SPSS数据的预处理.ppt

六、变量重编码 重编码的步骤及两种方式:(1)Into Same Variables ；（2） Into Different Variables. 重编码的应用 定距层次的变量，希望输出频次分布表时，常常需要进行分组，这时可以利用重编码。 当采用量表来进行测量，而量表中变量取值有正反两种方向的设置，需要转化为同一方向时，常常需要重编码。 第一种方式重编码 If Case 对话框 用于设置变量重编码的条件 Old and New Values对话框 设置旧变量转变为新变量的对应方式 第二种方式重编码 第二种重编码方式需要在Output Values中定义新变量的变量名与变量标签。 第二种重编码方式中 If 和 Old and New Values按钮展开的对话框形式与结构、内容是一样的。 七、对变量加权处理 在计算的过程中需要利用变量对数据进行加权处理时采用。 加权处理的具体方法： 按Data?Weight Cases，打开Weight Cases对话框，依据需要进行适当的选择即可。 对变量进行加权处理 对个案加权处理 在选择加权变量时应注意： 加权变量中含有零、负数或缺省值的个案将被排除在分析之外。 分数值有效。 一旦对数据进行了加权处理，那么在以后的分析中加权处理一直有效，直到关闭加权处理过程或选择其他的加权变量进行加权处理。 八、数据拆分 在进行数据处理时经常要对数据文件中的变量进行分组分析，如分性别的平均分数。进行分析之前必须对 数据文件进行拆分。 拆分分件并不是将一个数据文件分为两个或几个独立的数据文件，而是在同一个数据文件中按某个条件分组。这种拆分在以后的运算中一直有效直到取消或更改拆分变量。 拆分数据文件的具体操作 读取一个数据文件。 按Data ? Split Files顺序逐一单击鼠标，打开Split Files对话框。 根据对数据的具体需要选择相应的选项。 按Ok完成。 拆分数据文件 其他处理方法: 计数 Transform—count (横向计数，对满足条件或落在某些区间内的变量进行计数，产生新的变量) 计数区间（6种选择-注意缺失值如何统计） 思考1：有多少人认为今后两年内收入会增加？ 思考2：假如对某班级学生6门课程有三门优以上的同学进行统计。 分类汇总 操作：Data—aggregate 按哪个变量分类 (break variable) 对哪个变量进行汇总 (aggregate variable) 汇总变量计算哪些统计值？ （如平均数、总量、标准差等） 例：按户口对储蓄金额计算其平均值和标准差。 上机作业3 要求能对数据进行各种处理: 1. 掌握数据的排序与排秩； 2.掌握数据文件的拆分与合并； 3. 掌握数据的重编码与计算变换； 4.掌握数据的选取与加权。 * * 在进行数据处理 过程中，有时需要按某个变量值的顺序重新排列个案在数据文件中出现的先后顺序。 * 有些过程在分析 之前自动先对变量求秩序，有时需要人工事先排好秩。 第三章 SPSS数据的预处理 本章主要内容 1.数据文件的合并 2.数据的排序 3.数据的排秩 4.变量计算 5.数据选取 6.变量重编码 7.加权 8.数据拆分 命令 功能 对变量操作的命令 Define Variables 定义与编辑变量属性 Define Dates 定义与编辑日期变量或日期时间变量 Templates 定义与修改一个变量模板 Insert Variables 插入变量 对个案操作的命令 Insert Case 插入个案 Go to Case 定位到指定的个案 Data菜单的各项命令 对文件操作的命令 Sort Cases 按选定的变量对个案排序 Transpose 对数据文件的转置 Merge Files 合并数据文件 Aggregate 对数据进行分类汇总 进行分析前的处理命令 Split File 数据折分 Select Cases 数据选取 Weight Cases 数据加权 Data菜单的各项命令 Transform菜单的各项命令 Compute 变量计算 Random Number Seed 设定伪随机函数的随机种子 Count 计数 Recode 重编码 Categorize Variables 连续性变量自动分组 Rank cases 数据排秩 Automatic Record Create Time Series 生成时间序列变量 Replace Missing Values 缺省值替代 一、数据文件合并 合并数据文件是指将外部数据中的个案或变量合并到当前的数据文件中去。 合并数据文件包括两种方式： 从外部数据文件增加个案到当前数据文件中。——纵向合并或称追加个案。 从外部数据文件增加变量到当前数据文件中。——横向合并。