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产业转移视角下我国纺织产业发展评价 　　摘要：近年，随着纺织产业增速放缓，企业综合成本不断提高，我国纺织产业进入了新一轮的产业转移高峰。本文尝试在产业转移的视角下，采用因子分析方法全面度量和评价我国部分省市纺织产业的发展状况，并基于不同因素的影响提出我国纺织产业转移的发展趋势，以期为我国纺织产业加快产业结构升级调整，优化产业空间布局提供参考。 　　关键词：纺织产业；产业转移；因子分析法；影响因素 　　中图分类号：F407.81 文献标志码：A 　　On Evaluating the Development of Chinese Textile Industry from the Perspective of Industry Transfer 　　Abstract： In recent years， with the slowdown in the growth of textile economy and the rising of comprehensive costs of enterprises， the Chinese textile industry has entered into a new peak period of industry transfer. The paper tries to carry out a full-scale measurement and evaluation on the development of textile industry in some provinces and cities in China from the perspective of industry transfer by using factor analysis method， and it also analyzes the developing trend of industry transfer in China by discussing the influence of different factors， which provides a reference to the textile industry in facilitating its transformation and upgrading and optimizing geographical distribution of the industry. 　　Key words： textile industry； industry transfer； factor analysis method； influential factors 　　产业转移是指某些产业从某一国家或地区转移到另一国家或地区的经济行为和过程，是国家或地区产业结构调整和升级的重要途径。自2005年以来，我国纺织产业进入了新一轮的产业转移高峰，东南沿海地区的纺织企业大量向中西部转移，这是东部地区实现产业结构升级，西部地区创造发展机会，促进双方经济发展的必然选择。2014年，我国经济进入“新常态”，纺织行业结构调整的步伐加快。2015年，随着“一带一路”国家战略实施，纺织产业转移进入新的发展阶段。 　　产业转移的研究非常复杂，涉及产业经济学、区域经济学和经济增长理论等学科领域。产业转移的实质和关键问题是资本转移，主轴是技术转移，人力资本能否有效地供给是产业地区转移过程中重点考虑的问题。在纺织产业转移的新阶段，本文以产业转移为视角，采用因子分析方法全面度量和评价了我国部分省市纺织产业的发展状况，并通过对不同影响因素的分析提出了我国纺织产业转移的发展趋势，以期为我国纺织产业加快产业结构升级调整、优化产业空间布局提供参考。 　　一、研究方法 　　因子分析法是最常用的多变量统计方法之一，能客观有效地确定观测变量的综合指标，并可基于数据分析确定各因子对于综合指标的权重，指标之间信息交叉少，具有较好的客观性和可比较性。本文根据产业转移相关文献和纺织行业特点甄选了产业转移视角下可能对纺织产业发展评价产生影响的18个相关指标，并采集了2014年我国30个省市纺织产业的相关数据，通过因子分析法，探讨、评价我国30个省市纺织产业的综合实力及其主要影响因素，着重分析了我国纺织产业转移的发展现状及趋势。数据来源于《中国纺织工业发展报告》、《中国统计年鉴》和中国国家统计局网站。 　　采用SPSS20.0软件，在适用性检验的基础上进行了因子分析，得出了最能反映观测数据规律性的 5 个公因子及其主要的反映指标（图 1）。并通过式（1）分别计算得出 5 个因子的权重，进而通过式（2）计算得出我国30省市综合得分。 　　二、我国各省市纺织产业发展概况