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《概率论与数理统计》教学创新探究 　　摘要：《概率论与数理统计》课程是高等院校理工类与经管类专业学生的必修课，特别在经管类专业之中具有十分重要的价值。如今这一课程的理念与方法已经在诸多行业中得到了非常广泛而且重要的运用。本文分析了实施《概率论与数理统计》教学创新的必要性，并阐述了《概率论与数理统计》教学创新的具体方法。 　　关键词：《概率论与数理统计》；教学；创新 　　《概率论与数理统计》课程是高校理工类与经管类专业中十分的重要的一门的课程，而且还是数学领域一个富有特色而且还极为活跃的分支。这门课程不仅有极具价值的研究课题，有自身十分独特的概念以及方法，而且还和别的学科之间具有十分密切的联系。概率论和数理统计的具体理论以及方法如今已被大量运用到工农业以及军事技术之中。同时，该学科还向基础学科以及工科学科加以渗透，和别的学科加以结合，从而正视成为一门边缘性学科。所以，概率论和数理统计的教学也就变得尤为重要了。然而，大学生们在学习这一课程时往往会觉得概念十分难懂，思维也很难加以开展，方法也很难加以掌握。有鉴于此，高等院校《概率论与数理统计》教师应当在教学过程中切实改进与更新各类教学方法，切实重视教学思维，全面体现出教学创新的成果，进而提升大学生们掌握与运用《概率论与数理统计》课程处理实际问题的能力。 　　一、实施《概率论与数理统计》教学创新的必要性 　　《概率论与数理统计》教学的内容、手段以及方法之陈旧，能够反映出当前高等院校教育思想的滞后性，切实转变教育教学思想以及更新教育教学观念，这是实施所有改革的重要先导。传统意义上的数学教育观念十分注重教学过程之中的理论性、严谨性以及逻辑性。然而，对于高等院校学生运用数学的理论以及方法来解决具体实际问题能力之培养从教与学等侧面存在忽视。随着如今信息化社会的到来，在现实生活以及科技工作之中，巨量数据随之而产生并且不断增加，然而，有实用性的信息不会自动产生，它需要教育工作者运用数据搜集、整理以及分析处理的工具，以求发现其中富有实用性的信息，并且切切实实地解决具体问题。数据搜集和信息分析的数学基础即为《概率论与数理统计》这一必修课。这一课程完全不同于大学生们以前所学的确定性数学体系。对首次接触该课程的大学生们来说，要想很好地加以理解会相当困难，那就更不用说如何利用其去实施统计数据的搜集、整理、处理以及分析等。所以，只从该点加以考虑，就很有必要对教育教学方法和手段等实施改革。《概率论与数理统计》课程还是别的随机数学的重要理论与方法基础，这些课程包括了多元化统计分析和随机过程、现代非参数统计等。为此，在《概率论与数理统计》课程教学中实施创新，能够为大学生们继续学习相关课程打下重要的基础。 　　二、《概率论与数理统计》教学创新的具体方法 　　（一）强化概念引入与背景分析 　　概率论主要是研究各类随机现象的学科。所谓随机现象，主要是指不确定现象，这和高校学生们以前学习的确定值完全不同。例如，大量学生并不理解何为随机变量，为何需要引进随机变量，会觉得以上内容相当抽象而且不容易加以理解。这样一来，在讲解的过程之中就应当侧重于对随机变量概念加以引入并进行背景的分析。例如，某一个时间段进入到某个超市中的人数，某天的温湿度等均为随机变量。以上例子就分别是随机试验，不一样的随机试验就可使用不同随机变量X加以表示，而人数、温湿度就是数字或着函数，这是学习者们所熟悉的。原来不同的随机试验之中的随机事件概率均可转化成随机变量落于某个实数集合B之中的概率，而不一样的随机试验可以分别通过不同的随机变量来加以描述。同时，如果所有的实数集合为B，了解P（X∈B），因此随机试验之中的任何一个随机事件之概率自然也就能够加以确定，因此只需要找出随机变量X的具体分布P（X∈B），就能够对随机试验实施详细而全面的描述。 　　（二）提升学生们的自主探究能力 　　数学思想方法主要是指现代人对数学知识内容所具有的本质性认识，对所应用的方法以及规律实施的理性化认识，这是现代人从一些具体的数学内容与对数学认识过程之中抽象和概括出来的具体观点。这是数学思维以及实践方法所作出的重要概括，涵盖于在数学知识的产生、发展与运用过程之中。数学思想方法可以说是数学知识之精髓与灵魂，而且还是数学发展之内在驱动力，同时还是形成大学生群体思维能力、分析问题与解决问题能力和创新能力的前提。所以，在这门课程的教学过程之中，一定要高度重视数学思想的教学。为了提升应用意识，切实提升大学生群体的素质，在《概率论与数理统计》教材之中应当加入部分从实际生活之中进行设计的相关课题。比如，上班族购买月票是不是划算的，某款商品最佳进货量如何计算，商品要定在什么价位才能让商家的商业价值最大化等。部分题目还可探索让大学生们实施直接的操作，在空余时间中深入到社会当中