- 1、本文档共31页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
研究生学位论文开题报告02
* 背景与意义 国内外现状 内容与创新点 方法与技术 相关建议 参考文献 已完成与下一步计划 * 近一个月数据 微信平台(江苏大学) * 背景与意义 意义与内容 内容与创新点 方法与技术 相关建议 参考文献 已完成与下一步计划 * S:表示微信平台上获得信息Q的人群 I:表示得知该信息并发布出去的人群 R:表示不再关注该信息的人群 A :表示注册到具有该信息的微信平台的人数 参数 λ: 表示信息发布率 u : 表示知道该信息并不在关注的比例 δ :表示从不再关注该信息的回到具有信息Q的微信平台的比例 d :表示移出该微信平台的比例 参数 模型建立1 δ 微信平台(公众号) S 取消关注者R 关注公众号 I A使用者 u d * 背景与意义 意义与内容 内容与创新点 方法与技术 相关建议 参考文献 已完成与下一步计划 * 模型方程 令模型右端为零 I=0 I?0 模型建立2 * 背景与意义 意义与内容 内容与创新点 方法与技术 相关建议 参考文献 已完成与下一步计划 * 平衡点 比例 原方程 方程线性 模型建立3 * 背景与意义 意义与内容 内容与创新点 方法与技术 相关建议 参考文献 已完成与下一步计划 * 平衡点的jacobian矩阵 平衡点1 结论1 平衡点2 模型建立4 平衡点惟一存在,且局部渐进稳定 平衡点惟一存在,且局部渐进稳定 * 背景与意义 国内外现状 内容与创新点 方法与技术 相关建议 参考文献 已完成与下一步计划 * 应用到企业中,不断调整相关参数,完善模型, 追求最优的传播效果,实现传播效果最优化,从而树立好的品牌形象,提升经济效益 微信平台数据获取 模型优化及应用 可视化平台 下一步计划 * 背景与意义 国内外现状 内容与创新点 方法与技术 已完成与下一步计划 参考文献 已完成与下一步计划 * 时间安排 工作项目 阶段工作和预期指标 起止时间 调研 学习理论知识,了解研究课题背景发展趋势 2015.7-2015.10 查询,收集资料 整理资料,形成最初的基本思想 2015.10-2016.11 理论分析 学习复杂网络数据挖掘理论知识,构建基于微信平台信息传播的动力学模型 2015.11-2016.01 实验,分析阶段 对已有的资料整理形成具体的思想,搭建仿真平台并做实验加以验证 2016.01-2016.04 数据处理与分析 对朋友圈中朋友进行数据分析,调整不同参数就行仿真实验 2016.04-2016.06 总结,写论文阶段 分析所查找的资料以及实验结果撰写论文 2016.06-2016.10 论文审阅 论文的修改、送审 2016.10-2016.12 论文答辩 论文答辩 2017.02-2017.06 论文答辩 实验演示及答辩 2016.12- * 6 参考文献 过渡页 * 背景与意义 国内外现状 内容与创新点 方法与技术 已完成与下一步计划 论文总结 参考文献 * [1]D. B, S. G, G. L. Tweet, tweet, retweet: Conversational aspects of re-tweeting on twitter: In Proc. HICSS-43, 2010[C]. [2]A. J, X. S, T. F, et al. Why we twitter: Understanding microblogging usage and communities: In Proc. Joint 9th WEBKDD and 1st SNA-KDD Workshop, 2007[C]. [3]Yan Chao Z, Yun L, Hui C, et al. A method of measuring user influence in microblog[J]. Journal of Convergence Information Technology, 2011,6(10):243-251. [4]A. L, E. B, D. F, et al. The influentials: new approaches for analyzing influence on Twitter [J]. Web Ecology Project, 2009,4(2):1-18. [5]Takeshi S, Makoto O, Yutaka M. Earthquake Shakes Twitter Users: Real-time Event Detection by Social
文档评论(0)