科研——5.科研设计的原则.ppt

第五章 科研设计的原则 五原则随机、对照、盲法、重复、均衡 基本原理 科研设计的目的就是在被试因素作用于受试对象后，能产生效应，根据效应的性质和大小来判断被试因素的作用。 但机体出现的效应（反应）不单是取决于被试因素，还受其它一些影响因素的干扰，如年龄、性别、病变程度、生活状况等。这些因素就是干扰因素（非被试因素）。 例：抗高血压实验 T为被试因素，效应为Et；C为干扰因素，效应为Ec。二者作用的总效应是E。 则：T+C E＝Et＋ Ec 实验设计的根本目的就是要固定C，使C的效应可以抵消，T的效应能单独显示出来。 可采用以下方法： （1）采用对照的方法，“你有我也有”，以相互抵消C。 ① A: T+C E＝ Et＋ Ec B： C E＝ Ec A－B:T+C－C Et＋ Ec- Ec T Et A: T1+C Et1＋ Ec B: T2+C Et2＋ Ec A-B: T1+C-（T2+C） Et1＋ Ec－ （Et2＋ Ec） T1-T2 Et1- Et2 （2）尽量控制C，使对照的各组具有齐同可比性，这样抵消才有效。 一、随机 随机是按照概率论的原则，使每个受试对象均有同等的机会被抽取到样本中或有均等的机会被分配到不同的组别。 抽样随机化，分组随机化，实验顺序随机化 （一）目的 1.保证组间的均衡性和齐同性，以减小抽样误差。 即能将影响研究结果的未知因素能机会均等地分配到实验组和对照组中，从而保证组间的齐同可比性。 2.保证实验资料的可统计性。 随机是对实验数据进行统计分析的前提。 一、随机 （二）方法 1. 随机数字表法 （1）两组样本分配 设总样本为N，n1=n2 A.先对样本进行编号 B.从随机数字表中查随机数R≤N的数字，先找出N/2的随机数字。（注意：重复的不取） C.规定先取的N/2随机数字对应编号的样本分在第一组，其余样本分在另一组。 优点：样本分配后，必定n1=n2，不需调整。适用于对小样本的分配。 一、随机 （2）多组分配（K≥3） ①依随机数R/N的余数进行分组 每组样本数为N/K＝n，R/N的余数分组为： 1—n：A; n＋1－2 n：B; 2 n＋1－3 n：C 缺点：不直观，实用性不强。 ②依R/K的余数分组，余数为几则分到相应的组。 步骤：样本编号→取随机数字（注意：取R时重复的不取）→ 计算R/K的余数，并进行初分→调整，尽量使每组样本数相等。 一、随机 2.随机排列表法 适用于小样本，不适用于抽样研究。大样本（N＞20）时可分段进行。 （1）两组分配 总样本为N 步骤： 样本编号，查随机数字（取0时R＜N,不取0时R≤N），分组 编号： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 R（不取0，8 6 5 12 1 4 3 9 2 11 7 10 R≤12）P365，第一行第一个 分组（按奇偶） B B A B A B A A B A A B （按N/2） B A A B A A A B A B B B 一、随机 （2）多组分配 每组分n=N/K，取R≤N（0不取），规定： 1-n为A，n＋1－2n为B，2n＋1-3n为C. 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 R（5行第 1 2 7 4 5 12 10 9 8 6 3 11 一个起） 分组 A A B A B C C C B B A C 一、随机 二、对照 （一）目的 通过对照排除非被试因素的干扰，鉴别被试因素和非被试因素的差异，消除和减小实验误差，从而使被试因素的效应能显示出来。 为实验设计的第一原则。 （二）原则 根本原则是“齐同对比”原则。 除被试因素外，实验组和对照组的各种非被试因素应尽量相同或接近，使实验组和对照组的干扰因素处于对等状态，从而减小由此引起的实验误差，使实验效应能显示出来。 二、对照 （三）形式 1.依时间划分 （1）同