第6章-结构化系统(流程建模).ppt

事物之间的关系 事物间的很多关系对于研究系统也非常重要。 关系：指某些事物间自然发生的联系。 例如：学生和图书，学生可以借阅图书。 例如：一个客户可以发出订单。 对每一个事物分析和它相关的事物，找出关系。 事物之间关系的基数 关系的基数：指一个事物关联另外一个事物的数量（一对一，一对多，多对多）。 如：学生和图书，一个学生可以预约多本图书，每本图书可能被多个学生预约。 如：一个客户可以发出多个订单，一个订单只能是一个客户的。 事物的属性 属性：有关事物的一条特征信息。 例如：客户的姓名、年龄、电话等。 标识符：能唯一区分事物的属性。 例如：发货单号，职工编号。 复合属性：指包含了许多相关属性的属性。 例如：姓名可能包含姓和名，日期包含年月日。 ER图的表示法 用矩形方框表示实体，方框中写上实体的名字，还可以包含实体的属性。 方框之间用菱形和连线表示关系。 连线的两端标示出关系的基数。 ER图的表示法 ER模型的实例 某校教学管理的E-R模型 定货系统ER模型的示例 要点归纳 熟练掌握 使用业务流程图描述业务过程 使用数据流图建立系统功能模型 使用数据字典辅助建立功能模型 使用业务规则的表示描述具体业务 一般掌握 业务流程的优化与管理（BPR BPM） 使用ER图建立系统数据模型 结构化系统分析的CASE工具 * * * * dfsfsfsdfs * 对环境图中的银行储蓄系统进行分解，从大的方面分解为接收事务、处理存款、处理取款3部分，得到1层数据流图。 接收事务的主要功能是判断一个事务（输入数据流）的类型，其结果或者是存款业务，或者是取款业务。 存款信息需要使用外部文件或数据库的方式来存储 。 * * * * 学籍管理规定补考不及格课程连同下一学期期末不及格课程（未经补考）合计达三门考试课程或四门考试考查课程者作留降级处理。因此期末成绩分析时“产生留退名单”还需要统计往次补考不及格的情况后综合考虑， * 主要描写该数据存储的结构，及有关的数据流、查询要求。 有些数据存储的结构可能很复杂，如“学籍表”，包括学生的基本情况、学生动态、奖惩记录、学习成绩、毕业论文成绩等，其中每一项又是数据结构。这些数据结构有各自的条目分别加以说明，因此在“学籍表”的条目中可以直接引用这些数据结构，而不要列出这些数据结构的内部元素构成。 （3）数据存储 数据存储条目 数据存储名称： 库存清单 别名： 无 简述： 存放库存所有可供货物的信息 组成： 货物名称+编号+生产厂家+单价+库存量  +库存临界值 组织方式： 索引文件， 以货物编号为关键字 查询要求： 要求能立即查询 有关的数据流：P1.2→D1 、D1 → P1.2 需要在数据字典中描述处理框的编号、名称、功能的简要说明，有关的输入、输出。 通常仅重点描述最底层的处理过程。 复杂的处理逻辑可以借助于一些图表工具，如结构化语言、判定树、判定表等。 （4）数据处理（加工） 处理功能条目 加工名： 更新库存清单 编号： P1.2 激发条件： 接收到一项事务 优先级： 普通 输入： P1.1→P1.2（事务） 输出： P1.2→P1.3（库存信息） P1.1→D1（库存清单） 处理（加工）：根据事务，更新零件的库存清单，并将新的库存信息通知定货处理，便于对短缺的零件及时定货。 通常仅重点描述最底层的处理过程。 简单的处理可在数据字典中说明 复杂的处理逻辑可以借助于“加工逻辑说明（小说明）“单独列在另一张卡片上，附在对应加工条目卡片后。 （5）外部实体 数据字典的编制 数据元素 有哪些数据项需要在系统中处理或保存？即数据元素 数据流 每个数据流应该包含哪些数据元素？ 每个处理的输入数据流足够吗？处理输出的数据流有哪些？ 数据流写入了合适的数据存储吗？ 数据存储 数据存储包含了足够的数据元素吗？ 外部实体 个数有多少？ 处理 具体步骤是怎样的？ 2. 数据字典的使用与管理 按各种要求列表，没有冗余，不遗漏数据 相互参照，便于系统修改（数据存储—— 处理） 由描述内容检索名称 一致性检验和完整性检验(可以检查以下错误） 数据流的来源、去向是否完整 数据元素是否遗漏或过剩 数据存储的来源、去向是否完整 处理与输入数据流是否匹配 管理：手工/工具（某些工具支持数据字典的维护） 6.2.5 新系统逻辑模型的提出 新系统来自原系统，高于原系统。 新系统逻辑模型与原系统相比： 消除流程中的冗余或不合理环节 消除数据存储的冗余 使用新技术改造流程 …… 6.3 业务规则的表示 在数据字典中表达处理过程可使用小说明（或基本说明），可以是自然语言 但针对复杂处理逻辑，可以使用： 结构化语言