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OIA技术支持的高分辨率影像乡村居民地本体建模方法 　　摘要 地理本体建模是遥感影像自动/半自动识别地物类型的重要途径，对高分辨率遥感影像的复合地物类型信息提取具有重要的作用。首先采用Methontology本体建模方法，通过protégé平台建立高分辨率影像乡村居民地本体概念模型。利用基于对象影像分析（OIA）技术，形式化概念模型，完善乡村居民地本体模型。最后将建立的本体模型运用于乡村居民地信息提取，通过甘肃张掖刘家庄航空遥感影像提取试验，验证了乡村居民地本体模型的有效合理性。 　　关键词 基于对象的影像分析；本体建模；Methontology；乡村居民地；protégé 　　中图分类号 TP753 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2016）02-0338-03 　　Abstract Geographic ontology modeling was an important content of study on automatic/semi-automatic land cover types identification from remote sensing image，and played an important role in information extraction of complex land cover types in high resolution remote sensing image. In this paper，it firstly built rural residential area ontology conceptual model through the protégé platform in high resolution remote sensing image based on Methontology. And then，formalized the conceptual model and completed the rural residential area ontology model by the use of object-based image analysis（OIA）technology. Finally，applied the ontology model to rural residential area information extraction. The experiment verified the effective of rural residential area ontology model is reasonable，in the aerial remote sensing image of Liu Jia Zhuang，in Gansu Province. 　　Key words object-based image analysis；ontology modeling；Methontology；rural residential area；protégé 　　本体是概念模型的形式化规范说明，其主要含义包括概念模型、明确性、形式化和共享性[1]。随着地理空间信息应用的不断扩展和深入，采用地理本体建模自动识别遥感信息的技术发展迅速。然而，当前利用地理本体建模方法在遥感影像中提取地理对象的研究主要是建立地理对象的本体概念模型，并不形式化概念模型，导致所建立的概念模型不能被计算机识别利用。本文将OIA技术应用于地理本体概念模型的形式化，为地理本体的集成和遥感影像信息提取提供了一种新思路。OIA技术作为遥感领域研究的热点，以对象作为影像的基本处理单元，不仅有效地利用影像地理对象的光谱信息，还充分利用其几何、纹理和上下文信息。 　　乡村居民地是一类重要的基础地理信息，快速掌握乡村居民地的时空分布和变化特征对于区域可持续发展具有重要意义。在高分辨率遥感影像中乡村居民地是一类复合地物，包括房舍、街巷、空闲地、绿地以及水体等若干地理单体[2]。 　　近年来，发展了很多的高分辨率影像居民地信息提取方法，如决策树、统计模型、知识发现[3-5]等。问题在于，现有方法只能提取其中具有规则几何形态的屋顶或具有规律纹理的建筑物，而不能完整提取包括房舍、空闲地、街巷、树木等地理单体在内的乡村居民地。乡村居民地所包含的各个地理单体在光谱、形状和纹理特征上各不相同，难以用单一的光谱或纹理参数特征进行统一的居民地描述。导致传统的方法不能满足高分辨率影像居民地信息提取的基本条件。采用地理本体建模的方法，提高高分辨率影像居民地信息的准确性和完整性成为一个值得研究的问题。同时，一系列国内外试验研究表明[6-9]，基于地理本体建模为提取