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民航安全监察针对性研究
目 录
第一章 绪论 1
1.1安全监察针对性分析的必要性 1
1.2安全监察针对性分析的可能性 1
1.3安全监察针对性分析的步骤和方法 1
1.4安全监察针对性分析的发展 2
第二章 安全监察针对性分析模型的建立 3
2.1建立安全监察针对性分析模型的理论基础 3
2.2安全监察针对性的相关定义 5
2.3影响安全监察针对性的参数 7
2.4安全监察针对性的数学表达式 16
第三章 管理要素对安全监察针对性分析精度的影响 18
3.1安全信息收集对安全监察针对性分析精度的影响 18
3.2安全信息质量对安全监察针对性分析精度的影响 24
第四章 安全监察针对性信息系统的构建 27
4.1安全监察针对性信息系统的构成 27
4.2安全监察针对性信息系统的发展 29
第五章 安全监察针对性分析的应用 32
5.1安全监察针对性分析的案例 32
5.2安全监察针对性分析的应用 34
结论 35
参考文献 36
插图清单
图1-1全文结构图
图2-1冰山原理
图2-2 Reason模型
图2-3 安全监察信息和不安全事件信息关联示意图
图2-4 中南地区事故金字塔
图2-5通常不安全事件报告表采用单原因
图2-6将不安全事件报告表改进为多原因
图2-7 2009-2010年度中南地区不安全事件分布图
图2-8全面收集安全监察信息
图3-1 中南地区2000年以来的不安全事件信息量持续增长
图3-2 1:600规则
图3-3 2009- 2010年运输航空公司信息量与生产量比值分析图
图4-1 安全监察针对性信息系统功能图
图4-2 录入不安全事件信息
图4-3 遗漏信息提醒
图4-4 2009至2010年中国南方航空股份有限公司安全监察针对性分析结果
图5-1 某单位安全监察针对性分布图
图5-2 木桶原理
表格清单
表2-1 2009年度中南地区运行监察按行业分类
表2-2 2009年度中南地区不安全事件次数
表2-3 中南地区不安全事件按工种分布
表2-4 中南管理局监察员配置
表2-5 中南管理局安全监察信息量分布
表3-1 2009- 2010年运输航空公司安全信息量分析
表3-2 安全检查结果通知单
表5-1 某单位安全监察针对性量化结果汇总表
第一章 安全监察针对性分析的简介
1.1安全监察针对性分析的必要性
在当前的安全管理模式下,对民用航空企事业单位实施安全监察,督促其在确保航空安全前提下生产经营,是我国民用航空局所属的地区管理局、安全监督管理局的重要职责。但我国民用航空涉及上千个企事业单位,40多万人从事该行业,对其实施安全监察,难以做到完全均衡。为避免安全监察出现重大疏漏,本文探求安全监察针对性的分析方法,获取精确的量化数据,锁定安全监察的短板,指导安全监察,均衡投入安全监察力量,保证总体良好的安全监察效果。
简而言之,开展安全监察针对性研究,分析安全监察的短板,非常必要。
1.2安全监察针对性分析的可能性
如何发现安全监察的短板?能不能进行定量的精确分析?回答是肯定的,前提是安全监察信息的收集、分析和应用。得益于中南局航空安全管理信息系统(Aviation Safety Management Information System以下简称ASMIS),信息收集的问题已经解决。因此,研发信息系统,应用该系统对安全监察信息和不安全事件信息进行综合分析和应用,获取安全监察针对性的数据,分析安全监察的短板所在,水到渠成。
简而言之,有可能通过安全信息的分析,获取安全监察针对性的定量数据。
1.3安全监察针对性分析的步骤和方法
本文采用了如下的研究步骤和方法(见图1-1 全文结构图):首先根据安全管理的理论,采用Reason模型、冰山原理,探索基于数据库的分析方法,建立量化的安全监察针对性分析模型。然后剖析影响“安全监察针对性”数据精度的主要参数,应用基元事件分析法、1:600规则,提高数据分析精度,完善安全监察针对性分析模型。接着按完善的分析模型,研发安全监察针对性信息系统,该系统集数据收集、分析和应用为一体,投入运行积累数据。最后是应用该系统,实施安全监察针对性分析,并按监察类别,对“安全监察针对性”数据进行分布和排序,锁定安全监察的薄弱环节,应用木桶原理,对薄弱环节进行重点监察,指导安全监察实践,避免安全监察短板,开展有的放矢的安全监察,避免安全监察的重大疏漏,确保安全监察效果的均衡,并对“安全监察针对性”数据的走势进行长期跟踪,发现安全监察的趋势,进一步指导安全监察,提供决策辅助。
本文阐述“安全监察针对性”分析模型、安全监察针对性数据的计算方法和安全监察针对性信息系统,列举“安全监察针对性”数据在安全监察实践中的真实应用案例。
图1-1 全文结构图
1.
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