电动汽车自动需求响应技术选读.ppt

1 December 25, 2014 想法由来 智能电网的自动需求响应技术运用到电动汽车充电上形成优化调度 December 25, 2014 自动需求响应实例--PARK HOMES大仓山公寓 地区能源管理系统(CEMS) 公寓能源管理系统(MEMS) 家庭能源管理系统(HEMS) 下达需求响应(DR)要求 EMS EMS EMS EMS EMS EMS EMS EMS 下达需求响应(DR)要求 温馨提示：DR的目的是促使需求方控制用电的举措。 各EMS中装有可以削减用电量的省电程序 2 December 25, 2014 DR控制控制方式简介 需求响应 (Demand Response) 自动DR (Automated Demand Response) 人工DR (Artificial Demand response) 3 December 25, 2014 4 5 December 25, 2014 智能电网负荷管理研究现状 基于价格响应的负荷管理 基于市场激励的负荷管理 分时电价（TOU） 实时电价（RTP） 尖峰电价（CPP） 可中断负荷（IL） 紧急需求响应（EDR） 直接负荷控制（DLC） 需求侧竞价（CPP） December 25, 2014 智能电网负荷管理研究现状 基于价格响应的负荷管理 基于市场激励的负荷管理 分时电价（TOU） 实时电价（RTP） 尖峰电价（CPP） 可中断负荷（IL） 紧急需求响应（EDR） 直接负荷控制（DLC） 需求侧竞价（CPP） * 6 December 25, 2014 电动汽车充电调度研究现状 现有负荷管理模式 基于市场激励的负荷管理方式过于复杂,不利于在分布零散、单台设备用电量较低的电动汽车充电中推广 基于价格响应的负荷管理方式需要电动汽车用户对电价的密切关注和主动配合,缺乏实时性和有效性 随着智能电网的发展、智能电表的推广和分布式能源的接入,多种适用于电动汽车充电调度的新型负荷管理方式逐渐受到重视,并已显示出巨大的潜力 7 December 25, 2014 电动汽车充电调度研究现状 家域网中基于智能电表和无线传感器网络的电动汽车统一管理方法 采用网络服务的无线传感器网络负荷管理方法 利用智能电表作为无线传感器网络的网关,提出将用户预设的用电策略和用户用电功率等信息发送至智能电网,电力系统可以据此安排近期的电力生产 对无线传感器网络的部署进行了设计,并对人机界面、协议和数据包结构进行了研究,节点被预先设置在家用电器、电动汽车、家用蓄电设备等关键用电设备上或插座中,实时检测用电量及用电功率,并能够通过控制器控制电力的通断 1 2 8 December 25, 2014 电动汽车充电调度研究现状 基于纳什均衡理论提出了基于博弃论的负荷管理方法 通过对短期、中期电价的预测,协助用户对负荷管理进行决策,通过建立用电量和电价的关系,激励大量用户将用电需求转移至非高峰时段,实现电网峰谷比的削弱、发电成本的降低和用户收益的最大化。提出了峰谷电价时段的优化模型与方法 3 December 25, 2014 9 电动汽车充电建模实例 PEVX为到达的第X台电动汽车 PEVQL为在排队过程中等待充电的L辆电动汽车 PEVCS为在服务过程中等待充电的S辆电动汽车 December 25, 2014 10 电动汽车充电虚拟队列 充电服务等级(LoS)和服务质量(QoS)刻画用户的充电服务要求，按照用户选择的充电方式进行充电计费和充电调度， 通过该面板的选择，电动汽车充电的用户可被划分为高、中、低Los用户 December 25, 2014 11 December 25, 2014 电动汽车充电调度研究现状 基于抢占服务的过程间调度方法 基于松弛时间优先级的过程内调度 1 2 在同一个LoS的排队过程中，充分利用用户对于QoS要求差异，通过适当的调度管理，满足同意LoS下不同用户QoS要求的优化充电方法。——先到先服务算法（FCFS） ！弊端：只顾及作业等候时间,没考虑作业要求服务时间的长短,因此优待了长作业不利于短作业。 为充分利用低LoS用户的充电时间弹性,满足高LoS用户的用电需求——基于抢占(Preemption-Based)服务的过程间调度方法。该方法通过在资源受限时中断部分低LoS用户的充电活动,以实现高LoS用户对低LoS用户的抢占。 松弛时间 12 December 25, 2014 可能用到的算法 Dijkstra算法 贪心算法 …… 13 December 25, 2014 设想 V2G V2H V2V 14 De