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“互联网+”对会计信息质量影响研究 　　摘要：在“互联网+”背景下，根据会计工作的特点，构建了“互联网+”背景下会计信息质量影响的评价模型，运用该模型对会计信息内容、会计信息产生流程和会计对外信息披露进行分析，以便分析结果在“互联网+”新形式下能够推动会计信息质量的提高，进而满足利益相关方对于会计信息的需求。 　　关键词：互联网+；会计信息；质量；灰色关联；关联度 　　中图分类号：F275文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2016）06 （a）-0000-00 　　1 引言 　　近年来，我国政府把“互联网+”作为推动经济发展的重要举措，不断推动互联网和各行业的深度融合，促进经济社会的创新发展。目前“互联网+”概念已经深入人心。 　　在“互联网+”背景下，会计工作的许多方面，例如在线财务管理咨询、会计信息化应用、远程培训教育也逐渐受到影响，互联网也已成为会计日常工作的重要组成部分。 　　本文根据会计工作的特点，在“互联网+”背景下，以会计信息质量受到的影响作为研究内容，构建模型，这对于我国会计工作开启通往“互联网+”时代的大门具有重要的实践意义。 　　2 方法论分析 　　“互联网+”背景下对会计信息质量影响研究，本文选用灰色关联分析法。灰色关联分析的步骤如下： 　　2.1构造整体数据阵 　　整体数据阵的构造，首先要确定参考数列，通常记为 ，其中 为第 个指标最优值。对于指标值越大越好的指标，就选择最大值指标，对于指标值越小越好的指标，就选择最小值的指标。将参考数列 并入到所有的指标数列中去，组合成新的数据矩阵，称之为 ： 　　2.2进行标准化的处理 　　灰色关联分析中的数据标准化处理一般采用公式（1）： 　　公式（1） 　　其中， 表示构造矩阵中无量纲的指标元素， 表示构造矩阵 中的同列中的每一行元素， 表示构造矩阵 中第 列元素中的所有行的元素的平均值。 　　将数据 构成新的数据矩阵 ： 　　2.3关联系数的计算 　　数据矩阵 中的参考数据列 与被比较数列 进行比较，就可以求出 与 中对应第 个指标的关联系数 ，如公式（2）： 　　公式（2） 　　式中， 为关联系数； 为分辨系数，取值范围 ，一般取 。 　　2.4关联度的计算与分析比较 　　关联度计算公式（3）为： 　　公式（3） 　　若 的关联度最大，说明 最为接近最优指标值集 ，那么第 个评价指标就优于其它指标。 　　3“互联网+”背景下会计信息质量评价指标和数据 　　为了确定“互联网+”背景下对会计信息质量影响评价指标，本文进行了两方面工作：一是认真梳理有关“互联网+”对于会计信息质量影响的国内外的文献资料，进行理论基础的准备；二是通过组织小型座谈会邀请会计行业内专家进行座谈，再结合目前会计工作的实际情况，分析“互联网+”背景下对会计信息质量影响评价指标，进行实践基础的准备。 　　通过以上工作，本文确定了包括安全性、及时性、合规性、完整性、可理解性、方便性、存储性、流程性和有效性9项指标。指标数据的收集主要采用问卷调查法进行。收集整理的最终结果如表表1所示： 　　4“互联网+”背景下会计信息质量影响评价 　　4.1参考数据序列的建立 　　从表1中拟进行评价的会计信息内容、会计信息产生流程和会计对外信息披露三个会计信息质量内容的评价指标中根据参考数据序列确定原则选出最优值构成参考数据序列X0： 　　X0=（91，93，93，93，94，96，93，95，87） 　　用X0与会计信息内容、会计信息产生流程和会计对外信息披露三个会计信息质量内容的比较数列构造数据矩阵 ： 　　4.2数据的标准化处理 　　利用公式（1）对会计信息内容、会计信息产生流程和会计对外信息披露三个会计信息质量内容指标值进行标准化处理，如下： 　　4.3确定各子集差序列矩阵 　　使用公式 计算差序列矩阵，如下： 　　根据以上差序列矩阵可以确定M和m，其中M是各子集两级最大差，m是各子集的两极最小差。 　　； 　　4.4计算关联系数 　　使用公式（2）计算指标关联系数，并根据计算结果构造关联系数矩阵，一般作为分辨系数 的取值为0.5，最后构造的关联系数矩阵如下： 　　4.5计算关联度 　　根据公式（3）和矩阵 的 值，假设安全性、及时性、合规性、完整性、可理解性、方便性、存储性、流程性和有效性9项指标的权重都为1，计算关联度，计算结果如下： 　　5 结果分析 　　根据关联度分析结果可以看出，“互联网+”对于会计信息产生流程的影响最大，关联度达到了0.8293，对于会计对外信息披露的影响次之，关联度达到了0.6742，对于会计信息内容的影响最小，关联度是0.5900。所以在“互联网+”背景下，要加强会计