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中尺度数值大气模式WRF在水文气象领域的研究 　　摘要：近几年中尺度数值大气模式WRF迅速发展，其应用越来越广。为阐释WRF模式的机理，揭示其发展方向，为相关领域的研究人员提供参考，介绍了WRF模式系统构成，探讨和总结了物理参数化方案、数据同化方法、以及合理的空间尺度对WRF模式在水文气象领域的模拟预报效果的影响。相关研究表明：（1）针对不同区域、不同时段的研究应选取不同的物理参数化方案组合；（2）目前WRF模式常用的数据同化方法是三维变分数据同化，混合数据同化方法是改进WRF模式模拟预报效果的发展方向；（3）并非水平分辨率越高，模拟效果越好，应依据实际情况选用合理的空间尺度；（4）WRF模式的模拟效果好、预报精度高，未来有着更加广阔的应用前景。 　　关键词：WRF模式；物理参数化方案；数据同化；空间尺度；应用进展 　　中图分类号：P458.2 文献标志码：A 文章编号2015 　　Abstract：With the rapid development of mesoscale numerical atmospheric model WRF in recent years， its application is wider and wider.In order to explain the mechanism， reveal the development direction and provide reference for related fields researchers， WRF model system is introduced， it is discussed that the influence of parameterized physical processes， data assimilation and reasonable spatial scale on the simulation effect of WRF model.Related studies have shown that： （1） different parameterized physical processes need to be chosen in different region and different time；（2） the common data assimilation method is 3DVar data assimilation at present， hybrid data assimilation may be a better method to improve the simulation effect of WRF model；（3） reasonable spatial scales need to be chosen because not the higher horizontal resolution， the better simulation effect for all research；（4） WRF model has good simulation effect， high prediction accuracy， there is more wide application. 　　Key words：WRF model；parameterized physical processes；data assimilation；spatial scale；application progress 　　为解决区域性气象问题，减少或避免中尺度天气造成的自然灾害，到20世纪80年代，中尺度数值大气模式逐渐成熟。20世纪90年代，部分中尺度数值大气模式已经非常先进，比较有代表性的是美国的Eta模式、MM5模式、RAMS模式、RSM模式、COAMPS模式以及WRF模式等，英国的UKMO模式，加拿大的MC2模式，法国的MESONH模式，日本的JRSM模式。近几年我国也在自主研发中尺度数值大气模式，其中中科院大气物理研究所的REM模式和中国气象科学研究院的GRAPES模式应用较广。与全球模式和区域模式相比，中尺度数值大气模式的研究区域更小，网格距一般为10 km以下，能够更精细地模拟出局部地区动量和能量的湍流输送，提高局部地区气象要素的模拟精度，可用来描述局部强对流天气，如龙卷风、雷雨等。 　　在众多中尺度数值大气模式中，新一代中尺度数值大气模式WRF以其较高的预报精度和灵活的分辨率，且免费对外开放，在水文气象领域具有广阔的发展与应用前景[1]。与其前身MM5模式相比，WRF模式拥有更多元化的模式动力框架和物理参数化方案，且同时支持单