加信息。 　　2.CPC与IPC 　　CPC在分类上比IPC更加细化，从原有的71000个分类号添加到了25万，并且对分类的修正更加频繁和准确。 　　二、图像领域CPC分类号分析 　　图像领域主要包括IPC小类G06F15（两个或多个数字计算机的组合）、G06F17（自然语言处理）和G06T（图像处理）中的技术内容。下面对图像领域IPC和CPC分类体系进行比较分析。 　　1.G06T11相关CPC分类号 　　下面以二维图像生成相关的分类号G06T 11/00进行具体分析。如下为G06T11/00大组的IPC分类号，由此分类号可知相关分类号仅有一点小组分类，且分类较为上位。 　　G06T 11/00 2D[二维]图像的生成〔6〕 　　G06T 11/20?根据基本元素绘图，例如：直线或圆〔6〕 　　G06T 11/40?通过添加表面特征填充平面，例如：色彩或纹理〔6〕 　　G06T 11/60?编辑图形和文本，组合图形或文本〔6〕 　　G06T 11/80?使用诸如鼠标、光笔、键盘上的方向键等手输入设备建立或修改手绘或手写图像〔6〕 　　而在CPC分类体系中，针对上面大组和小组进一步细化。如针对G06T11/00进一步细化添加了一点组G06T11/001、G06T11/003，并对G06T11/003进行了二点组的细分。 　　通过上表可知，CPC对图像领域的相关算法进行了更细致的划分，并且对附加信息给出了2000系列引得码，使得分类更详细准确。 　　三、实际案例分析 　　案例一 　　案情简介 　　该案权利要求1为：一种电子笔迹绘制方法，其特征在于，包括：从用户输入的笔迹上采集预设数量的笔迹点，根据所述笔迹点确定组成所述笔迹的各线段的端点；所述线段至少为一条，且以笔迹点为端点顺次连接；以所述各线段的一个端点为圆心，确定第一圆刷区域和所述第一圆刷区域上各像素点的初始的颜色权值，沿所述线段间隔预设步长取得的下一个点为圆心，确定第二圆刷区域，其中圆刷区域的直径为预设的笔迹线条的宽度；绘制所述第一圆刷区域上没有被所述第二圆刷区域覆盖的像素点，确定并保存所述第二圆刷区域上各像素点的颜色权值；将第二圆刷区域作为第一圆刷区域，沿所述线段间隔预设步长取得的下一个点为圆心，确定第二圆刷区域，直至所述线段的另一端点，并转至上一步骤，绘制第一圆刷区域上的像素点，并更新第二圆刷区域上各像素点的颜色权值。 　　检索过程： 　　本权利要求涉及一种电子笔迹绘制方法，首先确定本申请具体涉及为图像生成G06T11/00的技术领域，更具体涉及笔迹绘制的技术领域。本申请是为解决现有笔迹绘制时会出现重叠从而导致失真的技术问题，为解决上述技术问题采用了针对每个笔迹点设定外接框，并设定绘制颜色的权重来进行不同区域笔迹的绘制。故设定关键词为：重叠、外接框。 　　首先通过分类号和关键词进行检索，结果只有4篇，且没有可用对比文件。发现外接框关键词检索结果较少，说明当前关键词不好用，并限定技术领域为笔迹绘制。 　　阅读上述结果并无可用对比文件，转入到外文库中进行进一步的检索。 　　发现对比文件US6559858 B1，但是阅读文献量很大。这时思考是否是因为g06t11/00带入过多噪声，考虑采用细分的CPC分类号进行检索。首先查找CPC分类号下分类条目，发现G06T11/80和G06T11/001与本申请的检索主