spss课件12.ppt

2．结果解读 主要输出结果如图12-26和图12-27所示。 秩号：秩号的符号由“旧工艺-新工艺决定”，负秩号有3例，正秩号有13例，，结有0例。 负秩号的平均秩次为8.83，正秩号的平均秩次为8.42，以负秩号占优，说明改进工艺后成本有所降低。 新旧工艺比较有显著差异，新工艺能够降低成本 九、K个相关样本检验 （1）原理与方法 在SPSS中，k个相关样本检验主要有三种： ①Friedman检验、 ②Kendall’s W检验 ③Cochran’s Q 检验。 ① Friedman 检验 Friedman 检验，也称为Friedman 双向等级方差分析，其零假设：样本来自得多配对总体分布无显著差异。 基本思想：消除区组内差异的影响，对不同区组的处理因素进行比较，因此独立地在每一区组内各自对数据进行排秩，消除区组内的差异，以检验各种处理之间是否存在差异。 统计量 b表示样本观测值的数目，k表示样本个数，Ri表示第i个样本的秩总和。 ② Kendall’s W 检验 Kendall’s W 检验，也称Kendall’s和谐系数检验，主要用于分析评判者的评判标准是否一致公平，它将每个评判对象的分数都看做是来自多个配对总体的样本。其零假设：样本来自的多配对总体分布无显著差异 方法是计算和谐系数W，以分析k个相关样本是否来自同一总体或具有相同分布。协同系数W值介于0～1之间，W越接近于1则表示各评判对象的评判标准是一致的。 ③ Cochran’s Q检验 Cochran’s Q 检验，也称Cochran二分变量检验，是McNemar检验的推广。该检验适用于二分类变量，其零假设：样本来自的多配对总体分布无显著差异。 统计量 K为样本数，n为样本量；Gj为第j列取值为真的个数，Li为第i行取值为真的个数。 实例详解 例12.8 为研究不同卡环对牙齿的固定效果，以10颗取自新鲜尸体的牙齿为实验对象。每颗牙齿同时随机在不同部位固定3种卡环，即普通卡环、RPI卡环和Y型卡环，测试抗拉强度，。使用非参数检验比较3种卡环的固定效果有无差异。（文件见teeth_2.sav ） 模块解读 1．k个相关样本检验 单击“分析”|“非参数检验”|“旧时对话框”|“k个相关样本”命令，弹出图12-28k个相关样本检验的主对话框。 （1）检验变量：选入检验变量。 （2）检验类型： Friedman：单样本重复测量或配伍组设计定量或等级资料的一种非参数检验方法。 Kendall’s W：和谐系数检验，取值在0和1之间，用来量度不同评判者之间的一致性程度，系数越接近于1，一致性程度越高。 Cochran’s Q检验：是Friedman检验在所有反应变量均为二分类结果时的一个特例，也是McNemar检验在多个样本情况下的推广。 2．“统计量”按钮 单击“统计量”按钮，弹出图12-29所示，可以选择要输出的统计量名称。 2．结果解读 主要输出如图12-30和图12-31所示可以得出检验结果 =12.600，P=0.002，拒绝原假设，可以认为3种卡环的抗拉强度具有显著差异。RPI卡环的抗拉强度最大，其次是普通卡环，最差的是Y型卡环。 THE END 五、单样本K-S检验 （1）定义 单样本K-S检验是以两位苏联数学家柯尔莫哥（Kolmogorov）和斯米诺夫（Smirnov）的名字命名的，是一种拟合优度检验，适用于探索连续型随机变量的分布。 将一个变量的实际频数与正态分布、均匀分布、泊松分布等分布进行比较 （2）原理与方法 原假设H0：样本来自的总体与指定的理论分布无显著差异 。 设随机样本观测值的累计概率分布函为S(x)，样本量为n，在原假设成立的前提下，我们通过查表得到的相应理论累计概率分布函数为F（x）。定义： 如果样本总体的分布与理论分布差异不明显，则D不应该太大；否则样本的总体分布与理论分布差异就较大。 实例详解 例12.4 数据文件“diameter-sub.sav”记录了216个人体脊柱椎体的矢状面管径，试检验变量“trueap_mean”（矢状面管径）是否服从正态分布。 1．单样本K-S检验 单击“分析”|“非参数检验”|“旧时对话框”|“1样本K-S”命令，弹出图12-13所示的单样本K-S检验对话框。 “检验变量列表”：输入检验的变量。 “检验分布”：选择检验的分布类型，这里给出了四种：常规、相等、泊松和指数分布。 2．“精确”按钮 单击“精确”按钮，弹出“精确”对话框如图12-2所示，解释也同第一节。 3．“选项”按钮 单击“选项”按钮，弹出“选项”对话框如图12-3所示，解释也同第一节。 2．结果解读