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一种人脸检测与识别方法的设计与实现.doc

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一种人脸检测与识别方法的设计与实现.doc

一种人脸检测与识别方法的设计与实现   摘要:2015年考试作弊已被列入我国刑法,考生的诚信和考场的纪律也越来越值得关注和重视。因此需要一种合理便捷的方法检查并防止作弊现象的发生。人与人之间的特征有很大区别,生物特征识别技术就是利用人类自身特征来证明身份,相对于传统考试验证身份,该技术有很大的优势和发展前景。本文讨论了4种常用的生物识别技术:指纹考试检测技术、虹膜考试检测技术、人脸考试检测技术、静脉考试检测技术。通过对这些技术的分析与研究,发现人脸识别技术最为有效。本文设计与实现了一种人脸检测与识别方法,实现对考生身份的确认,检测和识别效果较好。   关键词:考试身份识别系统;虹膜识别;人脸识别;Haar特征;识别准确率   中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2016)24-0194-05   Abstract: Exam cheating has been included in Chinas criminal law in 2015. Therefore, it needs a reasonable and convenient method to prevent the occurrence of cheating. The characteristics of human beings are very different, so biometric identification technologies valid people’s identity by using human biometric characteristics. Compared with the traditional ways to verify the identity, the technology has great advantages and application prospects. This paper discusses fingerprint detection technology, iris detection technology, face detection technology and vein detection technology in the exams. Through the study of these technologies, face recognition technology is found to be the most effective way. The paper designs and implements a face detection and recognition method of the exam identity confirmation, achieves better detection and recognition effects.   Key words: Identification system in examination; Iris recognition; Face recognition; Haar feature; Identification accuracy   高考、研究生入学等大型考试,最大特点就是准备时间长,参考人数多,公民关注度高。以往考试中,教育部一般按照当地学校提供的身份证、照片等个人信息制作准考证。在考试过程中,监考教师要在10分钟之内核查全部考生的身份。随着科技发展,流程化和集体作弊的技术日趋猖獗。替考团队可以伪造考生的信息,修改考生照片,甚至找外貌相似的学生替考。在不熟悉考生的情况下,监考教师很难迅速地判断考生身份,而且每个监考教师的判断标准参差不一,无法保证考试的公平性。   为了提高考试的规范性、权威性和公平性,杜绝考场出现替考的作弊情况,生物识别技术应运而生。生物识别技术利用考生独一无二的特点进行核查。相比传统的人工识别,生物识别速度快、识别率高、客观性强,并且简化了考试核查流程,节约了大量的人力物力,可以从根本上解决考试作弊问题,维护考试的公平。   1 生物识别的主要方法及特点   生物识别技术就是利用人类独一无二且易于识别的信息,用一组特别的算法进行取样核对,分析其特征,得到一组唯一的编码,如果编码与数据库中保存的相同就表明其验证成功,反之验证失败。这种技术跨越了生物领域、物理领域、计算机领域与统计领域,同时借助大数据、云端处理来准确高效地识别,从而实现了智能化和自动化,符合考场的要求和当代社会发展的趋势。   指纹识别是当今社会发展最为迅速的生物检测技术。指纹是最容易残留的个人信息,它包含的特征多,我们的双手至少有5000个可以识别的特征,现

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