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一种借助数据处理构建的智能食堂管理系统.doc

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一种借助数据处理构建的智能食堂管理系统.doc

一种借助数据处理构建的智能食堂管理系统   摘要:本文针对前期调查中总结出的当前流行的食堂管理方案存在的缺点与不足(等餐时间过长、不易寻找座位、饭菜误拿错拿迟拿、各个食堂之间缺乏联动等),讨论了一种利用数据处理技术架构的新型食堂用餐管理系统。为了有力提升食堂运转的效率和用餐者就餐体验,这一新模式从时间、空间等多方面入手,通过梳理关键流程、增加并行操作、强调信息交流等途径,将线上与线下有机地联结起来。在构思过程中,本方案尽可能地利用了教务信息系统、学校人事数据库等已有的成熟平台,并结合实际情况设计了灵活的调整方案,保证了可操作性。在主体部分,该文以北京沙河高教园某高校食堂中的使用情境为例,对此方案进行了详尽的论述,对其显著优势与未来改进方向进行了分析。   关键词:食堂管理;信息处理系统;数据;可移植   中图分类号:TP313 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2016)24-0073-03   随着我国经济水平的提高,高等教育的覆盖人口不断增长。根据国家统计局的权威数据,2015年,普通本专科在校学生数已达2625.3万人。此外,还有191.1万名在校研究生[1]。众所周知,我国接受高等教育的学生住校比例极高,而他们绝大多数的饮食选择,是各自学校便捷实惠的食堂及餐厅。除此以外,大量的学校教职人员也会选择在食堂用餐。可以说,这些食堂常年作为海量的具有较高文化水平和受教育程度的人员的“加油站”,为他们日常的学习、工作与生活提高基础保障。   然而,现行的被普遍采用的食堂管理模式与制度存在较为明显的瑕疵,降低了整个系统的运转效率。本文提出一种崭新的食堂管理系统,充分利用已有技术,建立大数据平台,通过对基本数据的采集、分析与处理,解决目前存在的主要矛盾,从而释放更多的高校人员的智力资源,帮助高校更好地承担“培养高级专门人才、发展科学技术文化、促进社会主义现代化建设的重大任务”[2]。在本文的“应用前景”部分,又提出了这一模式潜在的更为宽广的应用领域。   1 研究现状   笔者2016年2月对在北京沙河高教园某理工类大学就读的大一、大二年级同学进行了调查。该校区的“风味食堂”用餐环境及服务质量较好,已经成为绝大多数同学的用餐首选。经统计,高达89%的同学“每日至少有一餐选择风味食堂”。本文即以此餐厅的运营与管理为例进行探讨。   目前,对于“风味食堂”大多数窗口,在用餐时间到来之前,无论是就餐者,还是食堂工作人员,对食堂用餐的人数及其在各个窗口的分布仅能依据经验进行判断,并无任何信息交流。根据该高校作息安排,每日12:00-12:30,5:20-5:50为用餐高峰时段。此时,几乎所有座位均被占用,其中既有用餐者,也有依靠书包等物品占座的。后者在很大程度上降低了座位的有效使用率。根据调查,此时段进入餐厅的用餐者中,24%的同学“总是先点餐”,33%的同学“总是先解决座位问题”,其余同学的选择“与实际情况相关”。点餐之前的排队与之后的等待,是整个流程里相当耗费时间的环节。在调查中,高达91%的同学反映“遇到过等待时间超过用餐时间的情况”。通过分析,上述模式存在以下的明显缺陷:   1)尽管从座位总数来看,“风味食堂”应当能够满足高峰时段的用餐需求。然而,由于就餐者总是倾向于“独占”一张桌子,以及以团体进行就餐时,人们常常需要完整的空桌,因而在用餐人数较多时,现有的食堂运营模式并不能满足实际需求;   2)雪上加霜的是,因为占座现象普遍存在,很多座位实际上处于闲置状态。而在用餐高峰,各个窗口的等餐时间也会加长,从而进一步延长了座位的闲置时间。这种“正反馈调节”直接导致了用餐时的“拥堵”状况不断恶化,整个系统因此陷入一种恶性循环;   3)用餐者在点餐前对所需时间往往并无准确的预判,从而导致实际用时超过预期,严重影响用餐体验。尽管在点菜前,很多同学会向窗口工作人员询问等餐时间,但是他们得到的信息往往非常不可靠。而正是这种无效的互动,导致更多的同学选择在其认为等餐时间不长,实则相反的窗口排队点菜。这是现有模式下普遍存在的另一“正反馈调节”,影响着系统的正常运转;   4)不同食堂之间缺乏必要的关于就餐者“流量”的交流。在调查中,面对“当风味食堂人数较多时,您是否会选择其他食堂”这一问题,仅有46%的受访同学表示“会”。其余同学主要基于“口味不如风味食堂”及“无法确认其他食堂是否有着更好的情况”等考量而宁愿选择风味食堂。第一类问题是无法通过改进运转模式做出显著改进的。但是,第二类问题完全可以通过加强各个食堂之间的信息交换与主动联动进行解决;   5)根据调查,高达61%的同学表示“曾经错拿或者被错拿过饭菜”。这种情况在以下几类情境下通常不会发生:①用餐人数较少;②窗口提供号牌,凭号取餐,如该餐厅内的

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