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MATLAB 在能力验证样品均匀性和稳定性评价中的应用 　　摘要：在实施能力验证计划时，能力验证样品的均匀性和稳定性评价是能力验证组织者必须面对的问题。虽然CANS-GL03标准对能力验证样品均匀性和稳定性检验和评价作出了详细的规定，但标准中涉及的公式和步骤较多，计算复杂，很难根据检验数据快速得出均匀性和稳定性评价结果。该文主要就运用Matlab软件实现了能力验证样品均匀性和稳定性评价进行论述。 　　关键词：Matlab；能力验证；样品均匀性和稳定性 　　中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）13-0233-02 　　Abstract：In the implementation of proficiency testing programs， the organizers must face the problem of evaluating the homogeneity and stability of samples used for proficiency testing. While the standard CANS-GL03 has Made detailed provisions about the evaluating，it’s difficult to quickly obtaining the evaluation results the homogeneity and stability of samples by testing data. Because the formulas and procedures are more，and the calculations are more complexity. This review focuses on useing the Matlab to evaluating the homogeneity and stability of samples . 　　Key words： Matlab； proficiency testing； the homogeneity and stability of samples 　　在能力验证计划实施过程中，能力验证样品的均匀性和稳定性评价是能力验证活动中最基础的一个环节，组织方应确保能力验证中出现的不满意结果不归咎于样品之间或样品本身的变异性。因此，对于能力验证样品的检测特性量，必须进行均匀性检验和（或）稳定性检验。中国合格评定国家认可委员会（CANS）发布的CANS-GL03：2006《能力验证样品均匀性和稳定性评价指南》标准是进行能力验证计划样品均匀性和稳定性检验和评价的主要标准依据。该标准对样品均匀性和稳定性检验的要求和方法以及判定依据作出了明确规定。本文主要论述了如何运用MATLAB软件快速实现能力验证样品均匀性和稳定性统计计算与评价。 　　1 能力验证样品均匀性和稳定性评价统计学方法 　　能力验证时的样品均匀性和稳定性评价是从样品总体中随机抽取一定数量的样品，然后根据样本推断总体的分布。 　　1.1 均匀性评价的方法和原理 　　均匀性评价的数学模型为判断几个样本的均值是否存在显著差异，在统计学中可用方差分析的方法来实现。CANS-GL03：2006标准中的采用单因子方差分析（one way ANOVA）的方法对检验中的结果进行统计处理。若样品之间无显著性差异，则表明样品是均匀的。如果σ 是某个能力验证计划中能力评价标准偏差的目标值，为样品之间不均匀性的标准偏差。若 ，则使用的样品可认为在本能力验证计划中是均匀的。 　　1.2 稳定性评价的方法和原理 　　稳定性检验的数学模型为从不同时间段的两个总体中抽取样本，通过对样本的分析，检验两个总体的均值差。CANS-GL03：2006标准中的采用稳定性检验的统计方法有t 检验法、准则法等。t 检验法通常用于比较一个平均值与标准值/参考值之间或二个平均值之间是否存在显著性的差异。 　　2 MATLAB实现能力验证样品均匀性和稳定性评价 　　MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。 　　2.1 MATLAB实现样品均匀性评价 　　能力验证样品均匀性评价采用单因子方差分析（one way