第七章_相关选读.ppt

（1） 可见，两变量之间为高度正相关 参考答案3 （2） 故所求回归直线方程为： 返回 回归系数的经济涵义：当自变量 每变动一个单位时，应变量 平均变动0.45个单位。 （1） 可见，人均收入和人均支出之间为高度正相关 参考答案4 （2） 故所求回归直线方程为： （3）年收入为7300元时消费支出： （4）人均收入每增加1元时，人均支出平均增加0.2元。 返回 劳伦斯魔咒即“摩天大楼指数”——百年病态关联：大厦建成，经济衰退 劳伦斯魔咒 过去的100年，“摩天大楼指数”频频“显灵”，记录惊人…… “摩天大楼指数”记录 1908年——美国纽约“胜家大厦”和“大都会人寿大厦”前后落成 金融危机席卷全美，数百家中小银行倒闭； 1913年——“伍尔沃斯大厦”落成 美国经济出现收缩； 20c20年代末至30年代初——华尔街“克莱斯勒大厦”和“帝国大厦”相继落成 纽约股市崩盘，并引发全球经济大萧条； “摩天大楼指数”记录（续1） 20c70年代中期——美国纽约“世贸中心”和芝加哥“西尔斯大厦”再夺全球最高 石油危机，全球经济陷入衰退； 1997年——吉隆坡“双子塔”取代了“西尔斯大厦” 亚洲金融危机； 1998年——上海金贸大厦封顶 东南亚金融危机…… 2008年8月——世界第一高楼“上海环球金融中心（101层，494米，耗资83亿元）”落成 2008年9月世界金融危机爆发； “摩天大楼指数”记录（续2） 2009年11月——世界最高的摩天大楼“迪拜塔”基本建成（高818米，楼层数量超过160层 ，耗资10亿美元） 11月25日迪拜世界宣布（欠债590亿美元无法偿还）暂停偿还债务，震惊全世界——26日除美国道琼斯、标普和纳斯达克三大股市停牌外，欧洲及亚太股市均大跌。其中，伦敦、法国、德国股市大跌3%以上，俄罗斯股市大跌4.8%，亚洲的韩国、日本、中国台湾、中国香港等地股市均跌逾三到四个百分点以上；同时，纽约原油期货大跌5.14%，黄金现货大跌3.88%。A股市场也延续前日跌势，低开振荡走跌，至收盘跌逾74.72点，跌幅达到2.36%。 * 139 2.判定系数R2——用来度量回归直线与样本 观察值拟合优劣的程度。 R2越接近1，说明回归直线拟合程度越好； R2越接近0，说明回归直线拟合程度越差； R2为相关系数r的平方，但两者表示意义不同： r——说明两变量之间的相关程度大小； R2——说明直线回归方程的代表性大小。 R2的实际意义是，在因变量的总变动中，可以由回归直线来解释的比率。或者说，在因变量的总变动中，可以由自变量所决定的百分比。 例 1、 越大， 越小。极端时， ， 此时，实际值与理论值完全相等，完全相关。 2、 越小， 越大。极端时， , 此时，两变量不相关。 相关系数与估计标准误的关系： 可见：r与Syx在数值大小上表现为相反的关系。 r与Syx从不同角度说明了相关密切与否，由于r表明了关系程度更明确，并且能说明相关的方向（正相关或负相关），故一般情况下使用r。 相关系数、回归系数及估计标准误的关系 可见：r与b一定同符号。 相关系数与回归系数的关系 利用回归方程进行分析和预测 回归分析的目的是根据所建立的回归方程来进行分析和预测（控制）。 不良贷款倚贷款余额的直线回归方程： [分析]: b（回归系数）的经济含义：表示贷款余额每增加1亿元，不良贷款平均增加0.0379亿元。 [预测]:当贷款余额增加到500亿元时，则可以预测不良贷款为： [续前例] 链接到相关表 练习题 三、多元线性回归（介绍） 模型： 同样采用最小平方法求解，得到多元线性回归方程： 常数项 偏回归系数 随机误差项 一般先将曲线用代换法线性化，再按照最小平方法进行处理。 指数模型： 四、曲线回归(非线性） 例 题 贷款余额和不良贷款的相关表 各项贷款余额（亿元） 不良贷款（亿元） 14.8 0.2 16.2 2.7 24.7 1.0 58.6 0.8 64.2 0.3 67.3 0.9 72.8 2.6 73.5 0.4 79.3 3.0 80.8 3.2 95.7 1.6 96.1 1.0 102.2 3.2 各项贷款余额（亿元） 不良贷款（亿元） 107.4 1.6 109.6 1.2 111.3 1.1 132.2 4.0 139.4 6.8 173.0 4.8 174.6 3.5 185.4 12.5 196.2 7