Openstack框架的大数据课程教学平台搭建及实验规划.docVIP

Openstack框架的大数据课程教学平台搭建及实验规划 　　摘 要 大数据作为一个热点技术和服务被广泛应用于社会与学术等领域。本文考虑高校大数据与云计算课程教学实践过程较少涉及环境配置方面的问题。综合学生面对繁杂的配置工具和方法的困难，提出了用Devstack实现Openstack单节点云平台搭建的大数据相关课程平台搭建实验规划。以此更好地服务于高校的信息类专业本科人才培养。 　　关键词 大数据 高校信息化 课程规划 　　中图分类号：G642 文献标识码：A DOI：10.16400/ki.kjdks.2016.06.024 　　Abstract Big data as a hot technology and services are widely used in fields such as social and academic. In this paper， the process of teaching practice of big data and cloud computing course in Colleges and universities is little involved in the problem of environment configuration. Comprehensive students faced with complex configuration tools and methods of difficulties， proposed using Devstack to achieve Openstack single node cloud platform to build a large data related courses platform to build experimental planning. In order to better serve the information professional undergraduate talent training in Colleges and universities. 　　Key words big data； college information； course planning 　　0 引言 　　近年来，随着社会信息化程度的加剧，云计算、大数据、物联网被广泛关注，数据被认为是基础性资源，逐渐影响每个人的生活方式。高校作为实践育人、推动创新的载体，承担着服务社会、发展科学的重要任务。大部分工科类高校，或综合类高校的信息、计算机、物联网等专业均相继开授大数据与云计算等必修课程，以满足与时俱进培养信息类人才的需求。 　　以西华大学计算机与软件工程学院为例，该学院累计三个本科专业：计算机科学与技术，软件工程，物联网均开授大数据相关课程。根据侧重点不同，开授的课程分别为大数据与云计算，移动大数据技术，大数据分析等相关课程。 　　基于此，本文以Openstack云平台搭建为目标，规划了两个重要的大数据课程实验：（1）用Devstack单机安装Openstack Juno单节点环境。（2）用虚拟机安装Devstack。文中给出了实验规划的理由，实验流程、教师课前准备以及学生操作步骤等，以此填补我校学生实验缺乏平台搭建实践的空缺。 　　1 OpenStack安装部署实验规划 　　随着行业软件功能及不同环境版本的增加，通过对近三年西华大学各计算机与信息类工科专业学生首次接触实践课程难点调查的问卷统计。我们发现，软件安装与系统兼容被认为是初学者最难度过的首要关卡，通常认为的首个程序或首个应用已经不再是阻碍学生进一步学习的重要因素。 　　大数据的课程尤为如此。不管是分布式批量计算的Hadoop、HBase、Hive、Drill等还是分布式流式计算的Apache Storm，或者是云平台搭建的OpenStack，其安装过程都尤为复杂。我校计算机与物联网专业已行的大数据实验大纲并没有面向学生的安装部署实验。往往学完相关课程，能够做大数据分析，却不能自行部署适用的软件环境。显然需要做进一步的改进。基于此，本文在此提出一种可行的用于学生的Opstack安装部署实验。 　　用于教学的OpenStack平台部署需要考虑应用环境问题：（1）Demo环境：快速，简单，最小化的Openstack环境，作为运维操作课程的讲课环境。对硬件要求小，采用现有硬件或者虚拟化环境。（2）学生实验环境：低成本，学生亲手体验Openstack环境。安全性低。规模小，稳定性/安全性要求低。适合开源软件。本文提出的部署规划适用于学生实验环境。Openstack的部署安装分为三类：单节点结构，双节点结构和多节点结果。考虑一般高