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第6章_栅格数据空间
* 示例:栅格数据再分类 * 示例:栅格数据再分类结果 * 专题要素遥感影象与DEM叠加 * 专题要素遥感影象与DEM叠加 航空像片与DEM叠加的三峡景观(立体模型) 3. 栅格数据的信息复合分析 3.2 叠加分类模型 与视觉信息复合不同的是参加复合的栅格数据重新进行组合分类,生成新的栅格数据,这个新产生的栅格数据的属性包含原有参加复合的栅格数据的所有数据项,如最小的自然区域、水文地貌单元、最小的景观单元。 叠加分类模型用于多要素综合分类,以划分最小地理景观单元,进一步可进行综合评价以确定各景观单元的等级序列。 * 3.2.1 逻辑判断复合法 3.2.2 数学运算复合法 : ①算术运算、②函数运算 3. 栅格数据的信息复合分析 3.2.1 逻辑判断复合法 * A B C A B C A B C A B C A B C A B C A.AND.B.AND.C A.NOT.(B.AND.C) A.AND.B.OR.C A.OR.B.OR.C A.XOR.B.XOR.C A.AND.(B.OR.C) 3.2 叠加分类模型 * 例:有土壤厚度(大于50厘米)和土壤类型(红壤和其他类型)两个二值化图层,不同的逻辑运算结果如下: AND:结果是将土层厚度大于50厘米,且土壤为红壤的土壤单元显示出来; OR关系:结果将土层厚度大于50厘米,或者土壤为红壤的土壤单元显示出来; XOR:结果将土层厚度小于50厘米,或者土壤不是红壤的土壤单元显示出来; NOT:如结果是将土层厚度大于50厘米,但土壤不是红壤的土壤单元显示出来; 例:逻辑关系运算 3. 栅格数据的信息复合分析 3.2.2 数学运算复合法?①算术运算:指两层以上的对应网格值经加、减运算而得到新的栅格数据的方法。 * 3.2 叠加分类模型 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 A B C D=A+B+C E=|A-B| F=D-E * 栅格叠加分析(Overlay in Raster) 基于栅格单元(像元)进行 Same layout Same map projection for each layer Same area coverage Same resolution (or cell size) No need for intersection Map algebra But must be meaningful 输出结果为单一栅格图层,复合了参与运算的各栅格图层的信息 * Raster Overlay: Correctly Designed Where are there trees in the urban area? Where are there trees in the non-urban area? 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 2 2 2 0 0 2 2 2 0 2 2 2 2 2 2 0 0 0 2 2 0 0 0 2 2 0 - not a tree 1 - tree ‘Point’ ‘Polygon’ 0 - not urban 2 - urban 0 - not urban, no tree 1 - not urban, tree 2 - urban, no tree 3 - urban, tree 2 3 2 0 1 2 2 2 0 2 2 2 2 2 2 0 0 1 2 2 0 0 0 3 3 + = Result * Raster Overlay: Incorrectly Designed Where are there trees in the urban area? Where are there trees in the non-urban area? 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 - not a tree 1 - tree ‘Point’ ‘Polygon’ 0 - not urban 1 - urban 0 - not urban, no tree 1 - not urban, tree 1 - urban, no tree 2 - urban, tree 1 2 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1
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